每秒完成8000張海報(bào)，一天內(nèi)完成4000萬(wàn)張?jiān)O(shè)計(jì)圖，為雙11提供近4億張海報(bào)支持，這是今年雙11的部分?jǐn)?shù)據(jù)。馬云除了持續(xù)顛覆我們對(duì)全民消費(fèi)能力的認(rèn)知外，還用阿里的人工智能“魯班”塑造了圖片傳播的全新體驗(yàn)。
雙11之后的2017騰訊媒體+峰會(huì)上，Dreamwriter 負(fù)責(zé)寫稿，微信智聆和翻譯君負(fù)責(zé)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字和同聲傳譯，三個(gè) AI 撐起全場(chǎng)。如果說(shuō)以前的機(jī)器撰寫稿只是客觀信息的堆砌，那么 Dreamwriter 已經(jīng)可以配合機(jī)器實(shí)時(shí)翻譯，解讀人類演說(shuō)的邏輯，并且自動(dòng)剪輯小視頻和自動(dòng)配圖，形成素材豐富且邏輯完整的內(nèi)容。
作為土壤，以AI為代表的智能技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在媒體產(chǎn)業(yè)深化落地，媒體從技術(shù)探索走向工程化和產(chǎn)品化，并不斷將技術(shù)分解為適用媒體場(chǎng)景的模式創(chuàng)新。而令人驚訝的是，這些變化發(fā)生的悄無(wú)聲息，大家看到的只是最終的結(jié)果。
傳播加速器
今年8月8日21時(shí)19分，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生了7.0級(jí)地震。第一時(shí)間發(fā)布消息的，是中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)一款公測(cè)的“地震信息播報(bào)機(jī)器人”，用時(shí)25秒;南方都市報(bào)的機(jī)器人“小南”，上崗后1秒完成關(guān)于春運(yùn)車票動(dòng)態(tài)信息。
人們看到的只是速度的加快和效率的提升，而事實(shí)上，寫稿機(jī)器人背后涉及到非常復(fù)雜的技術(shù)，比如自然語(yǔ)言處理、文本復(fù)述技術(shù)、文本信息推薦技術(shù)、撰文技術(shù)、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等等。
AI的新聞生產(chǎn)并不依賴現(xiàn)場(chǎng)采集取材成稿，而主要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、邏輯分析、模板框架的組合優(yōu)化生成。從機(jī)器寫稿的表現(xiàn)來(lái)看，盡管目前AI尚不具備人工編輯的深度和個(gè)性化寫作，但是機(jī)器的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，AlphaGo的迭代速度大家也有目共睹。
“套路” 是最 高效 的成長(zhǎng)路徑
文章開(kāi)頭提到的阿里人工智能“魯班”，正是用“套路”完成了信息的標(biāo)準(zhǔn)化和生產(chǎn)效率的提升。
阿里巴巴AI設(shè)計(jì)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人曾解釋過(guò)“魯班”的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：
一是圖像算法“摳圖”。以前都是設(shè)計(jì)師給商品摳圖后再做設(shè)計(jì)，現(xiàn)在就是讓機(jī)器來(lái)做這個(gè)事情，處理海量的商品自動(dòng)摳圖。
二是把設(shè)計(jì)變成數(shù)據(jù)。利用機(jī)器把商品、文字和設(shè)計(jì)主題進(jìn)行在線合成，這樣每張廣告圖片就帶上了商品信息，可以根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行個(gè)性化投放。
三是讓機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)?？俊叭巳庠O(shè)計(jì)模板”度過(guò)了第一個(gè)階段，后來(lái)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的圖像算法專家加入進(jìn)來(lái)，主導(dǎo)整個(gè)智能設(shè)計(jì)的算法框架。
在利用關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，還通過(guò)讓機(jī)器理解設(shè)計(jì)構(gòu)成、建立元素中心、生成系統(tǒng)和評(píng)估系統(tǒng)等核心步驟，完成整個(gè)的設(shè)計(jì)和生成。
介質(zhì)與信息交互方式的變革
2010年前，北京地鐵站入口有賣報(bào)紙的，出口有收?qǐng)?bào)紙的，但2011年之后，這些人逐漸消失了。
到了2017年，中國(guó)網(wǎng)民每天的資訊消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)達(dá)到67分鐘，然而劣質(zhì)信息的泛濫，讓人們普遍有兩個(gè)感受：一方面，移動(dòng)端的信息冗余讓人們不堪重負(fù);另一方面，每個(gè)人真正關(guān)心的事情總是無(wú)法第一時(shí)間完成觸達(dá)。
算法和機(jī)器學(xué)習(xí)正在改善這些狀況。強(qiáng)大的信息整理歸納和理解能力，將會(huì)大規(guī)模改變信息的交互方式，也會(huì)抹平信息的鴻溝，減輕人腦的負(fù)擔(dān)。
很多資訊推送APP，比如今日頭條、網(wǎng)易新聞客戶端等，它們已經(jīng)不是媒體平臺(tái)，而是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦引擎。
實(shí)際上，從終身學(xué)習(xí)的角度來(lái)看，個(gè)性化引擎和社交化的交互方式，不僅符合建構(gòu)主義的學(xué)習(xí)理論，也讓個(gè)體的知識(shí)建構(gòu)來(lái)的更輕松可行。
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