擎創(chuàng)科技：智能運維AIOps的創(chuàng)新者和領(lǐng)跑者

2016年,Garnter正式公布了智能運維(AIOps)的定義。而早在2015年,楊辰就開始思考智能運維這件事兒,并很快成立了上海擎創(chuàng)信息技術(shù)有限公司,開始了圍繞智能運維創(chuàng)業(yè)的歷程。

春江水暖鴨先知

楊辰在運維軟件領(lǐng)域擁有20年的從業(yè)經(jīng)驗,曾任職ITOM國際龍頭企業(yè)BMC南中國區(qū)總經(jīng)理,榮獲BMC亞太最佳經(jīng)理人稱號,并帶領(lǐng)BMC完成超10倍的業(yè)績增長額。

隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的高速發(fā)展,楊辰常常在思考:面對呈指數(shù)級增長的海量數(shù)據(jù)和越來越復雜的運維環(huán)境,單純增加IT運維人員的人海戰(zhàn)術(shù)已經(jīng)失靈,未來一定會依靠高度自動化、智能化的運維管理平臺,賦能IT運維人員,化被動查障為主動清障,才能更好地從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務價值。

2016年4月,上海擎創(chuàng)信息技術(shù)有限公司正式成立,楊辰是創(chuàng)始人兼CEO,曾就職微軟全球技術(shù)中心、前微創(chuàng)軟件CTO、現(xiàn)上海市物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事葛曉波擔任首席技術(shù)官,供職于微創(chuàng)軟件、微軟西雅圖研究院的智能大數(shù)據(jù)分析及機器算法專家殷傳旺擔任研發(fā)總監(jiān),前BMC首席軟件技術(shù)顧問,資深系統(tǒng)監(jiān)控專家張健擔任售前總監(jiān),后來曾任職于MongDB、BMC等國際巨頭的系統(tǒng)架構(gòu)師周堅加入擎創(chuàng)并擔任產(chǎn)品總監(jiān)。同年9月,夏洛克智能運維平臺V1.0版正式發(fā)布。

春江水暖鴨先知。楊辰指出,公司的管理層大多是運維管理領(lǐng)域的老兵,對智能運維的趨勢有先知先覺的洞察,同時,很快聚集起一批有理想、有情義的合伙人和核心成員,大家走到一起共同奮斗,提出“Make data think”的口號,決心把擎創(chuàng)科技打造成AIOps智能運維的創(chuàng)新者和領(lǐng)跑者。

　　▲ 圖1:擎創(chuàng)科技發(fā)展歷程

AIOps三要素:算法、平臺、行業(yè)經(jīng)驗

作為中國最早專注于智能運維的科創(chuàng)公司,擎創(chuàng)科技很好地把算法、平臺、行業(yè)經(jīng)驗三者有機地融合在一起,形成了自己獨特的優(yōu)勢。

　　▲ 圖2:擎創(chuàng)科技的技術(shù)定位

在算法方面,楊辰介紹,目前市場上的算法大多難以解決客戶實際生產(chǎn)環(huán)境中遇到的問題及挑戰(zhàn)。2017年,擎創(chuàng)科技邀請復旦大學計算機學院副教授、復旦大學智能運維分析實驗室學科帶頭人王鵬擔任公司首席數(shù)據(jù)科學家。2018年10月,擎創(chuàng)科技與復旦大學達成產(chǎn)學研聯(lián)動,正式成立了大數(shù)據(jù)智能分析開放實驗室(上海),并組建了近20人的博士研究團隊,同擎創(chuàng)的智能化研發(fā)團隊共研最前沿的AIOps算法技術(shù)。王鵬在智能運維分析和工業(yè)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域均有深刻的造詣,2012年獲得教育部自然科學二等獎,主持及參與了眾多科技部、上海市和校企合作等重大項目。在王鵬的領(lǐng)導下,擎創(chuàng)科技對原有算法的打磨優(yōu)化速度大幅加快,準確率從2017年的90%,上升到2018年的95%,目前部分指標已經(jīng)達到業(yè)界領(lǐng)先的97%。

此外,作為智能運維AIOps領(lǐng)域的唯一運維廠商,擎創(chuàng)科技參與共建了由中計協(xié)牽頭成立的國家級“大數(shù)據(jù)與信息安全實驗室”。擎創(chuàng)科技擁有50多名研發(fā)工程師,技術(shù)專家團隊主要來自于一線互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的標桿企業(yè),而專注于研究金融行業(yè)運維大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、擁有豐富運維分析場景設(shè)計及匹配算法經(jīng)驗的6名產(chǎn)品經(jīng)理則負責全線產(chǎn)品設(shè)計及研究。

在平臺方面,擎創(chuàng)科技的核心產(chǎn)品——夏洛克AIOps平臺,目前已推出IT運維故障管理全生命周期的功能,包括提高運營質(zhì)量的告警辨析中心、指標解析中心、日志精析中心,降低運營成本的運營決策中心、容量分析中心,以及智能運營算法的AI實驗室。

楊辰指出,與普通的大數(shù)據(jù)平臺不同,擎創(chuàng)科技除了擅長海量數(shù)據(jù)的處理之外,最核心的優(yōu)勢是實現(xiàn)了對時序數(shù)據(jù)的實時處理能力。“在實際場景中,數(shù)據(jù)的價值與時間關(guān)系密切,價值挖掘機會稍縱即逝。擎創(chuàng)科技目前實現(xiàn)了100TB數(shù)據(jù)量的秒級處理和分析,而大型股份制銀行每天的數(shù)據(jù)量大約在幾十TB的數(shù)量級,完全可以滿足金融客戶的需求,即便對標國際同業(yè)公司也處于領(lǐng)先位置。”楊辰說。

在行業(yè)經(jīng)驗方面,楊辰談到,擎創(chuàng)核心員工在運維管理領(lǐng)域常年積累的經(jīng)驗,可以快速找準行業(yè)客戶的痛點,以秒級的速度解決問題。到今天,擎創(chuàng)的客戶已經(jīng)覆蓋銀行、保險、證券、制造、能源及交通運輸?shù)刃袠I(yè)標桿企業(yè),為中國銀聯(lián)、浦發(fā)銀行、交通銀行、國開行、太平洋保險、方正證券、東方航空、海爾等行業(yè)大客戶提供大數(shù)據(jù)平臺和PaaS方案。

例如,在政府行業(yè),夏洛克AIOps集中管理20多個委辦局的數(shù)百個應用,有異常波動時可在1分鐘內(nèi)定位到所屬主機和應用;在金融保險行業(yè),落地基于深度學習的智能運維分析場景,實現(xiàn)日志文本異常檢測、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能及日志的匯聚;在制造業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),可以提供智能日志采集和分析平臺,采集千臺以上服務器的系統(tǒng)日志和應用日志,并實現(xiàn)日志自動解析。

而大量優(yōu)秀的行業(yè)客戶群體和優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),反過來也給擎創(chuàng)科技的算法和平臺提供了良好的數(shù)據(jù)源,便于產(chǎn)品快速迭代創(chuàng)新。2018年,擎創(chuàng)科技還在場景化工具方面投入資源,幫助更多中、小型客戶在小的價值點快速找到突破口,體會到成就感,以便未來在平臺化方面持續(xù)進行投入與提升。

楊辰指出,擎創(chuàng)科技是國內(nèi)首家聚焦智能運維AIOps并率先推出平臺產(chǎn)品的公司。而Gartner定義了智能運維,并預測至2022年大型企業(yè)中的40%將會部署AIOps平臺,進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,隨后才引發(fā)了大批公司在2017年開始布局,到2018年才有產(chǎn)品推出。擎創(chuàng)科技則一步領(lǐng)先,步步領(lǐng)先,在目前中國同類公司中處于技術(shù)領(lǐng)先、行業(yè)頭部客戶最廣泛的地位。

至于國外的同類公司,一方面BMC、Oracle等運維管理巨頭都是長期聚焦穩(wěn)態(tài)的老牌公司,向敏態(tài)轉(zhuǎn)型的速度相對緩慢;另一方面,國外智能運維公司趨向于向SaaS模式發(fā)展,而由于國情的不同,不可能短期內(nèi)在中國落地并得到中國客戶的認可。反而是擎創(chuàng)科技有計劃拓展SaaS模式,通過與國際云計算服務商合作,依靠技術(shù)與價格優(yōu)勢,向海外市場進軍。

楊辰認為,中國AI公司有非常大的機會超越國外對手,因為在數(shù)學、技術(shù)人才的儲備和行業(yè)數(shù)據(jù)量方面,中國都將成為領(lǐng)先者,而開源給了大家在技術(shù)層面處于同一起跑線的機會。而擎創(chuàng)科技在AIOps領(lǐng)域的開拓與創(chuàng)新,除了會逐漸成長為該領(lǐng)域的領(lǐng)導者之外,也將促進國內(nèi)AIOps科技領(lǐng)域的自主可控,幫助國內(nèi)企業(yè)建立起自己的“IT運維護衛(wèi)艦”。

擎創(chuàng)科技還是雙態(tài)IT聯(lián)盟的成員單位,早在聯(lián)盟醞釀的時期,楊辰就感到成立聯(lián)盟的意義非常重大。“中國科創(chuàng)公司非常需要像ITSS和雙態(tài)IT聯(lián)盟這樣高質(zhì)量的行業(yè)組織,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中也有很多坎坷要邁過,大家在組織中進行充分的交流與分享,能夠更快更好地提升中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。”楊辰說。

目前,擎創(chuàng)科技已經(jīng)完成多輪融資,并通過加強在技術(shù)和市場方面的持續(xù)投入,向著成為智能運維AIOps領(lǐng)域創(chuàng)新者和領(lǐng)跑者的目標邁進。

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