2018年1月的最后一天,人工智能大師吳恩達(dá)公布了自己離開(kāi)百度后創(chuàng)立的第三個(gè)項(xiàng)目——AI Fund 基金。第二天,吳恩達(dá)還推出了第一個(gè)項(xiàng)目的deeplearning.ai系列課程的最后一個(gè)部分,并同步在網(wǎng)易云課堂與Coursera平臺(tái)的更新,至此,吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)系列課程完整發(fā)布。
網(wǎng)易云課堂相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》第五部分的視頻課已經(jīng)上線,目前正在安排制作中文字幕,預(yù)計(jì)年后可同步發(fā)行中文字幕。
獨(dú)家引入課程,掀起人工智能學(xué)習(xí)潮
2017年8月底,網(wǎng)易云課堂國(guó)內(nèi)獨(dú)家引入?yún)嵌鬟_(dá)的深度學(xué)習(xí)系列課程,制作成深度學(xué)習(xí)微專(zhuān)業(yè),并將這一課程永久免費(fèi)對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)開(kāi)放。
從網(wǎng)易云課堂平臺(tái)上可看到,引進(jìn)國(guó)內(nèi)的吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》微專(zhuān)業(yè)共有5門(mén)課程,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)概述、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)調(diào)整及優(yōu)化、如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列模型,此外吳恩達(dá)在課程中還加入了與世界頂尖人工智能專(zhuān)家的訪談視頻。
據(jù)介紹,網(wǎng)易云課堂上線這門(mén)人工智能課程以來(lái),就受到了用戶(hù)的熱烈追捧,短短一周時(shí)間內(nèi)報(bào)名學(xué)習(xí)人數(shù)就超過(guò)10萬(wàn),在全國(guó)掀起了一股人工智能的學(xué)習(xí)熱潮。
為了提高用戶(hù)的學(xué)習(xí)效果,在持續(xù)幾個(gè)月的課程期間,網(wǎng)易云課堂多次安排人工智能專(zhuān)家直播為學(xué)員答疑解惑。2月1日晚,在發(fā)布吳恩達(dá)《深度學(xué)習(xí)》課程最后一門(mén)課的當(dāng)天晚上,網(wǎng)易云課堂邀請(qǐng)了大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師鄭林峰講授零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能的技巧,這是云課堂《人工智能系列直播課》的最新一期。
“我們將deeplearning.ai課程引入國(guó)內(nèi),并制作成深度學(xué)習(xí)微專(zhuān)業(yè)免費(fèi)向用戶(hù)推出,就是希望對(duì)AI行業(yè)感興趣的人能更有效率的學(xué)習(xí)這門(mén)課程,為人工智能行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)更多更專(zhuān)業(yè)的人才,進(jìn)而推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展?!本W(wǎng)易教育負(fù)責(zé)人蔣忠波曾介紹。
聚集行業(yè)大咖,打造AI課程體系
不僅如此,為給人工智能愛(ài)好者帶來(lái)更多更優(yōu)質(zhì)的課程,網(wǎng)易云課堂邀請(qǐng)了多位人工智能領(lǐng)域的大咖來(lái)平臺(tái)授課,打造最尖端的AI課程體系,為全網(wǎng)用戶(hù)免費(fèi)提供國(guó)際最前沿的人工智能課程。
在國(guó)內(nèi)獨(dú)家引入?yún)嵌鬟_(dá)《深度學(xué)習(xí)》系列課程不久,網(wǎng)易云課堂還引入了吳恩達(dá)老師的經(jīng)典之作《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程,從2011年上線到2017年,該門(mén)課程已經(jīng)在全球積累了180萬(wàn)名學(xué)員,給許多人工智能入門(mén)者提供了全新的學(xué)習(xí)途徑。目前,這門(mén)課程在網(wǎng)易云課堂上正在連載更新,已有近一萬(wàn)多人在學(xué)習(xí)。
此外,網(wǎng)易云課堂還引入斯坦福大學(xué)教授、谷歌云首席科學(xué)家李飛飛的《深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)》課程,這門(mén)課程屬于介紹了深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用,內(nèi)容涵蓋多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練應(yīng)用細(xì)節(jié),以及針對(duì)大規(guī)模圖像識(shí)別、物體定位、物體檢測(cè)、圖像風(fēng)格遷移、圖像理解描述與視頻內(nèi)容識(shí)別等問(wèn)題的前沿解決思路。網(wǎng)易云課堂獨(dú)家引入這門(mén)由李飛飛主講的王牌課程后,平臺(tái)的累計(jì)學(xué)習(xí)用戶(hù)超過(guò)8萬(wàn),并且深受用戶(hù)好評(píng)。
據(jù)了解,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton的《Hinton機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》也在網(wǎng)易云課堂樣收到用戶(hù)追捧。Hinton教授不僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父,同時(shí)還是多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、心理學(xué)家。他的這門(mén)課程深入介紹了Machine Learning中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,是學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的必修課程之一。
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