品友互動(dòng)黃曉南：AI+場(chǎng)景是未來(lái)商業(yè)決策的關(guān)鍵點(diǎn)

日前，品友互動(dòng)在上海召開(kāi)了以“未來(lái)·智能·決策”為主題的2018品友互動(dòng)人工智能大會(huì)。會(huì)中品友互動(dòng)針對(duì)如何通過(guò)AI為企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策時(shí)提供更全面的建議及品友全面升級(jí)的DISC技術(shù)戰(zhàn)略是如何讓AI在商業(yè)決策中發(fā)揮價(jià)值的進(jìn)行了豐富的解讀。

“預(yù)測(cè)”是商業(yè)決策中的重要環(huán)節(jié)

無(wú)論是企業(yè)形象的樹(shù)立或是一款新品的發(fā)布，在做商業(yè)決策時(shí)預(yù)測(cè)都是最為重要的環(huán)節(jié)。而在以往的傳統(tǒng)模式中通常會(huì)有兩種解決方案：其一是通過(guò)第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研；其二是由企業(yè)決策層根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。但由于人群、環(huán)境、地域等多方面客觀因策對(duì)市場(chǎng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生影響，無(wú)論是調(diào)研還是經(jīng)驗(yàn)都有可能對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)狀產(chǎn)生偏差，而此時(shí)的商業(yè)決策的制定有可能會(huì)對(duì)實(shí)施效果產(chǎn)生影響。

針對(duì)商業(yè)決策的準(zhǔn)確性，品友互動(dòng)以大數(shù)據(jù)+算法+AI 打造了MIP智能決策引擎。與傳統(tǒng)模式不同，MIP首先會(huì)通過(guò)各個(gè)渠道將數(shù)據(jù)進(jìn)行集中和管理，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理和分析挖掘與企業(yè)或產(chǎn)品相關(guān)的關(guān)鍵點(diǎn)及標(biāo)簽，從中發(fā)現(xiàn)受眾人群、地域、所喜愛(ài)的廣告類型、甚至是不同的個(gè)人對(duì)于不同文案的接受程度等都會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋。最終，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)決策進(jìn)行有效的建議。

在數(shù)據(jù)方面，MIP的數(shù)據(jù)量、維度、處理速度都是傳統(tǒng)模式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。而在決策建議方面，MIP比傳統(tǒng)模式更準(zhǔn)確、更客觀、也更具有時(shí)效性。

不收集數(shù)據(jù)而是連接數(shù)據(jù)

在品友互動(dòng)的DISC技術(shù)戰(zhàn)略中，龐大的數(shù)據(jù)是必不可少的。但與很多數(shù)據(jù)公司不同的是，品友互動(dòng)并不收集數(shù)據(jù)，而是具有極強(qiáng)的連接數(shù)據(jù)的能力。黃曉南表示，品友不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也不會(huì)收集數(shù)據(jù)，品友需要做的是連接數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。

品友與市場(chǎng)中大部分?jǐn)?shù)據(jù)公司所不同的是，數(shù)據(jù)公司雖然有龐大的數(shù)據(jù)源，但這些數(shù)據(jù)源對(duì)于廣告投放是否有效、反饋結(jié)果如何等都是未知數(shù)，而這樣的海量數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)決策是沒(méi)有價(jià)值的。品友在連接數(shù)據(jù)后會(huì)及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、試錯(cuò)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的不同嘗試所得到的反饋進(jìn)行標(biāo)簽管理。當(dāng)企業(yè)進(jìn)行商業(yè)決策時(shí)所參考的每一條數(shù)據(jù)都是品友通過(guò)多次測(cè)試反饋而來(lái)的，數(shù)據(jù)的高準(zhǔn)確性和有效性才會(huì)使決策建議具有價(jià)值。同時(shí)，品友所連接的數(shù)據(jù)量超過(guò)兩百億，每天進(jìn)行上億次的數(shù)據(jù)測(cè)試，這也是一般數(shù)據(jù)公司所不具備的。

場(chǎng)景在商業(yè)決策中非常重要

對(duì)于商業(yè)決策，還有一個(gè)很重要的問(wèn)題就是場(chǎng)景。黃曉南表示：機(jī)器的感知能力將來(lái)會(huì)變成通用能力，比如突變識(shí)別技術(shù)。但是怎樣把這些技術(shù)結(jié)合成一種認(rèn)知能力，這就需要智造場(chǎng)景。例如在金融行業(yè)，營(yíng)銷、征信、反欺詐等環(huán)節(jié)品友都會(huì)參與進(jìn)來(lái)，但這些環(huán)節(jié)在很多行業(yè)中并不存在，所以金融行業(yè)的商業(yè)決策會(huì)更復(fù)雜，模型與算法也會(huì)更復(fù)雜。當(dāng)然，針對(duì)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽和數(shù)據(jù)處理也會(huì)與其它行業(yè)有所不同，這就需要針對(duì)金融這個(gè)場(chǎng)景的模型和算法真正投入到場(chǎng)景中進(jìn)行反復(fù)測(cè)試、學(xué)習(xí)和調(diào)整，最終實(shí)現(xiàn)符合該場(chǎng)景的AI商業(yè)決策平臺(tái)。

當(dāng)然，在場(chǎng)景方面不僅是行業(yè)場(chǎng)景，還有決策場(chǎng)景。每一個(gè)企業(yè)的自身情況都會(huì)有所不同，這也使得不同的企業(yè)所做出的商業(yè)決策不同。AI商業(yè)決策平臺(tái)不僅要針對(duì)每一個(gè)行業(yè)進(jìn)行差異化設(shè)置，針對(duì)企業(yè)自身也要有準(zhǔn)確的判斷。

最后，黃曉南表示品友互動(dòng)已經(jīng)在區(qū)塊鏈進(jìn)行布局，但現(xiàn)階段區(qū)塊鏈并不能解決廣告決策的問(wèn)題，而是解決信任問(wèn)題。廣告主要想看你的廣告到底什么人看了什么時(shí)間，這些事情原來(lái)需要通過(guò)第三方公司統(tǒng)計(jì)這個(gè)數(shù)，現(xiàn)在有了區(qū)塊鏈后，能夠讓這些數(shù)據(jù)非常透明。

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