培養(yǎng)AI生力軍，百度大腦AI快車道聚焦目標(biāo)檢測(cè)企業(yè)應(yīng)用

2019年,若問什么行業(yè)最火,答案非AI人工智能莫屬。大到農(nóng)業(yè)、零售、交通、物流、工業(yè)、金融、影視等行業(yè),小到跟老百姓相關(guān)的實(shí)時(shí)翻譯、給照片上色、修復(fù)圖片、AI畫畫,背后都藏著AI智能無所不能的影子。正如百度李彥宏所言,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,其實(shí)每一家公司都應(yīng)該是互聯(lián)網(wǎng)公司;而在人工智能時(shí)代,每一家公司也應(yīng)該是人工智能公司。錯(cuò)過了人工智能,可能就要錯(cuò)過21世紀(jì)的后半程。

　　百度會(huì)持續(xù)助力企業(yè)對(duì)AI深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)多項(xiàng)技術(shù)趨于成熟,在互聯(lián)網(wǎng)、金融多個(gè)典型業(yè)務(wù)進(jìn)行驗(yàn)證。越來越多的滲透到不同的行業(yè),引來更多應(yīng)用的爆發(fā),而我們都已經(jīng)身處于由AI引領(lǐng)的工業(yè)革命4.0的浪潮中。誰能找到實(shí)際的AI落地場(chǎng)景,就能夠最終脫穎而出。

百度作為國內(nèi)AI技術(shù)的領(lǐng)頭軍,深深意識(shí)到了人工智能人才儲(chǔ)備稀薄,行業(yè)乃至企業(yè)本身數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、算法能力的薄弱的現(xiàn)實(shí),已經(jīng)阻礙了智能化的腳步,踟躕不前,針對(duì)這一現(xiàn)狀,百度大腦開創(chuàng)了“AI快車道——企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營”(下文簡(jiǎn)稱“AI快車道”)活動(dòng),根據(jù)百度黃埔學(xué)院的課程內(nèi)容,培訓(xùn)形式做了迭代,形成短平快的課程內(nèi)容,為更多企業(yè)帶來更多具體業(yè)務(wù)的講解和定位、算法的快速應(yīng)用培訓(xùn)等等。

“AI快車道”在5月26日剛剛成功舉辦了第二期實(shí)戰(zhàn)營— 目標(biāo)檢測(cè)專場(chǎng),并邀請(qǐng)到百度大腦技術(shù)生態(tài)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的資深研發(fā)人員來分享百度深度學(xué)習(xí)的研究和應(yīng)用之路,干貨滿滿,卓有啟迪,讓大家親身感受到了深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)技能的重要性。

　　目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)

什么是目標(biāo)檢測(cè)呢?簡(jiǎn)單來說,目標(biāo)檢測(cè)就是“目標(biāo)定位+目標(biāo)分類”,即在圖片中對(duì)可變數(shù)量的目標(biāo)進(jìn)行查找和分類,是人臉識(shí)別技術(shù)上,不僅可以識(shí)別年齡、性別、種族等基本信息,還可以對(duì)顏值、情緒、頭部姿態(tài)等信息進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,目標(biāo)檢測(cè)已經(jīng)形成了兩大算法陣營:單階段和雙階段。目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)豐富是PaddlePaddle一大特點(diǎn),而且也已經(jīng)有了豐富的模型庫,而百度大腦近期也已在GitHub上開源目標(biāo)檢測(cè)庫,可以進(jìn)行目標(biāo)運(yùn)行測(cè)試服務(wù),為工程師和深度學(xué)習(xí)愛好者所使用,讓其開放和易用的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)出來,進(jìn)而投入到更多的產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)研究當(dāng)中。

AI快車道培訓(xùn)中,隨著老師的課程深入,學(xué)員們也相應(yīng)的提出了許多自己工作中遇到的問題,比如:學(xué)員龔先生就提出了:目標(biāo)檢測(cè)對(duì)淡水魚識(shí)別的一些技巧?在實(shí)際的操作中會(huì)出現(xiàn)魚群遮擋和圖像模糊問題。老師給了他很好的解決方案,圖像模糊的話可以嘗試使用圖像增強(qiáng)技術(shù),例如GAN,擴(kuò)增樣本;遮擋問題的話,可以從優(yōu)化目標(biāo)檢測(cè)的損失函數(shù)角度來優(yōu)化。學(xué)員宋先生也提出?國內(nèi)數(shù)據(jù)集和國外數(shù)據(jù)集在不同應(yīng)用場(chǎng)景的問題與圖像畸變檢測(cè)的問題,老師的給到的解決方案是魚眼攝像頭圖像畸變問題,可能導(dǎo)致識(shí)別率下降問題,類比到人臉識(shí)別中人臉不正,通常需要先矯正然后再進(jìn)行識(shí)別的問題,老師的種種建議也給了宋先生很好的啟發(fā),通過比較讓學(xué)員知道二者的關(guān)聯(lián)性。火爆的課堂提問也讓在場(chǎng)的學(xué)員們獲益匪淺。

本期的目標(biāo)檢測(cè)CodeLive— AI識(shí)蟲。據(jù)了解,AI識(shí)蟲的誕生是包括“PaddlePaddle+百度地圖+行業(yè)專家能力”多維能力合作的結(jié)果,經(jīng)過數(shù)據(jù)采集,模型訓(xùn)練、優(yōu)化、部署,設(shè)置誘捕設(shè)備、離線識(shí)別支持技術(shù)和地圖能力,能夠有效獲得蟲口分布地圖,遠(yuǎn)程檢測(cè)病蟲害情況。其中目標(biāo)檢測(cè)模型在其中發(fā)揮重要作用。

學(xué)員們緊跟老師的步伐,都在有條不紊的演練中,遇到問題會(huì)及時(shí)得到解決。當(dāng)然,學(xué)員們完成AI識(shí)蟲檢測(cè)練習(xí)后,還會(huì)得到精美的禮品與視覺技術(shù)主題課程資料包,里面有很多深度學(xué)習(xí)的資料供學(xué)員們參考和分享。

“AI快車道——企業(yè)深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)營”計(jì)劃在年內(nèi)支持1000家企業(yè)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)快速應(yīng)用,正在面臨轉(zhuǎn)型困境、技術(shù)升級(jí)的企業(yè)技術(shù)骨干,不妨來實(shí)戰(zhàn)營進(jìn)行一場(chǎng)別開生面的深度訓(xùn)練,更好更快地為自己所在的企業(yè)升級(jí)深度學(xué)習(xí)“發(fā)動(dòng)機(jī)”,在不久的未來,AI快車道活動(dòng)還將會(huì)在深圳、上海等地持續(xù)舉辦,走上AI的快車道。提前布局,無疑掌握了未來的人才,自然也取得了掌握未來的先機(jī)。

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