同盾科技攜手浙江交投集團(tuán)推動(dòng)智慧交通建設(shè)

現(xiàn)代工業(yè)化社會(huì)的基礎(chǔ)之一是現(xiàn)代交通,交通成為了社會(huì)關(guān)聯(lián)的紐帶,促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì),政治,文化以及科技等領(lǐng)域的交流與發(fā)展。改革開放以來我國交通網(wǎng)絡(luò)迎來前所未有的快速發(fā)展機(jī)遇,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)機(jī)動(dòng)車的數(shù)量大幅增加,每年中國銷售的汽車數(shù)量均位居世界第一,中國已經(jīng)逐漸成為一個(gè)“車輪子上的國家”,除汽車銷量外,我國的高速、高鐵、港口、海運(yùn)還是空運(yùn),其里程和運(yùn)載量均位居世界前列。原有的交通管理系統(tǒng)難以適應(yīng)如此龐大的交通需求,汽車化社會(huì)帶來的諸如交通阻塞、能源消費(fèi)和環(huán)境污染等社會(huì)問題日趨惡化,每逢節(jié)假日重點(diǎn)高速路段都難以幸免的淪為“停車場(chǎng)”,各個(gè)環(huán)節(jié)的問題凸顯,重點(diǎn)問題例如:

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力不足

數(shù)據(jù)急需標(biāo)準(zhǔn)化及建立數(shù)據(jù)互換機(jī)制

人、車監(jiān)管及服務(wù)能力偏弱,缺少數(shù)據(jù)分析平臺(tái)支持

物理層和感知層智慧化發(fā)展成熟度不高

擁有etc用戶的數(shù)據(jù)在支付、小額消費(fèi)金融領(lǐng)域有場(chǎng)景需要數(shù)據(jù)變現(xiàn)

在這個(gè)大背景下,我們需要新的解決方案來改變這一現(xiàn)狀,“智慧交通”應(yīng)運(yùn)而生,正在成為人們借助現(xiàn)代化科技改善交通狀況的新方式。

近日,同盾科技與浙江交投集團(tuán)旗下滬杭甬高速公司達(dá)成合作,旨在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能手段打造一個(gè)囊括運(yùn)營商、公交公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、交通部門、電子監(jiān)控系統(tǒng)、交通信號(hào)控制部門在內(nèi)等多個(gè)機(jī)構(gòu)高度協(xié)同的智慧平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人車路網(wǎng)周邊環(huán)境智能協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn),達(dá)到"保障安全,提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源"的目標(biāo)。

一、高速擁堵治理識(shí)別分析

整個(gè)智能交通合作的背景情況是基于,浙江高速公路是連接長三角與中部地區(qū)主干高速公路,截至2017年,浙江省高速公路通車路程已達(dá)4000公里,其中省交通集團(tuán)所轄高速公路2546公里,占全省高速公路的66%,自開通以來,車流量快速增長。尤其是隨著經(jīng)濟(jì)和居民出行需求的增加浙江全省內(nèi)的交通流量劇增,加上節(jié)假日流量、交通事故、高速施工、偶發(fā)事件等等影響,逐漸成為高速公路的交通瓶頸和社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

同盾科技是國內(nèi)專注于智能風(fēng)控和分析決策的服務(wù)提供商,經(jīng)科學(xué)評(píng)估和反復(fù)推演,同盾認(rèn)為基于通行數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,加以輔助相應(yīng)的智能化產(chǎn)品可以大幅度減少高速擁堵情況。

交通仿真決策及智選出行解決方案

1、仿真模擬

根據(jù)路況數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、仿真模擬擁堵情景及事故模擬,為決策提供決策支持和建議。

2、智能精算

根據(jù)車輛信息、路況數(shù)據(jù)、行駛需求等變量,通過模型精準(zhǔn)計(jì)算高速通行成本。選擇最優(yōu)路徑進(jìn)行推薦,最大化提高通行效率和減少通行成本。

3、智能推薦

根據(jù)不同車輛信息,定制化推薦不同的車輛行駛路線,精準(zhǔn)估算通過時(shí)間、通過APP進(jìn)行客戶智能推薦。

高速擁堵治理的解決方案

出行預(yù)測(cè)

利用車輛收費(fèi)及視頻數(shù)據(jù)、結(jié)合同盾大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),對(duì)出行行為進(jìn)行畫像分析。根據(jù)時(shí)間維度、距離維度、手繳費(fèi)效率等維度決策出出行趨勢(shì)。

事故預(yù)警

基于事件及經(jīng)驗(yàn),建立事件模型,通過事件處理速度、告警效率、路段距離、卡口數(shù)據(jù)等,結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)迅速?zèng)Q策。

智能管控大屏

依托智能決策系統(tǒng),分析平臺(tái)對(duì)接自由數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù),對(duì)實(shí)時(shí)事件進(jìn)行高效的展示、分析、決策,做到高速交通管控的智能化。

營運(yùn)分析預(yù)測(cè)

歷史數(shù)據(jù)的積累,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行智能模擬,預(yù)算增長率、對(duì)后續(xù)的高速交通投資、建設(shè)、發(fā)展規(guī)劃提供經(jīng)驗(yàn)及數(shù)據(jù)支持。

二、高速偷逃行為識(shí)別分析

在利益的驅(qū)使下,許多不法司機(jī)在我省境內(nèi)利用套牌、換卡甚至利用改裝仿冒國際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱等方式,偷逃高速公路通行費(fèi),給高速公路投資企業(yè)造成巨額經(jīng)濟(jì)損失。

除了擁堵這個(gè)大眾老生常談的交通問題之外,高速偷逃的行為也讓管理方頭痛不已。隨著高速聯(lián)網(wǎng)通車?yán)锍碳捌渫ㄟ_(dá)范圍的不斷擴(kuò)大,單車次收費(fèi)額明顯增多,逃費(fèi)的誘惑也在增加。

經(jīng)大量數(shù)據(jù)分析,高速偷逃行為,呈現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn):

1、主要的偷逃手段分為由車輛異常、行駛異常、防偽與假冒、設(shè)備異常、其他特殊車輛、內(nèi)部管理幾種;

2、主要的偷逃車輛以5噸+貨車為主 ,小型轎車的偷逃行為相對(duì)較少;

3、偷逃行為團(tuán)伙占比超過50%以上;

4、偷逃行為有一定的規(guī)律及團(tuán)伙作案模式。

既然有規(guī)律可循,就一定能用技術(shù)手段抽絲剝繭,找到其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,針對(duì)高速偷逃行為,同盾開發(fā)出一套反欺詐解決方案。

解決方案:高速偷逃同盾反欺詐解決方案

1、智能規(guī)則優(yōu)化

利用同盾智能的規(guī)則引擎,結(jié)合目前業(yè)務(wù)特征及經(jīng)驗(yàn),建立有效的規(guī)則數(shù)據(jù)集,并通過聯(lián)合規(guī)則進(jìn)行篩選。

2、數(shù)據(jù)效率提升

基于同盾大數(shù)據(jù)平臺(tái)、提高數(shù)據(jù)計(jì)算效率及規(guī)則配置效率,可快速優(yōu)化規(guī)則執(zhí)行效率、規(guī)則回測(cè)效率、數(shù)據(jù)計(jì)算效率等。

3、欺詐模型引入

根據(jù)規(guī)則優(yōu)化后的情況,作案方式細(xì)微差異、數(shù)據(jù)特征明顯差異訓(xùn)練模型。

4、團(tuán)伙欺詐網(wǎng)絡(luò)

引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)工具、通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,迅速定位可以團(tuán)伙欺詐,并識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)。

5、自主機(jī)器學(xué)習(xí)

使用無監(jiān)督、半監(jiān)督方式進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),識(shí)別更多潛在風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化現(xiàn)有場(chǎng)景類模型確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn), 案件入庫,形成風(fēng)控閉環(huán)。

在此系統(tǒng)中,同盾引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù),針對(duì)換卡欺詐以及團(tuán)伙欺詐進(jìn)行準(zhǔn)確定位和打擊。

三、智慧高速分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)

隨著高速公路建設(shè)的里程增加和每天高速公路上數(shù)據(jù)的疊加,高速公路各運(yùn)營公司對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析能力要求有一套更高的系統(tǒng)來支撐,現(xiàn)存的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已不能滿足高速生產(chǎn)的需求;

同盾分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)是同盾智能化解決方案”智御“產(chǎn)品集中的一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái),該平臺(tái)主要為企業(yè)大數(shù)據(jù)處理提供一整套完整的解決方案。平臺(tái)采用X86服務(wù)器部署,基于Hadoop開源大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,能做到存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、監(jiān)控的完整管理,并能與同盾企業(yè)級(jí)風(fēng)控平臺(tái)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行無縫集成。同盾分布式大數(shù)據(jù)平臺(tái)正是為解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫問題而誕生,為用戶解決數(shù)據(jù)交換、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的一體化平臺(tái)。

同盾科技與浙江交投集團(tuán)的合作對(duì)于推動(dòng)智慧交通的運(yùn)營、管理和建設(shè)都具有相當(dāng)積極的意義,將是浙江高速智能化治理的一個(gè)具有指標(biāo)意義的探索,經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析遴選后得到的信息更加準(zhǔn)確與接近事實(shí),智能分析和大數(shù)據(jù)分析將使交通管理的效率提高數(shù)倍,從而為高速產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。

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