阿博茨科技：AI賦能泛金融，打造開放式AI+RPA平臺

阿博茨科技(ABC Technology)定位以AI技術(shù)為核心的金融科技公司，AI+金融、AI+RPA(機(jī)器人流程自動化)都有清晰的商業(yè)模式及巨大市場潛力;通過AI+金融，賦能泛金融行業(yè)，服務(wù)國內(nèi)外頭部客戶，并積極布局財(cái)務(wù)、RPA市場，挖掘更多AI能力落地應(yīng)用場景。公司圍繞金融相關(guān)專業(yè)人群核心需求，推出多款標(biāo)準(zhǔn)化SaaS產(chǎn)品，并提供成熟的“AI+金融”解決方案體系，服務(wù)近30家國內(nèi)外頭部泛金融機(jī)構(gòu)客戶。

阿博茨科技團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富，創(chuàng)始人楊永智為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)海豚瀏覽器，在全球擁有超過2億用戶;團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)后發(fā)先至，在商業(yè)化、客戶規(guī)模、落地等維度，成為賽道頭部選手;能夠服務(wù)國外泛金融領(lǐng)域頭部客戶，具備較強(qiáng)國際化能力;預(yù)計(jì)2019年收入同比增長將超過4倍，發(fā)展速度快。

公司致力解決泛金融領(lǐng)域工作痛點(diǎn)，提升用戶工作效率。金融相關(guān)領(lǐng)域知識處理，包括找數(shù)據(jù)、摳數(shù)據(jù)、填數(shù)據(jù)、畫圖表等，工作重復(fù)，人工處理非常費(fèi)時(shí)耗力，且出錯(cuò)率高。公司產(chǎn)品依托自然語言處理、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，自動解析獲取數(shù)據(jù)、繪制圖表，把分析師從繁雜重復(fù)的工作中解放，投入到更有價(jià)值的決策工作中，有效提升工作效率。公司引擎學(xué)習(xí)超過3千萬份金融文檔與報(bào)告，閱讀超過10億張金融圖片信息，可幫助分析師高效獲取公開市場數(shù)據(jù)，私有化部署可助力挖掘客戶自有數(shù)據(jù)。　　

　　公司致力將金融從業(yè)者從繁復(fù)、枯燥工作中解放

公司致力通過AI技術(shù)，替代辦公室白領(lǐng)中的藍(lán)領(lǐng)，幫助客戶節(jié)省人力成本?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，完成線下交易員替代，實(shí)現(xiàn)線上交易;但仍然有很多工作未被替代，如客服等，目前正處在替換過程中，即智能客服。在泛金融領(lǐng)域，有很多辦公室白領(lǐng)，做的是類似藍(lán)領(lǐng)工作，包括復(fù)制粘貼“搬運(yùn)工”、做圖表寫報(bào)告。公司通過AI技術(shù)，把這兩類工作實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動化，大幅提升企業(yè)整體運(yùn)營效率，有效減輕人員依賴。

公司從金融領(lǐng)域切入，大力拓展銀行市場。金融行業(yè)是采用新技術(shù)的先鋒，且天然擁有豐富、完整的數(shù)據(jù)，對深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練很有幫助;同時(shí)，金融行業(yè)非常依賴計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)，金融交易的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)交換，都有助于AI技術(shù)在金融行業(yè)首先找到有效商業(yè)場景。目前公司客戶主要集中在金融領(lǐng)域，金融細(xì)分板塊中證券、基金、資管客戶占比高，并積極拓展金融領(lǐng)域最重要的銀行板塊，打開成長空間。

公司積極發(fā)展海外市場，瞄準(zhǔn)歐美發(fā)達(dá)地區(qū)泛金融行業(yè)客戶。公司產(chǎn)品有助提升金融相關(guān)業(yè)企業(yè)經(jīng)營效率，只有在人均GDP高的國家和地區(qū)，由于人力成本高，減員增效更加明顯。因此在發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，能夠有效替代金融相關(guān)行業(yè)里做圖表、寫報(bào)告等簡單重復(fù)工作的低端工種，為客戶大幅降低成本，提升運(yùn)營效率。公司海外市場業(yè)務(wù)，積極拓展歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，包括紐約、倫敦、新加坡等金融中心。

公司未來布局財(cái)務(wù)領(lǐng)域，挖掘更大市場潛力。公司擬將財(cái)務(wù)與AI能力結(jié)合，基本上所有行業(yè)都需要財(cái)務(wù)的自動化處理技術(shù)，未來發(fā)展空間巨大。根據(jù)財(cái)政部會計(jì)司披露數(shù)據(jù)，截至2019年3月，累計(jì)超過706萬人取得初、中級會計(jì)資格證書，16萬人取得高級會計(jì)師評審資格;加上未持證的從業(yè)人員，估算全國會計(jì)從業(yè)人員超過4,000萬，未來5~10年，利用AI技術(shù)，有望替換掉其中10%~20%，按照人均成本15萬/年計(jì)算，市場規(guī)模0.6~1.2萬億。

公司基于AI技術(shù)積累，涉足RPA(機(jī)器人流程自動化)領(lǐng)域，通過AI+RPA，推出認(rèn)知RPA機(jī)器人“Everdroid”。AI應(yīng)用需要“大腦”與“四肢”，公司此前的系列產(chǎn)品，可理解為AI的“大腦”，提供智能化的認(rèn)知能力;“大腦”完成數(shù)據(jù)提取后，客戶自然希望將數(shù)據(jù)自動應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程中，就需要RPA(機(jī)器人流程自動化)能力，提供智能化的處理能力，可理解為AI的“四肢”。未來，每個(gè)工作崗位、每個(gè)人可能都會有個(gè)機(jī)器人輔助，將大大提高工作效率?！　?/p>

　　“Everdroid”覆蓋場景

公司創(chuàng)始人楊永智，是國內(nèi)最早的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，成功開發(fā)“海豚瀏覽器”。公司創(chuàng)始人、CEO楊永智，華中科技大學(xué)畢業(yè)，曾任職微軟亞洲工程院。2010年，楊永智領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)中國最早的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品“海豚瀏覽器”，在全球獲得超過2億用戶，產(chǎn)品進(jìn)入超過10個(gè)國家;2014年，搜狐暢游以9,100萬美元現(xiàn)金收購其51%股權(quán)，投后估值1.8億美元。2016年，楊永智二次創(chuàng)業(yè)成立阿博茨科技，致力將AI技術(shù)賦能泛金融業(yè)，為專業(yè)投資者提供全方位技術(shù)服務(wù)?！　?/p>

　　Everdroid應(yīng)用于發(fā)票報(bào)銷

一：公司產(chǎn)品與服務(wù)主要幫助客戶提升效率，積極發(fā)展標(biāo)桿性客戶

公司積極布局智能投研賽道，持續(xù)延伸拓展AI技術(shù)與泛金融業(yè)務(wù)結(jié)合落地。智能投研將AI技術(shù)，運(yùn)用于上市公司研報(bào)與公告關(guān)鍵信息分析、智能財(cái)務(wù)模型搭建與優(yōu)化、投資策略規(guī)劃、報(bào)告自動生成等場景。智能投研領(lǐng)域市場數(shù)據(jù)公開，商業(yè)模式清晰，客戶付費(fèi)能力強(qiáng)。公司產(chǎn)品初期瞄準(zhǔn)智能投研領(lǐng)域，核心競爭力在于將AI技術(shù)與金融相關(guān)業(yè)務(wù)落地結(jié)合的能力，持續(xù)拓展應(yīng)用場景。

公司積極拓展應(yīng)用場景，滲透不同行業(yè)，發(fā)展標(biāo)桿性客戶。公司目前主要服務(wù)泛金融領(lǐng)域客戶，覆蓋證券、基金、資管等細(xì)分領(lǐng)域，目前有近30家客戶。公司服務(wù)豐富多樣，滿足客戶多元化需求，可為同一客戶提供投研、輿情、風(fēng)控、投后等多種服務(wù)。同時(shí)公司既提供面向業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)，也提供中間件技術(shù)給客戶，前端應(yīng)用由客戶自主構(gòu)建。

公司產(chǎn)品與服務(wù)主要幫助客戶提升效率，減少出錯(cuò)率。公司通過運(yùn)用AI技術(shù)，代替人類的簡單重復(fù)勞動，幫助客戶加快獲取信息速度與投資決策速度，與客戶潛在投資收益掛鉤。同時(shí)提高效率，不僅幫助客戶降低成本，更重要的是機(jī)器出錯(cuò)率低，能夠提高信息獲取質(zhì)量，同時(shí)減少人員依賴，解決金融機(jī)構(gòu)人員流動性大的問題。

公司提供服務(wù)，主要采用SaaS模式、私有化部署兩種形式。SaaS模式：通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)，適用于中小型企業(yè);私有化部署：客戶數(shù)據(jù)存儲于客戶服務(wù)器，外部人員無法接觸到此類數(shù)據(jù)。重視信息保密的客戶，特別是數(shù)據(jù)較多的頭部泛金融領(lǐng)域客戶，更偏向采用私有化部署服務(wù)。但越來越多的企業(yè)，出于數(shù)據(jù)保密、部署便捷、成本可控等需求考慮，選擇混合云模式。

公司針對國內(nèi)外商業(yè)環(huán)境不同，收費(fèi)模式差異化。公司國內(nèi)頭部客戶，主要購買私有化部署產(chǎn)品，采用一次性收費(fèi)+每年收取維護(hù)費(fèi)形式;國內(nèi)中小型機(jī)構(gòu)，大多直接使用標(biāo)準(zhǔn)化公有云模式產(chǎn)品服務(wù)，按SaaS收費(fèi)模式，即根據(jù)使用時(shí)長收費(fèi)。公司國外客戶均按照SaaS模式收費(fèi)。目前，公司SaaS模式收入占比近40%，未來公司將覆蓋更多中小型機(jī)構(gòu)客戶與國外客戶，預(yù)計(jì)SaaS模式收入占比將持續(xù)提升。

公司盈利模式多元化，按照“流量”方式收費(fèi)。公司提供智能運(yùn)營、智能投研、智能風(fēng)控、投后管理等多種行業(yè)解決方案，可為頭部客戶提供私有化部署，也可為長尾用戶提供SaaS服務(wù)。公司收費(fèi)模式比較健康，基于AI能力輸出，融入互聯(lián)網(wǎng)思維，以“流量”方式收費(fèi)。如在機(jī)器視覺技術(shù)輸出上，為海外用戶解析文檔，非一次性技術(shù)買斷，而是按照流量與文本的難易程度差異化收費(fèi)，定價(jià)零點(diǎn)幾美元~1美元/頁。

公司收入持續(xù)迅猛增長，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到盈虧平衡。公司創(chuàng)始人楊永智介紹，阿博茨科技預(yù)計(jì)2019年收入將達(dá)億級，同比2018年增長超過400%;并預(yù)計(jì)公司未來2~3年，收入增速維持100%~200%，數(shù)年后收入有望達(dá)到10億量級。受人力成本投入高等因素影響，預(yù)計(jì)2020年達(dá)到盈虧平衡。

公司大力拓展銀行、海外市場，未來相應(yīng)收入占比將大幅提升。公司逐步從證券、基金往銀行領(lǐng)域滲透，因銀行體量更大，預(yù)計(jì)未來銀行業(yè)務(wù)占比持續(xù)提升，有望占金融板塊收入50%以上。公司積極拓展海外市場，預(yù)計(jì)海外業(yè)務(wù)收入占比會逐漸超過國內(nèi)業(yè)務(wù)收入，占比超過50%。同時(shí)，公司產(chǎn)品往RPA(機(jī)器人流程自動化)延伸，并進(jìn)入財(cái)務(wù)領(lǐng)域，將財(cái)務(wù)自動化處理技術(shù)與已有AI能力相結(jié)合。

公司2016年7月成立，致力布局AI(人工智能)、Big data(大數(shù)據(jù))、Cloud(云服務(wù))三大技術(shù)領(lǐng)域，于是取名ABC(阿博茨)。公司總部在北京，在武漢、南京也有辦公室，目前正式員工超過250人，加上實(shí)習(xí)生等其他人員，共超過300人，其中超過80%是技術(shù)員工，來自微軟、谷歌、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擁有超過100位人工智能、大數(shù)據(jù)、金融量化領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

二：人工智能技術(shù)，助力傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級

AI+金融(AI+Finance)，通過AI賦能金融業(yè)。AI+金融主要通過人工智能核心技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等作為主要驅(qū)動力，為金融行業(yè)各參與主體、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能，突出AI技術(shù)對金融行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)升級作用。

政策利好，推動人工智能技術(shù)在金融行業(yè)落地。國務(wù)院2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要?jiǎng)?chuàng)新智能金融產(chǎn)品與服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)與裝備，建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。中國人民銀行2017年成立金融科技委員會，提出加強(qiáng)金融科技工作的研究規(guī)劃與統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)豐富金融監(jiān)管手段，提升跨行業(yè)、跨市場交叉性金融風(fēng)險(xiǎn)的甄別、防范、化解能力。

不良貸款余額、不良貸款率持續(xù)增加，倒逼金融機(jī)構(gòu)采取更加有效的風(fēng)控措施。中國商業(yè)銀行不良貸款余額，從2011年0.4萬億增至2018年2.0萬億，對應(yīng)不良貸款率從1%升至1.89%。在央行宏觀審慎評估體系(MPA)實(shí)施，及監(jiān)管日益趨嚴(yán)環(huán)境下，金融機(jī)構(gòu)需要改變以往管理思路，通過運(yùn)用人工智能等新科技手段，不斷增強(qiáng)主動式風(fēng)險(xiǎn)管控能力，應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。

人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)相互融合，共同推動金融行業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)可為人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面提供豐富資源;云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供超強(qiáng)的運(yùn)算與存儲能力，顯著降低運(yùn)營成本;區(qū)塊鏈解決大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)存在的信息被泄露、篡改等安全性問題，使得金融交易更具安全性。人工智能技術(shù)作為金融行業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力，與其他相關(guān)技術(shù)共同促進(jìn)金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！　?/p>

　　人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+區(qū)塊鏈協(xié)同

人工智能在金融行業(yè)場景，以機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用較多。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心，為金融行業(yè)各類智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù);知識圖譜利用知識抽取、知識表示、知識融合、知識推理技術(shù)，構(gòu)建智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)知識資源;自然語言處理通過分析詞、句、篇章，助力客服、投研等領(lǐng)域效率提升;計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)通過運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在身份驗(yàn)證與移動支付環(huán)節(jié)應(yīng)用廣泛。

人工智能+金融行業(yè)的技術(shù)參與主體多樣，形成差異化服務(wù)及盈利模式?？萍季揞^與細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)，作為技術(shù)提供方，為金融行業(yè)賦能;傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)也利用自身資源，自主或與互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作，形成新的金融服務(wù)模式，加快人工智能技術(shù)在金融行業(yè)落地。各類技術(shù)提供方，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、流量變現(xiàn)、增值服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成差異化服務(wù)能力與多樣化盈利模式，并不斷拓展新型商業(yè)模式與藍(lán)海市場，利用長尾效應(yīng)為行業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。

AI+金融賽道投資熱度持續(xù)，融資集中在早期階段。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)，2011年~2018年Q3，累計(jì)發(fā)生融資130起，從2016年起，每年融資數(shù)量均超過30起，預(yù)計(jì)未來將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。融資輪次來看，主要集中于天使輪與A輪，占比分別為38%、27%。

公司打造多元化產(chǎn)品線，服務(wù)多家泛金融領(lǐng)域頭部客戶

公司不斷探索AI技術(shù)在泛金融領(lǐng)域落地模式，提供多樣化金融相關(guān)行業(yè)解決方案。公司基于機(jī)器視覺、自然語言處理、知識圖譜等前沿AI技術(shù)，建立非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索可視化引擎、知識圖譜引擎三大核心技術(shù)引擎，并由此衍生出智能投研、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營等結(jié)合不同使用場景的行業(yè)解決方案。

公司擁有全方位滿足客戶AI+泛金融需求的產(chǎn)品線與技術(shù)體系。公司推出多款基于AI技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品，打造全方位滿足消費(fèi)者需求的產(chǎn)品線，主要產(chǎn)品包括Analyst.ai、Parsing.ai、Modeling.ai三款SaaS軟件。Analyst.ai：能夠進(jìn)行智能深度搜索;Parsing.ai：一秒從PDF中解析并提取出有價(jià)值數(shù)據(jù);Modeling.ai：一站式研究管理平臺。

公司產(chǎn)品方便用戶通過簡單操作，快速、精準(zhǔn)查找數(shù)據(jù)、報(bào)告，極大提升投研效率。公司數(shù)據(jù)全面覆蓋新聞資訊、公告、研報(bào)，收錄并解析超過3,000萬份存量報(bào)告與每日新增報(bào)告，通過標(biāo)記海量標(biāo)簽，系統(tǒng)可以智能理解用戶搜索請求，呈現(xiàn)精準(zhǔn)搜索結(jié)果，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，系統(tǒng)能從PDF等文件中識別圖表、表格內(nèi)容，并利用自然語言處理技術(shù)，理解識別出相關(guān)圖表等。

公司擁有完善技術(shù)體系，支撐產(chǎn)品體系構(gòu)建。公司核心技術(shù)包括知識圖譜引擎、智能搜索引擎、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。

知識圖譜引擎：支持尋找數(shù)據(jù)關(guān)系(將分散數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián))、動態(tài)更新(持續(xù)接入數(shù)據(jù)字段的最新信息)、探索數(shù)據(jù)(用最簡單的方式搜索數(shù)據(jù))。

智能搜索引擎：支持深度搜索(基于機(jī)器視覺、自然語言處理技術(shù)，搜索圖表、表格中數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)接入(支持非公開與公開數(shù)據(jù)接入與整合)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造(通過合并已有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新數(shù)據(jù))。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺：支持全流程數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)輸入、標(biāo)記、訓(xùn)練、校驗(yàn)全流程處理)、多類型文件支持(支持各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，如PDF、圖片等)、AI算法引擎優(yōu)化學(xué)習(xí)(海量語料不斷優(yōu)化解析結(jié)果)?！　?/p>

　　ABC金融版Google

公司通過持續(xù)技術(shù)投入，構(gòu)建競爭壁壘，優(yōu)化算法引擎。公司持續(xù)在機(jī)器視覺、自然語言理解、知識圖譜領(lǐng)域投入，通過技術(shù)構(gòu)建特定領(lǐng)域的技術(shù)壁壘，同時(shí)通過服務(wù)更多客戶，積累更多行業(yè)知識，進(jìn)一步優(yōu)化算法引擎。

公司積極參與客戶全球公開招標(biāo)，技術(shù)實(shí)力與對業(yè)務(wù)的理解落地能力受到客戶肯定。截止2018年12月，公司已與數(shù)十家頭部泛金融領(lǐng)域機(jī)構(gòu)合作，為其提供金融科技解決方案，客戶類型包括資管、基金、券商、銀行、保險(xiǎn)、交易所等。同時(shí)公司組建產(chǎn)品銷售團(tuán)隊(duì)，將公司技術(shù)、產(chǎn)品對外輸出。

公司基于AI技術(shù)核心能力，向RPA賽道延伸

公司基于客戶需求切入RPA賽道，提供完整解決方案。公司在泛金融領(lǐng)域提供豐富服務(wù)，包括金融報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表、運(yùn)營報(bào)表、招股書、債券募股說明書等各類金融、財(cái)務(wù)類文檔解析。文檔解析后，部分客戶要求把解析的數(shù)據(jù)錄入其系統(tǒng)，接下來包括做自動匹配、校驗(yàn)，或整合到客戶現(xiàn)有工作流程中，必然涉及RPA技術(shù)，因此公司由此切入RPA賽道，2019年7月發(fā)布RPA機(jī)器人“Everdroid”。

公司RPA平臺“Everdroid”開放化，助力開發(fā)者與渠道合作伙伴，持續(xù)壯大生態(tài)。目前許多廠商的RPA并未開放第三方接入，阿博茨科技RPA平臺向開發(fā)者與合作伙伴開放，幫助其完成業(yè)務(wù)部署的“最后一公里”，覆蓋更加廣闊應(yīng)用場景。開發(fā)者可自主開發(fā)模型，訓(xùn)練非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并與平臺其他能力打通，部署到實(shí)際業(yè)務(wù)場景。同時(shí)平臺支持渠道合作伙伴接入，向其提供大量工具集，包括第三方插件，渠道商接受培訓(xùn)后，可自行實(shí)施，由此壯大生態(tài)。

“Everdroid”收費(fèi)模式，與公司傳統(tǒng)AI服務(wù)有所不同。不同于公司傳統(tǒng)AI服務(wù)是按照處理業(yè)務(wù)規(guī)模收費(fèi)模式，“Everdroid”采用按照機(jī)器人收費(fèi)模式，即1個(gè)機(jī)器人就是1個(gè)業(yè)務(wù)流程，客戶按每年使用機(jī)器人數(shù)量收費(fèi)。機(jī)器能夠把報(bào)告里重要信息、數(shù)據(jù)，提取出來便于閱讀，因此可以簡化為按照機(jī)器人收費(fèi)，1個(gè)機(jī)器人的工作量可以相當(dāng)于1個(gè)人的工作量。兩種收費(fèi)模式并無本質(zhì)區(qū)別，只因不同業(yè)務(wù)處理難度不同，按處理業(yè)務(wù)規(guī)模收費(fèi)的方式更精準(zhǔn);“Everdroid”都是簡單重復(fù)勞動，所以按人頭收費(fèi)。

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