現(xiàn)代工業(yè)化社會的基礎之一是現(xiàn)代交通,交通成為了社會關聯(lián)的紐帶,促進了世界經濟,政治,文化以及科技等領域的交流與發(fā)展。改革開放以來我國交通網絡迎來前所未有的快速發(fā)展機遇,社會經濟的快速發(fā)展推動機動車的數(shù)量大幅增加,每年中國銷售的汽車數(shù)量均位居世界第一,中國已經逐漸成為一個“車輪子上的國家”,除汽車銷量外,我國的高速、高鐵、港口、海運還是空運,其里程和運載量均位居世界前列。原有的交通管理系統(tǒng)難以適應如此龐大的交通需求,汽車化社會帶來的諸如交通阻塞、能源消費和環(huán)境污染等社會問題日趨惡化,每逢節(jié)假日重點高速路段都難以幸免的淪為“停車場”,各個環(huán)節(jié)的問題凸顯,重點問題例如:
傳統(tǒng)數(shù)據庫平臺的存儲和計算能力不足
數(shù)據急需標準化及建立數(shù)據互換機制
人、車監(jiān)管及服務能力偏弱,缺少數(shù)據分析平臺支持
物理層和感知層智慧化發(fā)展成熟度不高
擁有etc用戶的數(shù)據在支付、小額消費金融領域有場景需要數(shù)據變現(xiàn)
在這個大背景下,我們需要新的解決方案來改變這一現(xiàn)狀,“智慧交通”應運而生,正在成為人們借助現(xiàn)代化科技改善交通狀況的新方式。
近日,同盾科技與浙江交投集團旗下滬杭甬高速公司達成合作,旨在利用大數(shù)據技術、智能手段打造一個囊括運營商、公交公司、互聯(lián)網企業(yè)、交通部門、電子監(jiān)控系統(tǒng)、交通信號控制部門在內等多個機構高度協(xié)同的智慧平臺,實現(xiàn)人車路網周邊環(huán)境智能協(xié)同運轉,達到"保障安全,提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源"的目標。
一、高速擁堵治理識別分析
整個智能交通合作的背景情況是基于,浙江高速公路是連接長三角與中部地區(qū)主干高速公路,截至2017年,浙江省高速公路通車路程已達4000公里,其中省交通集團所轄高速公路2546公里,占全省高速公路的66%,自開通以來,車流量快速增長。尤其是隨著經濟和居民出行需求的增加浙江全省內的交通流量劇增,加上節(jié)假日流量、交通事故、高速施工、偶發(fā)事件等等影響,逐漸成為高速公路的交通瓶頸和社會關注的焦點問題。
同盾科技是國內專注于智能風控和分析決策的服務提供商,經科學評估和反復推演,同盾認為基于通行數(shù)據的大數(shù)據分析,加以輔助相應的智能化產品可以大幅度減少高速擁堵情況。
交通仿真決策及智選出行解決方案
1、仿真模擬
根據路況數(shù)據、歷史數(shù)據、仿真模擬擁堵情景及事故模擬,為決策提供決策支持和建議。
2、智能精算
根據車輛信息、路況數(shù)據、行駛需求等變量,通過模型精準計算高速通行成本。選擇最優(yōu)路徑進行推薦,最大化提高通行效率和減少通行成本。
3、智能推薦
根據不同車輛信息,定制化推薦不同的車輛行駛路線,精準估算通過時間、通過APP進行客戶智能推薦。
高速擁堵治理的解決方案
出行預測
利用車輛收費及視頻數(shù)據、結合同盾大數(shù)據分析平臺,對出行行為進行畫像分析。根據時間維度、距離維度、手繳費效率等維度決策出出行趨勢。
事故預警
基于事件及經驗,建立事件模型,通過事件處理速度、告警效率、路段距離、卡口數(shù)據等,結合大數(shù)據平臺迅速決策。
智能管控大屏
依托智能決策系統(tǒng),分析平臺對接自由數(shù)據和第三方數(shù)據,對實時事件進行高效的展示、分析、決策,做到高速交通管控的智能化。
營運分析預測
歷史數(shù)據的積累,對歷史數(shù)據進行智能模擬,預算增長率、對后續(xù)的高速交通投資、建設、發(fā)展規(guī)劃提供經驗及數(shù)據支持。
二、高速偷逃行為識別分析
在利益的驅使下,許多不法司機在我省境內利用套牌、換卡甚至利用改裝仿冒國際標準集裝箱等方式,偷逃高速公路通行費,給高速公路投資企業(yè)造成巨額經濟損失。
除了擁堵這個大眾老生常談的交通問題之外,高速偷逃的行為也讓管理方頭痛不已。隨著高速聯(lián)網通車里程及其通達范圍的不斷擴大,單車次收費額明顯增多,逃費的誘惑也在增加。
經大量數(shù)據分析,高速偷逃行為,呈現(xiàn)出以下幾個特點:
1、主要的偷逃手段分為由車輛異常、行駛異常、防偽與假冒、設備異常、其他特殊車輛、內部管理幾種;
2、主要的偷逃車輛以5噸+貨車為主 ,小型轎車的偷逃行為相對較少;
3、偷逃行為團伙占比超過50%以上;
4、偷逃行為有一定的規(guī)律及團伙作案模式。
既然有規(guī)律可循,就一定能用技術手段抽絲剝繭,找到其中的關聯(lián)關系,針對高速偷逃行為,同盾開發(fā)出一套反欺詐解決方案。
解決方案:高速偷逃同盾反欺詐解決方案
1、智能規(guī)則優(yōu)化
利用同盾智能的規(guī)則引擎,結合目前業(yè)務特征及經驗,建立有效的規(guī)則數(shù)據集,并通過聯(lián)合規(guī)則進行篩選。
2、數(shù)據效率提升
基于同盾大數(shù)據平臺、提高數(shù)據計算效率及規(guī)則配置效率,可快速優(yōu)化規(guī)則執(zhí)行效率、規(guī)則回測效率、數(shù)據計算效率等。
3、欺詐模型引入
根據規(guī)則優(yōu)化后的情況,作案方式細微差異、數(shù)據特征明顯差異訓練模型。
4、團伙欺詐網絡
引入復雜網絡工具、通過網絡構建,迅速定位可以團伙欺詐,并識別關鍵風險。
5、自主機器學習
使用無監(jiān)督、半監(jiān)督方式進行機器學習,識別更多潛在風險,優(yōu)化現(xiàn)有場景類模型確認風險, 案件入庫,形成風控閉環(huán)。
在此系統(tǒng)中,同盾引入復雜網絡技術,針對換卡欺詐以及團伙欺詐進行準確定位和打擊。
三、智慧高速分布式大數(shù)據平臺
隨著高速公路建設的里程增加和每天高速公路上數(shù)據的疊加,高速公路各運營公司對數(shù)據的計算、存儲、數(shù)據分析能力要求有一套更高的系統(tǒng)來支撐,現(xiàn)存的關系型數(shù)據庫已不能滿足高速生產的需求;
同盾分布式大數(shù)據平臺是同盾智能化解決方案”智御“產品集中的一個基礎平臺,該平臺主要為企業(yè)大數(shù)據處理提供一整套完整的解決方案。平臺采用X86服務器部署,基于Hadoop開源大數(shù)據技術體系,能做到存儲、計算、分析、監(jiān)控的完整管理,并能與同盾企業(yè)級風控平臺、復雜網絡以及機器學習平臺進行無縫集成。同盾分布式大數(shù)據平臺正是為解決傳統(tǒng)關系型數(shù)據庫問題而誕生,為用戶解決數(shù)據交換、存儲、數(shù)據計算、數(shù)據挖掘、數(shù)據分析的一體化平臺。
同盾科技與浙江交投集團的合作對于推動智慧交通的運營、管理和建設都具有相當積極的意義,將是浙江高速智能化治理的一個具有指標意義的探索,經過大數(shù)據分析遴選后得到的信息更加準確與接近事實,智能分析和大數(shù)據分析將使交通管理的效率提高數(shù)倍,從而為高速產業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇。
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