阿博茨科技：AI賦能泛金融，打造開放式AI+RPA平臺

阿博茨科技(ABC Technology)定位以AI技術為核心的金融科技公司，AI+金融、AI+RPA(機器人流程自動化)都有清晰的商業(yè)模式及巨大市場潛力;通過AI+金融，賦能泛金融行業(yè)，服務國內外頭部客戶，并積極布局財務、RPA市場，挖掘更多AI能力落地應用場景。公司圍繞金融相關專業(yè)人群核心需求，推出多款標準化SaaS產(chǎn)品，并提供成熟的“AI+金融”解決方案體系，服務近30家國內外頭部泛金融機構客戶。

阿博茨科技團隊經(jīng)驗豐富，創(chuàng)始人楊永智為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，曾領導開發(fā)海豚瀏覽器，在全球擁有超過2億用戶;團隊成功實現(xiàn)后發(fā)先至，在商業(yè)化、客戶規(guī)模、落地等維度，成為賽道頭部選手;能夠服務國外泛金融領域頭部客戶，具備較強國際化能力;預計2019年收入同比增長將超過4倍，發(fā)展速度快。

公司致力解決泛金融領域工作痛點，提升用戶工作效率。金融相關領域知識處理，包括找數(shù)據(jù)、摳數(shù)據(jù)、填數(shù)據(jù)、畫圖表等，工作重復，人工處理非常費時耗力，且出錯率高。公司產(chǎn)品依托自然語言處理、機器視覺、機器學習等人工智能技術，自動解析獲取數(shù)據(jù)、繪制圖表，把分析師從繁雜重復的工作中解放，投入到更有價值的決策工作中，有效提升工作效率。公司引擎學習超過3千萬份金融文檔與報告，閱讀超過10億張金融圖片信息，可幫助分析師高效獲取公開市場數(shù)據(jù)，私有化部署可助力挖掘客戶自有數(shù)據(jù)?！　?/p>

　　公司致力將金融從業(yè)者從繁復、枯燥工作中解放

公司致力通過AI技術，替代辦公室白領中的藍領，幫助客戶節(jié)省人力成本?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，完成線下交易員替代，實現(xiàn)線上交易;但仍然有很多工作未被替代，如客服等，目前正處在替換過程中，即智能客服。在泛金融領域，有很多辦公室白領，做的是類似藍領工作，包括復制粘貼“搬運工”、做圖表寫報告。公司通過AI技術，把這兩類工作實現(xiàn)大規(guī)模自動化，大幅提升企業(yè)整體運營效率，有效減輕人員依賴。

公司從金融領域切入，大力拓展銀行市場。金融行業(yè)是采用新技術的先鋒，且天然擁有豐富、完整的數(shù)據(jù)，對深度學習算法訓練很有幫助;同時，金融行業(yè)非常依賴計算機與數(shù)據(jù)，金融交易的本質就是數(shù)據(jù)交換，都有助于AI技術在金融行業(yè)首先找到有效商業(yè)場景。目前公司客戶主要集中在金融領域，金融細分板塊中證券、基金、資管客戶占比高，并積極拓展金融領域最重要的銀行板塊，打開成長空間。

公司積極發(fā)展海外市場，瞄準歐美發(fā)達地區(qū)泛金融行業(yè)客戶。公司產(chǎn)品有助提升金融相關業(yè)企業(yè)經(jīng)營效率，只有在人均GDP高的國家和地區(qū)，由于人力成本高，減員增效更加明顯。因此在發(fā)達國家和地區(qū)，能夠有效替代金融相關行業(yè)里做圖表、寫報告等簡單重復工作的低端工種，為客戶大幅降低成本，提升運營效率。公司海外市場業(yè)務，積極拓展歐美等發(fā)達國家和地區(qū)，包括紐約、倫敦、新加坡等金融中心。

公司未來布局財務領域，挖掘更大市場潛力。公司擬將財務與AI能力結合，基本上所有行業(yè)都需要財務的自動化處理技術，未來發(fā)展空間巨大。根據(jù)財政部會計司披露數(shù)據(jù)，截至2019年3月，累計超過706萬人取得初、中級會計資格證書，16萬人取得高級會計師評審資格;加上未持證的從業(yè)人員，估算全國會計從業(yè)人員超過4,000萬，未來5~10年，利用AI技術，有望替換掉其中10%~20%，按照人均成本15萬/年計算，市場規(guī)模0.6~1.2萬億。

公司基于AI技術積累，涉足RPA(機器人流程自動化)領域，通過AI+RPA，推出認知RPA機器人“Everdroid”。AI應用需要“大腦”與“四肢”，公司此前的系列產(chǎn)品，可理解為AI的“大腦”，提供智能化的認知能力;“大腦”完成數(shù)據(jù)提取后，客戶自然希望將數(shù)據(jù)自動應用于業(yè)務流程中，就需要RPA(機器人流程自動化)能力，提供智能化的處理能力，可理解為AI的“四肢”。未來，每個工作崗位、每個人可能都會有個機器人輔助，將大大提高工作效率。　　

　　“Everdroid”覆蓋場景

公司創(chuàng)始人楊永智，是國內最早的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，成功開發(fā)“海豚瀏覽器”。公司創(chuàng)始人、CEO楊永智，華中科技大學畢業(yè)，曾任職微軟亞洲工程院。2010年，楊永智領導開發(fā)中國最早的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品“海豚瀏覽器”，在全球獲得超過2億用戶，產(chǎn)品進入超過10個國家;2014年，搜狐暢游以9,100萬美元現(xiàn)金收購其51%股權，投后估值1.8億美元。2016年，楊永智二次創(chuàng)業(yè)成立阿博茨科技，致力將AI技術賦能泛金融業(yè)，為專業(yè)投資者提供全方位技術服務?！　?/p>

　　Everdroid應用于發(fā)票報銷

一：公司產(chǎn)品與服務主要幫助客戶提升效率，積極發(fā)展標桿性客戶

公司積極布局智能投研賽道，持續(xù)延伸拓展AI技術與泛金融業(yè)務結合落地。智能投研將AI技術，運用于上市公司研報與公告關鍵信息分析、智能財務模型搭建與優(yōu)化、投資策略規(guī)劃、報告自動生成等場景。智能投研領域市場數(shù)據(jù)公開，商業(yè)模式清晰，客戶付費能力強。公司產(chǎn)品初期瞄準智能投研領域，核心競爭力在于將AI技術與金融相關業(yè)務落地結合的能力，持續(xù)拓展應用場景。

公司積極拓展應用場景，滲透不同行業(yè)，發(fā)展標桿性客戶。公司目前主要服務泛金融領域客戶，覆蓋證券、基金、資管等細分領域，目前有近30家客戶。公司服務豐富多樣，滿足客戶多元化需求，可為同一客戶提供投研、輿情、風控、投后等多種服務。同時公司既提供面向業(yè)務的應用系統(tǒng)，也提供中間件技術給客戶，前端應用由客戶自主構建。

公司產(chǎn)品與服務主要幫助客戶提升效率，減少出錯率。公司通過運用AI技術，代替人類的簡單重復勞動，幫助客戶加快獲取信息速度與投資決策速度，與客戶潛在投資收益掛鉤。同時提高效率，不僅幫助客戶降低成本，更重要的是機器出錯率低，能夠提高信息獲取質量，同時減少人員依賴，解決金融機構人員流動性大的問題。

公司提供服務，主要采用SaaS模式、私有化部署兩種形式。SaaS模式：通過網(wǎng)絡提供軟件服務，適用于中小型企業(yè);私有化部署：客戶數(shù)據(jù)存儲于客戶服務器，外部人員無法接觸到此類數(shù)據(jù)。重視信息保密的客戶，特別是數(shù)據(jù)較多的頭部泛金融領域客戶，更偏向采用私有化部署服務。但越來越多的企業(yè)，出于數(shù)據(jù)保密、部署便捷、成本可控等需求考慮，選擇混合云模式。

公司針對國內外商業(yè)環(huán)境不同，收費模式差異化。公司國內頭部客戶，主要購買私有化部署產(chǎn)品，采用一次性收費+每年收取維護費形式;國內中小型機構，大多直接使用標準化公有云模式產(chǎn)品服務，按SaaS收費模式，即根據(jù)使用時長收費。公司國外客戶均按照SaaS模式收費。目前，公司SaaS模式收入占比近40%，未來公司將覆蓋更多中小型機構客戶與國外客戶，預計SaaS模式收入占比將持續(xù)提升。

公司盈利模式多元化，按照“流量”方式收費。公司提供智能運營、智能投研、智能風控、投后管理等多種行業(yè)解決方案，可為頭部客戶提供私有化部署，也可為長尾用戶提供SaaS服務。公司收費模式比較健康，基于AI能力輸出，融入互聯(lián)網(wǎng)思維，以“流量”方式收費。如在機器視覺技術輸出上，為海外用戶解析文檔，非一次性技術買斷，而是按照流量與文本的難易程度差異化收費，定價零點幾美元~1美元/頁。

公司收入持續(xù)迅猛增長，預計2020年達到盈虧平衡。公司創(chuàng)始人楊永智介紹，阿博茨科技預計2019年收入將達億級，同比2018年增長超過400%;并預計公司未來2~3年，收入增速維持100%~200%，數(shù)年后收入有望達到10億量級。受人力成本投入高等因素影響，預計2020年達到盈虧平衡。

公司大力拓展銀行、海外市場，未來相應收入占比將大幅提升。公司逐步從證券、基金往銀行領域滲透，因銀行體量更大，預計未來銀行業(yè)務占比持續(xù)提升，有望占金融板塊收入50%以上。公司積極拓展海外市場，預計海外業(yè)務收入占比會逐漸超過國內業(yè)務收入，占比超過50%。同時，公司產(chǎn)品往RPA(機器人流程自動化)延伸，并進入財務領域，將財務自動化處理技術與已有AI能力相結合。

公司2016年7月成立，致力布局AI(人工智能)、Big data(大數(shù)據(jù))、Cloud(云服務)三大技術領域，于是取名ABC(阿博茨)。公司總部在北京，在武漢、南京也有辦公室，目前正式員工超過250人，加上實習生等其他人員，共超過300人，其中超過80%是技術員工，來自微軟、谷歌、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擁有超過100位人工智能、大數(shù)據(jù)、金融量化領域專業(yè)人才。

二：人工智能技術，助力傳統(tǒng)金融業(yè)務轉型升級

AI+金融(AI+Finance)，通過AI賦能金融業(yè)。AI+金融主要通過人工智能核心技術，包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等作為主要驅動力，為金融行業(yè)各參與主體、各業(yè)務環(huán)節(jié)賦能，突出AI技術對金融行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務升級作用。

政策利好，推動人工智能技術在金融行業(yè)落地。國務院2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品與服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)，鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術與裝備，建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。中國人民銀行2017年成立金融科技委員會，提出加強金融科技工作的研究規(guī)劃與統(tǒng)籌協(xié)調，積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術豐富金融監(jiān)管手段，提升跨行業(yè)、跨市場交叉性金融風險的甄別、防范、化解能力。

不良貸款余額、不良貸款率持續(xù)增加，倒逼金融機構采取更加有效的風控措施。中國商業(yè)銀行不良貸款余額，從2011年0.4萬億增至2018年2.0萬億，對應不良貸款率從1%升至1.89%。在央行宏觀審慎評估體系(MPA)實施，及監(jiān)管日益趨嚴環(huán)境下，金融機構需要改變以往管理思路，通過運用人工智能等新科技手段，不斷增強主動式風險管控能力，應對未來挑戰(zhàn)。

人工智能與大數(shù)據(jù)等技術相互融合，共同推動金融行業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)可為人工智能技術在機器學習訓練、算法優(yōu)化等方面提供豐富資源;云計算為大數(shù)據(jù)提供超強的運算與存儲能力，顯著降低運營成本;區(qū)塊鏈解決大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術存在的信息被泄露、篡改等安全性問題，使得金融交易更具安全性。人工智能技術作為金融行業(yè)未來發(fā)展的核心驅動力，與其他相關技術共同促進金融行業(yè)轉型升級?！　?/p>

　　人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算+區(qū)塊鏈協(xié)同

人工智能在金融行業(yè)場景，以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺應用較多。機器學習作為人工智能的核心，為金融行業(yè)各類智能應用實現(xiàn)的關鍵技術;知識圖譜利用知識抽取、知識表示、知識融合、知識推理技術，構建智能化應用的基礎知識資源;自然語言處理通過分析詞、句、篇章，助力客服、投研等領域效率提升;計算機視覺技術通過運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，在身份驗證與移動支付環(huán)節(jié)應用廣泛。

人工智能+金融行業(yè)的技術參與主體多樣，形成差異化服務及盈利模式。科技巨頭與細分領域標桿企業(yè)，作為技術提供方，為金融行業(yè)賦能;傳統(tǒng)金融機構也利用自身資源，自主或與互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作，形成新的金融服務模式，加快人工智能技術在金融行業(yè)落地。各類技術提供方，圍繞基礎設施、流量變現(xiàn)、增值服務等關鍵環(huán)節(jié)，形成差異化服務能力與多樣化盈利模式，并不斷拓展新型商業(yè)模式與藍海市場，利用長尾效應為行業(yè)創(chuàng)造更大價值。

AI+金融賽道投資熱度持續(xù)，融資集中在早期階段。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)，2011年~2018年Q3，累計發(fā)生融資130起，從2016年起，每年融資數(shù)量均超過30起，預計未來將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。融資輪次來看，主要集中于天使輪與A輪，占比分別為38%、27%。

公司打造多元化產(chǎn)品線，服務多家泛金融領域頭部客戶

公司不斷探索AI技術在泛金融領域落地模式，提供多樣化金融相關行業(yè)解決方案。公司基于機器視覺、自然語言處理、知識圖譜等前沿AI技術，建立非結構化數(shù)據(jù)機器學習引擎、結構化數(shù)據(jù)搜索可視化引擎、知識圖譜引擎三大核心技術引擎，并由此衍生出智能投研、智能風控、智能運營等結合不同使用場景的行業(yè)解決方案。

公司擁有全方位滿足客戶AI+泛金融需求的產(chǎn)品線與技術體系。公司推出多款基于AI技術開發(fā)產(chǎn)品，打造全方位滿足消費者需求的產(chǎn)品線，主要產(chǎn)品包括Analyst.ai、Parsing.ai、Modeling.ai三款SaaS軟件。Analyst.ai：能夠進行智能深度搜索;Parsing.ai：一秒從PDF中解析并提取出有價值數(shù)據(jù);Modeling.ai：一站式研究管理平臺。

公司產(chǎn)品方便用戶通過簡單操作，快速、精準查找數(shù)據(jù)、報告，極大提升投研效率。公司數(shù)據(jù)全面覆蓋新聞資訊、公告、研報，收錄并解析超過3,000萬份存量報告與每日新增報告，通過標記海量標簽，系統(tǒng)可以智能理解用戶搜索請求，呈現(xiàn)精準搜索結果，利用計算機視覺技術，系統(tǒng)能從PDF等文件中識別圖表、表格內容，并利用自然語言處理技術，理解識別出相關圖表等。

公司擁有完善技術體系，支撐產(chǎn)品體系構建。公司核心技術包括知識圖譜引擎、智能搜索引擎、非結構化數(shù)據(jù)機器學習平臺。

知識圖譜引擎：支持尋找數(shù)據(jù)關系(將分散數(shù)據(jù)建立關聯(lián))、動態(tài)更新(持續(xù)接入數(shù)據(jù)字段的最新信息)、探索數(shù)據(jù)(用最簡單的方式搜索數(shù)據(jù))。

智能搜索引擎：支持深度搜索(基于機器視覺、自然語言處理技術，搜索圖表、表格中數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)接入(支持非公開與公開數(shù)據(jù)接入與整合)、數(shù)據(jù)創(chuàng)造(通過合并已有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新數(shù)據(jù))。

非結構化數(shù)據(jù)機器學習平臺：支持全流程數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)輸入、標記、訓練、校驗全流程處理)、多類型文件支持(支持各類非結構化數(shù)據(jù)處理，如PDF、圖片等)、AI算法引擎優(yōu)化學習(海量語料不斷優(yōu)化解析結果)?！　?/p>

　　ABC金融版Google

公司通過持續(xù)技術投入，構建競爭壁壘，優(yōu)化算法引擎。公司持續(xù)在機器視覺、自然語言理解、知識圖譜領域投入，通過技術構建特定領域的技術壁壘，同時通過服務更多客戶，積累更多行業(yè)知識，進一步優(yōu)化算法引擎。

公司積極參與客戶全球公開招標，技術實力與對業(yè)務的理解落地能力受到客戶肯定。截止2018年12月，公司已與數(shù)十家頭部泛金融領域機構合作，為其提供金融科技解決方案，客戶類型包括資管、基金、券商、銀行、保險、交易所等。同時公司組建產(chǎn)品銷售團隊，將公司技術、產(chǎn)品對外輸出。

公司基于AI技術核心能力，向RPA賽道延伸

公司基于客戶需求切入RPA賽道，提供完整解決方案。公司在泛金融領域提供豐富服務，包括金融報表、財務報表、運營報表、招股書、債券募股說明書等各類金融、財務類文檔解析。文檔解析后，部分客戶要求把解析的數(shù)據(jù)錄入其系統(tǒng)，接下來包括做自動匹配、校驗，或整合到客戶現(xiàn)有工作流程中，必然涉及RPA技術，因此公司由此切入RPA賽道，2019年7月發(fā)布RPA機器人“Everdroid”。

公司RPA平臺“Everdroid”開放化，助力開發(fā)者與渠道合作伙伴，持續(xù)壯大生態(tài)。目前許多廠商的RPA并未開放第三方接入，阿博茨科技RPA平臺向開發(fā)者與合作伙伴開放，幫助其完成業(yè)務部署的“最后一公里”，覆蓋更加廣闊應用場景。開發(fā)者可自主開發(fā)模型，訓練非結構化數(shù)據(jù)，并與平臺其他能力打通，部署到實際業(yè)務場景。同時平臺支持渠道合作伙伴接入，向其提供大量工具集，包括第三方插件，渠道商接受培訓后，可自行實施，由此壯大生態(tài)。

“Everdroid”收費模式，與公司傳統(tǒng)AI服務有所不同。不同于公司傳統(tǒng)AI服務是按照處理業(yè)務規(guī)模收費模式，“Everdroid”采用按照機器人收費模式，即1個機器人就是1個業(yè)務流程，客戶按每年使用機器人數(shù)量收費。機器能夠把報告里重要信息、數(shù)據(jù)，提取出來便于閱讀，因此可以簡化為按照機器人收費，1個機器人的工作量可以相當于1個人的工作量。兩種收費模式并無本質區(qū)別，只因不同業(yè)務處理難度不同，按處理業(yè)務規(guī)模收費的方式更精準;“Everdroid”都是簡單重復勞動，所以按人頭收費。

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