隨著人工智能的火熱,作為人工智能(AI)三大領(lǐng)域之一的計算機視覺也越來越受到人們的關(guān)注。而CVPR 作為計算機視覺領(lǐng)域的頂級會議,一直受到國內(nèi)研究者的重視,積極貢獻論文,參與競賽。近年來,華人力量更是在 CVPR 上的影響力愈為凸顯:無論是論文接收,還是在各種挑戰(zhàn)賽中取得的成績。此次CVPR 2018更是吸引了國內(nèi)外眾多學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界的研究人員參與。
6月17日,由MIT-IBM Watson 人工智能實驗室主持的 Moments in Time 挑戰(zhàn)賽結(jié)果出爐,其中在Full Track 挑戰(zhàn)賽中,七牛云團隊在短短七天時間內(nèi),針對挑戰(zhàn)賽中數(shù)據(jù)集特點,針對性的改進了算法,并以極快的速度完成了7個模型的訓(xùn)練與迭代,以明顯優(yōu)勢超越了IBM、CMU等世界一流計算機視覺研究團隊,取得了大賽季軍的優(yōu)異成績。
7天7模型:七牛云用技術(shù)實力說話
計算機視覺正成為人工智能最火熱的細分領(lǐng)域之一,以計算機視覺為核心技術(shù)發(fā)展方向的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)獲得大量投資者垂青。同時,計算機視覺技術(shù)在安全、交通、自動駕駛、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用,成為人工智能技術(shù)改變生活的領(lǐng)頭兵。
Moment 作為 MIT-IBM Watson AI Lab 開發(fā)的研究項目,致力于構(gòu)建超大規(guī)模數(shù)據(jù)集來幫助 AI 系統(tǒng)識別和理解視頻中的動作和事件。如今,該數(shù)據(jù)集已包含了一百萬部標記的 3 秒視頻,涉及人物、動物、物體或自然現(xiàn)象,捕捉了動態(tài)場景的要點。
在此次Moments in Time挑戰(zhàn)賽中分為兩個 Track,分別為:Full Track及Mini Track。其中在Full Track挑戰(zhàn)賽中,比賽規(guī)則為在完整 Moments in Time 數(shù)據(jù)集上的分類任務(wù)為339 個類別、802264 個訓(xùn)練視頻、33900 個驗證視頻、67800 個測試視頻。其中,339個類別以及802264個訓(xùn)練視頻作為目前公開的最大的2個視頻數(shù)據(jù)集之一,該數(shù)據(jù)集非常貼近現(xiàn)實場景。七牛云針對該數(shù)據(jù)集特點,針對性改進了算法,提交出7個模型。并且七牛云的算法改進也寫在了技術(shù)報告中(而此技術(shù)算法改進后也正在用于七牛云世界杯項目產(chǎn)品中)。
在兩個 Track 中,總共有來自 24 個注冊團隊的 123 名參賽者,并提交了 151 個有效結(jié)果。雖然參賽過程中每個團隊擁有兩個多月的時間可提交 10 次結(jié)果,但七牛云人工智能實驗室團隊僅用7天時間便以極快的速度完成了7個模型的訓(xùn)練與迭代,成功獲得大賽季軍稱號。
點擊查看七牛云團隊賽會報告:
http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Qiniu.pdf
七牛云強大技術(shù)實力的幕后功臣:深度學(xué)習(xí)平臺AVA
其實,早在LSVC 2017Multimedia大規(guī)模視頻分類挑戰(zhàn)賽上,七牛云人工智能實驗室 Atlab 榮獲大賽亞軍,計算機視覺能力便受到國際的認可。
七牛云人工智能實驗室AtLab成立僅兩年時間,卻成長飛快,當(dāng)下已擁有超過100人的研發(fā)團隊,團隊核心成員在人工智能領(lǐng)域都擁有著非常豐富的經(jīng)驗。并且,AtLab 發(fā)起人彭垚在富媒體海量數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有超過 10 年的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗,在美國、法國發(fā)表數(shù)篇專業(yè)領(lǐng)域發(fā)明專利。
七牛云的理念是縮短想法到產(chǎn)品的距離,所以七牛云成立人工智能實驗室 AtLab,在底層構(gòu)建了彈性深度學(xué)習(xí)平臺 AVA 來滿足巨大的計算需求。AVA 作為一個端到端的人工智能深度學(xué)習(xí)平臺,將復(fù)雜的富媒體數(shù)據(jù)傳輸至平臺的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行分析和處理,專注為計算機視覺領(lǐng)域提供一套完整的數(shù)據(jù)集和模型生產(chǎn)工具鏈。幫助企業(yè)把人工智能與具體的業(yè)務(wù)結(jié)合,讓計算機視覺在廣電、傳媒、安防、金融等行業(yè)落地。
并且,七牛云人工智能實驗室可根據(jù)客戶的不同需求,如:識別生產(chǎn)線的問題、識別快遞訂單等識別任務(wù),七牛云都有一套獨立的創(chuàng)新定制化體系來滿足客戶需求,以更好的服務(wù)于用戶。
七牛云作為一家行業(yè)領(lǐng)先的云計算公司,擁有與 AI 密切相關(guān)的一整套產(chǎn)品,如云存儲、直播云、音視頻等。而七牛云的這些產(chǎn)品與 AI 的能力結(jié)合能夠形成一整套 AI 服務(wù)體系,七牛云致力于通過自身的這一整套 AI 服務(wù)體系來服務(wù)于用戶。
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