德邦快遞對人工智能前沿科技的應(yīng)用，進(jìn)入到了此前快遞行業(yè)不曾到達(dá)的領(lǐng)域，作為德邦科技的重要合作伙伴，華為公司幫助德邦科技找到了通往智能化的“捷徑”。
在10月10日舉辦的“在華為全鏈接大會”上，德邦快遞展出了其近期投入應(yīng)用的兩項最新AI科技。這兩項科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應(yīng)用場景，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開發(fā)。它們?nèi)缤?ldquo;火眼金睛”，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準(zhǔn)確性。
AI快遞分揀監(jiān)控系統(tǒng)
德邦快遞本次大會展出了一項能給快遞員肢體動作打分的AI監(jiān)控系統(tǒng)。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，那么AI監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”，并發(fā)出警示。
由于快遞企業(yè)難以通過管理手段對人工分揀環(huán)節(jié)進(jìn)行有效監(jiān)管，快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業(yè)頑疾。德邦快遞以大件快遞為主，導(dǎo)致其運送的貨物體積大、份量重，單價高，更需要在分揀和搬運過程中輕拿輕放，也更為重視對人工分揀過程的監(jiān)管。
據(jù)介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應(yīng)用場景的技術(shù)需求，目前該套系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入落地階段。“人的動作是在立體空間里，而視頻畫面是平面的，所以實現(xiàn)這套監(jiān)控系統(tǒng)有相當(dāng)高的技術(shù)難度。”華為相關(guān)人士說。
為了避免誤判快遞員的動作，該套系統(tǒng)以“肢體動作+貨物移動”為判斷標(biāo)準(zhǔn)，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動作幅度大也不會觸發(fā)警報，而一旦快遞員接觸了貨物，那么AI系統(tǒng)就會根據(jù)快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分，超過了標(biāo)準(zhǔn)就會觸發(fā)警報。
“現(xiàn)在還只是應(yīng)用在相對封閉的環(huán)境內(nèi)，比如貨運車。”上述人士說，隨著以后算法能力的提高，這套系統(tǒng)的應(yīng)用場景將會擴(kuò)大，準(zhǔn)確率也會更高。
AI文字識別快捷分揀系統(tǒng)
本次展示的另一個AI應(yīng)用場景在機(jī)器分揀過程中。
雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單，但在設(shè)備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識別條形碼的同時，也能對免單進(jìn)行文字識別，則會大幅提高分揀的準(zhǔn)確性和快捷性，讓快遞在時效性方面更有保證。
通過華為OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)技術(shù)，德邦快遞的分揀設(shè)備能夠準(zhǔn)確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。
據(jù)介紹，這套文字識別系統(tǒng)已經(jīng)在德邦快遞投入應(yīng)用。
今年以來，德邦快遞投入使用了包括AR(增強現(xiàn)實)量方、運輸路徑規(guī)劃和面單文字識別在內(nèi)的多項AI科技。6月底，德邦快遞與與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布，將與華為在云計算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，實現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合，全面升級快遞服務(wù)的體驗，讓德邦快遞成為“一家擁有卡車的科技公司”。
德邦快遞相關(guān)人士表示，此次在華為全鏈接大會展出的新技術(shù)，德邦快遞與華為公司合作的階段性成果。未來德邦快遞將與華為等全球領(lǐng)先的科技公司一道，進(jìn)一步加速AI應(yīng)用場景在快遞行業(yè)的下沉，給用戶帶來更好的體驗。
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