?在人工智能的時(shí)代大潮下,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都在面臨“AI化”的轉(zhuǎn)型契機(jī)。作為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“傳統(tǒng)項(xiàng)目”,信息服務(wù)領(lǐng)域如何更加智能,以滿足新時(shí)期的新要求?針對(duì)這一問題,百度大腦在行業(yè)創(chuàng)新論壇成都站上發(fā)布了“信息服務(wù)行業(yè)解決方案”,涵蓋了語音搜索、圖像搜索、智能錄入、有聲閱讀、語音播報(bào)、口碑分析、個(gè)性化推薦、內(nèi)容分類、內(nèi)容審核等具體業(yè)務(wù)。
為了讓更多開發(fā)者們了解到,百度大腦的AI技術(shù)如何具體賦能不同場景,如何實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的具體操作,在11月9日的百度大腦行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)實(shí)戰(zhàn)公開課上,來自于百度大腦的技術(shù)大牛們,詳細(xì)講解了百度大腦面向信息服務(wù)領(lǐng)域的多場景應(yīng)用方案和成功案例。當(dāng)天雖然陰雨綿綿,但一點(diǎn)也沒有降低開發(fā)者小伙伴們的熱情,會(huì)場擠得滿滿當(dāng)當(dāng),不得不額外加座。
下面,我們就來看看,現(xiàn)場講了哪些干貨!
直擊圖像處理痛點(diǎn) 百度圖像識(shí)別及EasyDL實(shí)現(xiàn)圖片智能化分類與檢索
圖像信息處理可以說是互聯(lián)網(wǎng)的“老行當(dāng)”了,隨著時(shí)代發(fā)展,也在處理效率、精準(zhǔn)檢索、過濾有害信息等方面提出了新要求。而百度大腦不僅能用AI來重建優(yōu)質(zhì)圖像內(nèi)容,還可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的圖像數(shù)據(jù)管理,以及大幅提升圖像內(nèi)容查找效率。
這對(duì)企業(yè)的意義在哪里?以家圖網(wǎng)為例,經(jīng)過EasyDL定制化圖像分類訓(xùn)練后,實(shí)現(xiàn)了數(shù)百萬圖片的自動(dòng)分類打標(biāo)簽,家圖網(wǎng)的圖片利用率從30%提升至80%,分類準(zhǔn)確率從50%提升至95%,同時(shí)因標(biāo)簽準(zhǔn)確率提高,相似圖片推薦點(diǎn)擊率上升了30%。此外,虎撲體育識(shí)貨APP1個(gè)小時(shí)內(nèi)就訓(xùn)練完成了海量鞋類照片自動(dòng)分類,準(zhǔn)確率可達(dá)95%;太平洋汽車網(wǎng)通過車型識(shí)別實(shí)現(xiàn)拍照識(shí)圖功能,準(zhǔn)確率整體高達(dá)91.9%……不僅降低了企業(yè)在圖像處理上的人力成本,也極大提升了用戶的使用體驗(yàn)。
實(shí)現(xiàn)這些功能,并將圖像信息處理服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化到新層次的背后,是百度豐富的細(xì)粒度圖像識(shí)別和精準(zhǔn)的EasyDL定制化圖像識(shí)別的特性與優(yōu)勢在發(fā)揮作用。
百度圖像識(shí)別中的通用物體與場景識(shí)別,覆蓋10萬多個(gè)標(biāo)簽體系;細(xì)粒度圖像識(shí)別支持植物、動(dòng)物、菜品、地標(biāo)、車型、LOGO等垂類的精準(zhǔn)識(shí)別;同時(shí)圖像識(shí)別接口可關(guān)聯(lián)返回百度百科信息,幫助開發(fā)者一站式獲取最豐富的圖像信息。
EasyDL是百度推出定制化模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái),幫助開發(fā)者零算法基礎(chǔ)定制高精度AI模型,目前已支持圖像分類、物體檢測、聲音分類三類模型的定制。EasyDL具備可即用、更輕快、高精度、強(qiáng)安全四大優(yōu)點(diǎn),只需四步就可以快速定制圖像分類模型,快速滿足個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求,解決各垂直信息服務(wù)上數(shù)據(jù)管理難題。
同時(shí)講師還深度解析了百度大腦的圖像搜索服務(wù),包括相似圖搜索、相同圖搜索、商品圖搜索三個(gè)細(xì)分場景的產(chǎn)品,支持開發(fā)者自建大規(guī)模圖片底庫(最高億級(jí)別),并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的以圖搜圖。這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)在廣大電商平臺(tái)、素材/商標(biāo)/設(shè)計(jì)類圖片網(wǎng)站廣泛應(yīng)用,幫助產(chǎn)品提供更好的用戶體驗(yàn)。
百度大腦強(qiáng)大的圖像信息處理能力也讓小伙伴們開始看到AI技術(shù)與自己行業(yè)結(jié)合的可能性,比如有人現(xiàn)場提問,百度的圖像識(shí)別能力能否用于傳統(tǒng)教育行業(yè),比如學(xué)生的情緒識(shí)別。講師表示,百度大腦能夠提供一些這方面的服務(wù),像人臉識(shí)別簽到、人體分析學(xué)生狀態(tài)等,后續(xù)還將開放更多能力,滿足教育場景的更多需求。
全面靈活可定制 用AI做安全高效的內(nèi)容審核服務(wù)
內(nèi)容審核崗位的小伙伴們最頭痛什么?審核慢,容易漏看誤看……這時(shí)候就需要AI出馬了,許多小伙伴們聚精會(huì)神地盯著屏幕,用筆記本做著筆記,看來都深受內(nèi)容審核工作量巨大、工作難度高之苦。
而百度大腦提供的可定制的內(nèi)容審核方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)文字、圖像視頻、音頻內(nèi)容的全覆蓋。比如在文本審核方面,可根據(jù)平臺(tái)預(yù)置的審核模型,結(jié)合定制的內(nèi)容庫,對(duì)文字內(nèi)容進(jìn)行涉及政治敏感、色情等方面的審核,甚至能具體到該關(guān)鍵詞在文章中的位置,以及對(duì)廣告、低質(zhì)內(nèi)容的鑒別和篩選。還有圖像審核,百度大腦實(shí)現(xiàn)了高達(dá)98%準(zhǔn)確率的色情識(shí)別,以及對(duì)暴恐、廣告、惡心等多個(gè)維度的自動(dòng)識(shí)別篩選,甚至還能對(duì)圖像內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行打分,并可根據(jù)客戶自身需求調(diào)整審核細(xì)節(jié)。
值得一提的是,百度大腦的內(nèi)容審核方案,除了能夠?qū)Χ喾N類型的內(nèi)容實(shí)現(xiàn)緯度豐富的自動(dòng)檢測審核外,還針對(duì)內(nèi)容平臺(tái)機(jī)器審核的行業(yè)痛點(diǎn),進(jìn)行了針對(duì)性的策略優(yōu)化。首先,針對(duì)不同業(yè)務(wù)之間審核標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題,百度內(nèi)容審核方案提供了精細(xì)化的識(shí)別標(biāo)簽,以色情識(shí)別為例,支持多達(dá)17類細(xì)分標(biāo)簽,完美適配不同的審核標(biāo)準(zhǔn)。其次,針對(duì)模型迭代慢定制成本高的問題,提供了通過EasyDL實(shí)現(xiàn)便捷的定制圖像審核模型的服務(wù),并結(jié)合圖像搜索技術(shù),實(shí)現(xiàn)圖像黑白庫的自定義配置和識(shí)別。同時(shí),針對(duì)視頻審核接入成本高的問題,提供了關(guān)鍵幀抽取、視頻指紋提取和智能檢索方案等一系列配套工具,幫助開發(fā)者降低接入成本,實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的智能內(nèi)容審核。
以趣頭條為例,從關(guān)鍵詞+人工審核轉(zhuǎn)變?yōu)榘俣鹊囊曨l審核服務(wù)之后,效率相比于人工來說有了大幅的提升,同時(shí)也保證了統(tǒng)一的審核標(biāo)準(zhǔn)和高準(zhǔn)確率。
現(xiàn)場有小伙伴提問,內(nèi)容審核能否用于版權(quán)保護(hù),讓用戶及時(shí)知道自己的版權(quán)圖片被復(fù)制盜用?對(duì)此,講師表示,版權(quán)所有者可以將自己的原創(chuàng)圖片作為底庫,百度大腦的圖像搜索能力可以幫助他將網(wǎng)上的圖片和版權(quán)庫中的圖片進(jìn)行對(duì)比,對(duì)相似度較高的圖片進(jìn)行預(yù)警維護(hù)版權(quán)所有者的合法權(quán)益。
講師與聽眾一問一答間的精彩互動(dòng)以及現(xiàn)場的PPT都讓參會(huì)觀眾大快朵頤,不少觀眾在講師分享時(shí)不斷做著筆記,還有的小伙伴直接拿出手機(jī)拍下講師PPT,看來這次百度大腦真的是直擊行業(yè)痛點(diǎn)了。
如何用NLP提升內(nèi)容處理效率和服務(wù)質(zhì)量 百度大腦讓文字處理更加智能
如果機(jī)器有一天能完全看懂聽懂人類的自然語言,會(huì)為信息服務(wù)領(lǐng)域帶來怎么樣的驚人變化?百度大腦的講師就講述了如何用NLP來提升內(nèi)容處理效率和服務(wù)質(zhì)量。首先是對(duì)文章的理解,目前,百度大腦NLP已經(jīng)開放了幾塊能力:文章摘要、文章標(biāo)簽、文章分類、文本糾錯(cuò)、文本審核等。
講師介紹,百度大腦NLP能力最核心的基礎(chǔ)應(yīng)用就是詞法分析。百度大腦提供的詞法分析包含了中文分詞、詞性標(biāo)注和實(shí)體識(shí)別等功能,已經(jīng)應(yīng)用在學(xué)??蒲泻烷_源工具包中。目前,申通快遞和德邦物流在百度大腦NLP能力的支持下,可以將用戶輸入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息,快速轉(zhuǎn)化為快遞單據(jù)上必填的人名、省市區(qū)、聯(lián)系方式等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),大幅提升文本處理效率。
此外,百度大腦NLP能力也為媒體和內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域提供了新的思路。比如在新聞編寫方面,可以通過AI技術(shù)輔助實(shí)現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)化,比如文本糾錯(cuò),可以達(dá)到一個(gè)行業(yè)內(nèi)較高水準(zhǔn)的準(zhǔn)確率,以及前面所提及的內(nèi)容審核幫助檢查是否有違規(guī)內(nèi)容。NLP解決方案甚至能幫助文章打分,以此建議作者再次進(jìn)行人工篩查,來排除文字和內(nèi)容上的一些錯(cuò)誤。
百度大腦的NLP能力也可以應(yīng)用于客服行業(yè),對(duì)重復(fù)或語義相似的用戶提問進(jìn)行判斷和聚合,通過相似問題統(tǒng)一回復(fù)的策略方式,減少客服人員反復(fù)回答同一類問題的成本,這將人工客服從繁瑣而重復(fù)的勞動(dòng)中解放了出來。此外,百度大腦還可以通過文本的情緒識(shí)別,來判斷客服和用戶的情緒,在帶有負(fù)面情緒的反饋出現(xiàn)時(shí),介入人工進(jìn)行有針對(duì)性的回復(fù)和建議,以幫助降低客戶不滿意導(dǎo)致的流失。最重要的是,NLP商業(yè)口碑分析使得商家能夠更精準(zhǔn)地通過情感傾向分析來進(jìn)行口碑上的監(jiān)控,進(jìn)而優(yōu)化自己的服務(wù)。
幾步輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)話機(jī)器人 百度大腦用智能對(duì)話幫企業(yè)降本增效
還記得在2018百度AI開發(fā)者大會(huì)上,百度地圖語音助手精準(zhǔn)識(shí)別、理解了長達(dá)60多字的服務(wù)請(qǐng)求,并自然流暢地提供了導(dǎo)航服務(wù)嗎?其實(shí)智能對(duì)話不是什么高不可攀的科技,在公開課上,百度大腦也介紹了智能對(duì)話豐富的應(yīng)用場景,并展示了百度智能對(duì)話定制平臺(tái)UNIT超強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力。
百度UNIT擁有著業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的語義技術(shù),全面支持各類信息服務(wù)場景。以應(yīng)用了UNIT的寶寶知道為例,媽媽們除了咨詢育兒問題外,還可以通過語音播放兒歌、進(jìn)行常見播放操作,這有效降低了用戶對(duì)需求內(nèi)容查找的時(shí)間,提升服務(wù)的準(zhǔn)確度達(dá)到94%。汽車大師APP利用UNIT理解和問答能力,節(jié)省27%的客服人力,也大大提高問題解決的效率。在UNIT強(qiáng)大的算法的加持下,企業(yè)即使沒有數(shù)據(jù)積累,也可以輕松實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話。
另外,UNIT還提供了預(yù)置對(duì)話能力,一些常見的、通用的對(duì)話場景,開發(fā)者只需“勾選”即可將相應(yīng)能力應(yīng)用在業(yè)務(wù)中。
UNIT的優(yōu)點(diǎn)不僅僅在于需求理解、對(duì)話控制、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的領(lǐng)先,它也縮短了對(duì)話系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)間,并降低了對(duì)話能力的應(yīng)用門檻?,F(xiàn)場,講師展示了如何在三秒內(nèi)不需要任何代碼就能把UNIT接入企業(yè)微信公眾號(hào):只需用微信公眾號(hào)管理員賬號(hào)掃描二維碼;完成授權(quán),即可用微信公眾號(hào)完成客戶業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)。
UNIT自去年7月5日正式發(fā)布以來,已經(jīng)創(chuàng)建了1.3萬個(gè)技能,訓(xùn)練超過33萬次,累計(jì)對(duì)話量達(dá)到32億。
而UNIT除提供了可在web端操作的配置平臺(tái)外,還提供了基于整套功能開發(fā)管理API,即開發(fā)者可通過API對(duì)BOT進(jìn)行配置、訓(xùn)練等任何操作。這不僅能讓企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)靈活調(diào)整預(yù)置技能,還可以為客戶快速注入新能力。比如小能智慧云客服就利用UNIT重塑了場景化服務(wù)能力,將人工智能引入到自己的業(yè)務(wù)架構(gòu)中來。
深度學(xué)習(xí)如何落地企業(yè)?百度PaddlePaddle展示新特性
很多行業(yè)很多企業(yè)一聽“深度學(xué)習(xí)”四個(gè)字就覺得特別高大上,覺得和自己的業(yè)務(wù)八竿子打不到一起。其實(shí),百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部劉毅就表示,深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前已步入大規(guī)模應(yīng)用階段,與此同時(shí),深度學(xué)習(xí)框架門檻也在持續(xù)降低,未來將形成以深度學(xué)習(xí)框架為核心的“操作系統(tǒng)生態(tài)”。
百度深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle自2016年9月開源以來,目前在提供基礎(chǔ)框架的同時(shí),還推出了深度學(xué)習(xí)全功能套件——PaddlePaddle Suite,全方位滿足企業(yè)深度學(xué)習(xí)開發(fā)和應(yīng)用的需求。據(jù)悉,PaddlePaddle Suite是一款技術(shù)全面領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)全功能套件,該套件包含了技術(shù)領(lǐng)先的核心框架、適用于企業(yè)應(yīng)用的豐富配套模塊與組件、以及包含Easy DL、AI Studio、Auto DL在內(nèi)的服務(wù)平臺(tái)。
與此同時(shí),PaddlePaddle仍在不忘初心、修煉內(nèi)功,不斷提高基礎(chǔ)框架方面的優(yōu)勢。目前PaddlePaddle官方支持最全面的業(yè)務(wù)模型,在智能推薦、視覺、文本處理等眾多方向提供廣泛的場景支持。PaddlePaddle核心框架的另一項(xiàng)領(lǐng)先的技術(shù)是超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)并行技術(shù),依托百度業(yè)務(wù)場景在超大規(guī)模數(shù)據(jù)并行技術(shù)上的長期積累,PaddlePaddle全面支持大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算集群,同時(shí)支持異步和同步并行訓(xùn)練模式,還開放了獨(dú)具特色的超大規(guī)模稀疏參數(shù)訓(xùn)練能力,支持千億級(jí)別稀疏特征任務(wù)在數(shù)百個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的并行訓(xùn)練。此外,Paddle Mobile提供多平臺(tái)的預(yù)測部署,全面支持多操作系統(tǒng)、多硬件平臺(tái),預(yù)測速度領(lǐng)先同類產(chǎn)品,進(jìn)一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在移動(dòng)端的應(yīng)用。
在介紹完P(guān)addlePaddle產(chǎn)品特性與優(yōu)勢后,百度深度學(xué)習(xí)認(rèn)證布道師王文凱,還特意為大家?guī)砹艘粋€(gè)前沿案例,方便大家了解深度學(xué)習(xí)在信息服務(wù)行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。
與商品、電影、書籍等帶有明確標(biāo)簽和屬性的娛樂產(chǎn)品不同,現(xiàn)在的“輕娛樂”內(nèi)容比如笑話段子、搞笑視頻等很難準(zhǔn)確歸類描述。王文凱在公開課現(xiàn)場,以Analytics Vidhya的比賽“Is this Joke funny”為topic,嘗試使用深度學(xué)習(xí)的方法,幫助每位用戶找到自己的“笑點(diǎn)”所在,為用戶精準(zhǔn)推薦更加適合他的笑話。
在PaddlePaddle里,看似運(yùn)算量很大,其實(shí)本質(zhì)上在計(jì)算過程當(dāng)中兩個(gè)向量的相似度沒有什么區(qū)別。訓(xùn)練好之后,就可以得到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的參數(shù),再把這個(gè)參數(shù)用一定的數(shù)據(jù)格式輸入到手機(jī)里,或者寫入到嵌入式里面。參數(shù)不斷接受新的數(shù)據(jù)量,不斷進(jìn)行更新,就會(huì)有一個(gè)越學(xué)越聰明的持續(xù)學(xué)習(xí)過程。
人工智能如何與各行各業(yè)深度結(jié)合,又如何讓開發(fā)者具體去實(shí)現(xiàn)它們想要的AI能力?百度大腦正在回答這個(gè)問題,接下來,百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇及技術(shù)實(shí)戰(zhàn)公開課還會(huì)登陸深圳、上海、蘇州和武漢等城市,議題涉及信息服務(wù)、地產(chǎn)物業(yè)、智慧零售、智慧工廠等六大領(lǐng)域,繼續(xù)將AI賦能給更多的開發(fā)者和企業(yè),讓更多的行業(yè)引來智能化的轉(zhuǎn)身。
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