解讀騰訊優(yōu)圖的AI戰(zhàn)略：以視覺為核心 完成13個賽道布局

近日，騰訊優(yōu)圖實驗室舉辦年度沙龍，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)吳永堅，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)任博對外梳理了優(yōu)圖的人工智能戰(zhàn)略方向，騰訊研究院研究員俞點，騰訊優(yōu)圖實驗室顧問、廈門大學(xué)教授紀榮嶸等共同參與交流，解讀視覺AI領(lǐng)域的新應(yīng)用和新趨勢。

　　(騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān) 黃飛躍)

黃飛躍介紹，騰訊優(yōu)圖實驗室成立于2012年，是公司三大人工智能實驗室之一。在2018年，優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心。黃飛躍希望通過騰訊云及“騰訊優(yōu)圖開放平臺”對外輸出團隊核心的技術(shù)能力，建立AI云生態(tài)。

輸出以AI視覺為核心的技術(shù)能力

在技術(shù)方面，騰訊優(yōu)圖的首個AI開源項目ncnn已經(jīng)于2017年7月正式開源。團隊聚焦計算機視覺，專注在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，目前擁有160篇AI專利。

據(jù)介紹，優(yōu)圖團隊很早就開始了技術(shù)能力的沉淀，在2015年，優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上評測為99.56%的準確率。

在2017年，優(yōu)圖研發(fā)出“優(yōu)圖祖母模型”，祖母模型深度從10層至1000層。通過祖母模型，可以應(yīng)對所有場景數(shù)據(jù)，解決對各種“異源數(shù)據(jù)的融合”。

重點深耕刷臉支付等三大領(lǐng)域

黃飛躍告訴網(wǎng)易智能，“優(yōu)圖實驗室以產(chǎn)品為核心，以AI技術(shù)落地為導(dǎo)向。”其中，重點深耕的三大領(lǐng)域是刷臉支付、安防和零售、軟硬件一體化。

據(jù)騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)吳永堅介紹，在刷臉方面，我們的技術(shù)判斷是不是活人，如果你拿著紙片或帶著面具就會被識別出來，優(yōu)圖已經(jīng)經(jīng)歷了四代技術(shù)，第一代的技術(shù)語音，第二交互+防翻拍，第三是光線活體，目前我們還具備了和硬件設(shè)備相結(jié)合的3D結(jié)構(gòu)光的活體技術(shù)。

在安防和零售方面，吳永堅談到，通過優(yōu)圖天眼安防平臺，在2018年的春運期間，我們成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。目前，已在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺、蘇州公安等地落地。截至2018年5月，福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺已有681人成功找回。

在去年年底，我們和騰訊云聯(lián)合推出了“騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)”，可幫助企業(yè)用戶打造智慧門店，借助計算機視覺能力為不同的顧客進行定制化推薦等。

在軟硬件一體化方面，騰訊優(yōu)圖推出了一系列智能硬件產(chǎn)品，其中包括優(yōu)圖人臉識別一體機、優(yōu)圖盒子及騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機。

“總結(jié)起來，騰訊優(yōu)圖以計算機視覺技術(shù)為核心，通過騰訊云以及騰訊 AI 開放平臺將自身的 AI 技術(shù)能力輸出給更多的開發(fā)者和企業(yè)，從最底層的計算平臺，到中間的算法能力，再到安防、金融、零售、工業(yè)、教育等多個行業(yè)解決方案的能力輸出。”吳永堅說道。

打造生態(tài)完成布局十三個細分賽道

優(yōu)圖實驗室在AI+布局深度和廣度方面都在持續(xù)發(fā)力。

具體而言，他們已經(jīng)完成切入的賽道包括安防、零售、政務(wù)、教育、旅游、金融、物流、支付、工業(yè)、建筑、營銷、社交、娛樂等。

以騰訊重要的娛樂業(yè)務(wù)為例，優(yōu)圖的社交娛樂解決方案，包括人臉配準追蹤技術(shù)+人臉美妝技術(shù)+圖像內(nèi)容識別技術(shù)。可以支持多人貼紙、動作觸發(fā)、臉部形變、人臉融合、換臉、摳臉、實時美容美妝、摳前景等幾十項特性，為社交產(chǎn)品提供豐富的玩法和多元化的解決方案。

在“AI+工業(yè)生產(chǎn)檢測”方面，優(yōu)圖建立了可復(fù)制性工業(yè)自動化排檢系統(tǒng)，輔助100多道工序檢測，幫助減少60%以上質(zhì)檢人數(shù)。另外，還協(xié)同無人機進行電網(wǎng)智能巡檢，在一期達到95%的準確率。

可以看出，面對人工智能的革新大潮，不僅僅是激情的創(chuàng)業(yè)者，巨頭們也在不斷探索求變之道，一口氣完成13個細分領(lǐng)域的布局就可見一斑。

如今，人工智能已經(jīng)成為幾乎每家科技公司的標簽，對于巨頭們而言，在新的技術(shù)浪潮之下依然保持優(yōu)勢，成為他們需要面對的重點課題，現(xiàn)在大家都已上路，未來的幾年，技術(shù)落地和價值變現(xiàn)見分曉。

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