每年的618年中大促都是消費者的狂歡。在這場狂歡中,不僅考驗消費者手速、電商平臺承受能力,更考驗的是各家快遞公司的綜合調(diào)度運輸能力。
今年618期間,德邦快遞在一線快遞調(diào)度和中轉(zhuǎn)過程中,全行業(yè)率先引入了眾多黑科技,這讓德邦快遞的整體工作效率大大提升。
神器之一:數(shù)字化指揮中心與大件分揀系統(tǒng)雙劍合璧
調(diào)度問題是困擾快遞行業(yè)的難題之一。尤其是像618這種快遞排山倒海一樣密集涌來的時段,快遞往往需要跨省份、跨城市調(diào)度,如果出現(xiàn)了快遞擁堵,派送延時,就會嚴重影響用戶口碑。
德邦快遞在2011年就開始進行探索大件快遞分揀設(shè)備的應(yīng)用,在今年618年中大促期間,德邦快遞在武漢這個重要的物流轉(zhuǎn)運中樞,率先試點了大件快遞分揀系統(tǒng)。
該系統(tǒng)最重要的功能就是能在短時間內(nèi)分揀貨物,0-2Kg小件快遞分揀效率高達1.2-2.4萬件每小時,2-30Kg快遞分揀效率約為0.3萬件每小時,30-60Kg重型包裹分揀效率約0.1萬件每小時。大大提高了整體派送的效率,使快遞盡快送到消費者手中。
這個系統(tǒng)還有360度無死角監(jiān)控,結(jié)合數(shù)字化指揮中心,全方面地統(tǒng)籌運送路線。實現(xiàn)各方面的資源的最大化利用,節(jié)省物品在途時間。
神器之二:AR量方,一張照片就能知道幾斤幾兩
快遞員來說還有一個必要的環(huán)節(jié),就是測量貨物體積。AR量方通過AR技術(shù)識別貨品的體積,只要快遞員用手機拍一張照片上傳到系統(tǒng)上,立馬就會有數(shù)據(jù)反饋。
據(jù)測試,快遞員用AR量方測量體積,平均用時僅需28秒。相比于傳統(tǒng)的手工測量和錄入數(shù)據(jù),不僅節(jié)約了時間,還利于高效的數(shù)據(jù)管理。除此之外,AR技術(shù)還用于自動下單、快速開具發(fā)票,快速識別地址,快速自動掃描等,可以整體提高運營和管理的效率。
神器之三:智慧收派系統(tǒng)對貨物實時監(jiān)控
隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)上促銷力度不斷的加大。家電等大件物品市場逐漸地崛起。但當快遞員把大件物品送到家門時,有可能用戶不在家。那么,大件貨物該如何解決,這就是一個難題了。
因此,德邦快遞推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品----智慧收派。它是一款借助自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺,用戶可以在系統(tǒng)上看到示快遞員的實時軌跡,從而協(xié)調(diào)送貨時間,大大地提高了送貨效率。
管理者也可以從系統(tǒng)中監(jiān)控快遞員的歷史軌跡,分析快遞員每個時間段內(nèi)的滯留時間段,通過數(shù)據(jù)平臺分析,智能識別人員效率,提高周轉(zhuǎn)效率。
以往,在人們固有思維中,快遞行業(yè)都是“沒什么技術(shù)含量”的代名詞。不過,看了德邦快遞的黑科技,加上今年618期間的優(yōu)異表現(xiàn),讓人不得不感慨,前沿技術(shù)同樣可以為快遞行業(yè)注入全新的活力,為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。
- AI熱潮中的冷靜思考:Manus智能體引發(fā)炒作風波,警惕泡沫風險
- 聲網(wǎng)推出AI對話引擎,輕松兩行代碼,讓你的AI也能開口說話!
- 自智網(wǎng)絡(luò)新篇章:產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖共創(chuàng)'L4啟航',打造未來智能網(wǎng)絡(luò)
- 蘋果M4 Ultra芯片“難產(chǎn)”揭秘,比亞迪海獅07DM-i首發(fā)亮相震撼登場
- 聯(lián)發(fā)科新處理器震撼來襲:3nm制程天璣9400+,CPU主頻破紀錄,性能再創(chuàng)新高!
- Meta Quest 3S問鼎全球VR銷量王,揭秘2024年第四季度VRAR市場新格局
- 蘋果折疊iPhone震撼登場:售價破萬,顛覆你對高端的認知
- 通用AI代理引發(fā)熱議:付費邀請碼引發(fā)爭議,公司合伙人回應(yīng)并探討未來前景
- 蘋果M4 Ultra芯片“難產(chǎn)”真相揭秘:別被“虛高性能”迷惑
- 通用Agent產(chǎn)品Manus內(nèi)測引關(guān)注:超越OpenAI,打破行業(yè)新格局
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。