摘要:“人是用腦子思考,但是用腳在投票”
AI流量到底是什么?
這是陶闖在今年的全球地理信息開發(fā)者大會(WDGC2019)上作完開幕演講后,大部分聽眾的困惑。
在接受泰伯網(wǎng)專訪時,陶闖把AI流量描述為“經驗”,AI的經驗。
AI流量:從技術閉環(huán)到商業(yè)閉環(huán)
在陶闖看來,AI實質上是對人腦的模擬。與在人類身上起作用的一萬小時定律一樣,AI也需要大量的數(shù)據(jù)訓練。AI可以通過提供一種服務獲取數(shù)據(jù),并通過這些數(shù)據(jù)來訓練AI大腦,提升其在特定功能上的服務能力,形成技術閉環(huán)。在這一過程中產生的數(shù)據(jù)流轉,就是“AI流量”。陶闖將其歸納為“數(shù)據(jù)驅動算法,AI驅動服務”,
與單向的互聯(lián)網(wǎng)流量不同,AI流量是算法的“經驗”,最終提升的是AI服務能力。未來的AI公司都是AI與應用服務結合的公司。
服務能力提升就意味著商業(yè)價值的提升。對此,泰伯網(wǎng)專欄作者匠也舉了個例子:“對滴滴來說,運維著一個共享拼車平臺,用戶量越大,回傳的數(shù)據(jù)可以通過平臺幫助自動識別車主和拼車人的行為習慣,讓用戶得到更省錢更安全的出行體驗,那么互利、共生的流量也就出現(xiàn)了。”
上述案例很好地展示了AI流量的實際運作過程。特別值得注意的是,滴滴作為平臺運營商,掌握了供給方——車主和消費者兩端的數(shù)據(jù)資源。這種“兩頭通吃”的模式,在幫助滴滴實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的同時,事實上也更好地滿足了兩方的需求。
在這種思路下,陶闖這位地理信息行業(yè)的資深老兵在2017年第三次創(chuàng)業(yè),成立Wayz.ai公司。Wayz.ai 的愿景是打造WAYZ位置大腦,提供基于“位置AI”的服務,陶闖將其稱為AiLoT平臺(AI + Location of Things)。2018年,公司獲得了近8000萬美元的A輪融資。
很多人熟知的是Wayz.ai針對智能駕駛提供高精定位與地圖。陶闖此前透露,公司目前已初步建立了基于AI的端和云架構,以及高精定位、高精地圖、場景感知、安全仿真和位置智能服務,形成了完整解決方案,并與數(shù)家一線廠商建立合作。目前產品已經進入技術產品落地階段。
Wayz.ai并沒有將自己視作一家“圖商”。智能駕駛領域的發(fā)力,一方面是由于智能車端的強大需求,更是切入車端的一種路徑。與此同時,公司提供的位置服務已經支持智能移動手機端和物聯(lián)網(wǎng)終端,形成了Wayz.ai的LoT平臺的規(guī)?;D壳癢ayz.ai的終端覆蓋和連接數(shù)達到近10億的規(guī)模,建立了基于動態(tài)位置大數(shù)據(jù)的AI智能云服務體系。商業(yè)落地方面,拓展到了智能營銷、智慧零售、智慧城市等應用場景。
事實上,AI流量的模式在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那里已經有了很好的實踐,不論是網(wǎng)約車、電子購物還是新聞媒體,背后的算法也在一系列的商業(yè)實踐中不斷迭代升級,各類AI公司也層出不窮。
那么,“位置AI”到底有什么樣的市場空間,空間地理信息在下一個時代又扮演著什么角色呢?
位置AI:挖掘我們對線下世界的認知
陶闖認為,互聯(lián)網(wǎng)時代的上半場,是以“時間換空間”。目前,互聯(lián)網(wǎng)產生的大數(shù)據(jù)和流量中,空間概念是被模糊了的。以網(wǎng)絡購物為例,消費者以消費過程被拉長代價,換來了更多的選擇、更低的價格,供應方的位置屬性被忽視。
下半場中,基于位置的新商業(yè)模式將獲得發(fā)展,作為地理信息工程領域加拿大國家首席研究教授的陶闖博士,對此有著深刻的理解。他認為,“互聯(lián)網(wǎng)上的用戶行為并不能完全反映真實的行為”,其更多呈現(xiàn)了人們在網(wǎng)絡上的思維狀態(tài)。
而位置狀態(tài)才是消費者真實情況的體現(xiàn)——“人是用腦子思考,但是用腳在投票”?;ヂ?lián)網(wǎng)下半場時代,占比75%以上的線下經濟更需要對用戶線下行為的真實洞察。已經超出“我在哪,要去哪”的導航定位服務,消費者線下的需求,成為商業(yè)流量的重要入口。
對此,高德地圖也曾經做過一些嘗試。在其建立的人地關系時空大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中,包含了駕車導航、定位服務等位置數(shù)據(jù),再疊加導航搜索服務等線上數(shù)據(jù),可以對用戶進行精準畫像。工程師甚至可以根據(jù)更大維度、更多人群的數(shù)據(jù),劃定城市核心區(qū)邊界,反映城市發(fā)展變遷。
而Wayz.ai所要做的,就是讓位置AI,來對人、車、物的線下行為進行理解和認知,從中提取位置信息中有商業(yè)價值的部分,進行決策。因此,公司的業(yè)務集中在強位置相關的領域,如智能駕駛、智慧零售、智慧城市等。
陶闖舉了個例子:假如客戶需要在某一地段開設火鍋店,以前是根據(jù)店主自己或專業(yè)人士的經驗進行判斷。而Wayz.ai則是利用AI將客戶需求與地段、區(qū)位等空間信息,以及背后的社會經濟數(shù)據(jù)進行處理,協(xié)助決策。作為決策依據(jù)的綜合信息,則來自于位置、場景、交通、行為等方面的位置大數(shù)據(jù)。而消費者此后反饋回來的位置數(shù)據(jù),將幫助AI提升決策能力,也可以作為店家今后經營策略調整的新依據(jù)。
陶闖創(chuàng)辦Wayz.ai,正是看到了空間地理信息的應用新趨勢,并結合“AI”流量的理念,在商業(yè)上進行了閉環(huán)設計。
當被問及創(chuàng)業(yè)之路中最重要的經驗,陶闖的回答是“路徑”:
“對于宏觀的戰(zhàn)略方向,很多人都明白,但難的是尋找一種達到終局的路徑”。
2002年,陶闖創(chuàng)立了自己的第一家公司GeoTango,提供3D互聯(lián)網(wǎng)地圖服務。2005年公司被微軟收購,他也隨之擔任微軟地圖主管。更為人們所熟知的,是他擔任PPTV的CEO兼合伙人的經歷。不論是跨界還是本行,陶闖能在合適的時間獲得投資,也能在恰當?shù)臋C會“功成身退”,不得不說是一種對路徑的抉擇能力。
憑借著對趨勢和機會的敏銳把握,陶闖在2014年創(chuàng)立了知卓資本,取“見微知著”的意思,投資覆蓋了早期高成長型公司,以及企業(yè)的并購重組整合。
此番Wayz.ai獲得的8000萬美元融資中,就包括藍馳創(chuàng)投、光速及來自陶闖本人的投資。地理信息行業(yè)的老兵回到了老本行,還要開辟新玩法。
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