隨著AI人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)的AI應(yīng)用場景已經(jīng)拓寬至各行各業(yè)。你可能想象不到的是，現(xiàn)在大家手上的智能手機的運算能力，甚至比美國航空航天局1969年登月計劃中最先進計算機還高出幾百上千萬倍乃至更高。
眾所周知，驅(qū)動AI發(fā)展的動力有三個要素：算法、數(shù)據(jù)、算力。其中，算法是否有創(chuàng)新發(fā)展難以量化跟蹤，數(shù)據(jù)的巨大體量也難以計算，唯有算力可以量化。業(yè)界甚至也有言論認(rèn)為AI讓摩爾定律起死回生，就是因為算力的強大作用?？梢哉f，算力是AI發(fā)展的重要基石，因為重要的AI技術(shù)突破依然必須在足夠的算力基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。
盡管如今的算法效率不斷提高、芯片技術(shù)高度發(fā)達(dá)，但依然面臨著算力稀缺的問題。OpenAI近期發(fā)布的研究顯示，2012年至2018年，人們對于算力的需求平均每年增長10倍。尤其進入5G時代，數(shù)據(jù)量將以爆炸式的情形增長，AI行業(yè)需要對數(shù)據(jù)進行更大規(guī)模的清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練。這意味著行業(yè)需要更長的時間進行運算，而算力不夠?qū)?dǎo)致AI發(fā)展速度的降低。
前不久，面對AI算力需求的爆發(fā)式增長，華為公司輪值董事長徐直軍甚至直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質(zhì)就是暴力計算。”
華為在今年8月23日發(fā)布了號稱目前業(yè)界算力最強的AI處理器——昇騰910。該芯片基于自研的達(dá)芬奇架構(gòu)，采用7nm制程，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片：半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS。
另外，華為還發(fā)布了全場景AI計算框架 MindSpore，具備降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻、保護用戶隱私、支持全場景AI開發(fā)三大優(yōu)勢，真正做到了讓AI無所不在。
據(jù)介紹，計算框架MindSpore與昇騰芯片的搭配將最大化利用芯片能力。并且，目前昇騰910已經(jīng)通過華為云用于實際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，性能提升接近2倍。徐直軍更是表示，“若集齊1024個昇騰910，將會出現(xiàn)迄今為止全球最大的AI計算集群，性能也將達(dá)到256個P，不管多復(fù)雜的模型都能輕松訓(xùn)練。”
無疑，昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore將算力通過華為云釋放，讓華為云的云端AI算力獲得極大提升，能夠為各行各業(yè)提供更充裕、更經(jīng)濟、更適配的AI算力支持。由此，華為云的全棧AI能力也將持續(xù)夯實。
9月18日-20日，2019年華為全聯(lián)接大會將于上海世博展覽館舉行，大會以“共創(chuàng)智能新高度”為主題，將圍繞人工智能、計算產(chǎn)業(yè)、5G、領(lǐng)先技術(shù)如何落地行業(yè)實踐等領(lǐng)域重點展開。屆時也有行業(yè)大咖就AI計算前沿議題的理論與實踐展開探討，他們會帶來什么新思路與新突破，讓我們拭目以待!
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