日前，在2019全聯(lián)接大會上，華為公司推出了一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts2.0，引起了行業(yè)的巨大反響。它的出現(xiàn)意味著諸如數(shù)據(jù)自動篩選、自動標注、自動評估與診斷等需要耗費大量人工成本的繁瑣事情，將由這個平臺取代完成。華為云究竟有怎樣的AI能力，又將為行業(yè)帶來怎樣的變化呢?
在本次大會上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利表示，2019年華為正式完成了從芯片到軟件的全棧AI能力集結(jié)，華為云AI由此重裝升級，而這也是此次發(fā)布ModelArts2.0的根本。ModelArts2.0的目標是，通過技術(shù)創(chuàng)新，一方面可以提升算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家們等專業(yè)AI開發(fā)者的效率，讓這些專業(yè)開發(fā)者聚焦基礎(chǔ)核心的算法研究與創(chuàng)新，釋放他們無限潛能;另一方面，借助ModelArts2.0也可以降低AI初學(xué)者的門檻，讓更多對AI感興趣的學(xué)習(xí)者在短時間內(nèi)快速掌握AI技能，普及AI。
ModelArts 2.0是對1.0的全面提升，在數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理、算法開發(fā)全鏈條都產(chǎn)生了質(zhì)的飛越。此次ModelArts2.0發(fā)布了十余項新特性及服務(wù)，包含智能數(shù)據(jù)標注、智能數(shù)據(jù)篩選、智能數(shù)據(jù)分析、多元模型自動搜索、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)、ModelArts SDK、自動難例發(fā)現(xiàn)、模型壓縮/轉(zhuǎn)換、在線學(xué)習(xí)、模型評估/診斷等，覆蓋AI模型全生命周期。以自動化AI數(shù)據(jù)處理為例，華為云首次提出混合智能標注技術(shù)，而通過ModelArts2.0這個平臺，則可以提升至少5倍以上的標注效率，大大縮短所需用時。
目前，華為云已經(jīng)開放了支持集成第三方開發(fā)環(huán)境的ModelArts SDK，其基于多項行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，提供開發(fā)者按需靈活調(diào)用云上強勁算力，為企業(yè)級應(yīng)用打通開發(fā)流水線，支持線上線下協(xié)同的開發(fā)環(huán)境。
此外，華為云EI集群服務(wù)也已經(jīng)超越英偉達GPU和谷歌TPU，其背后融合了華為多個層面的技術(shù)創(chuàng)新：達芬奇架構(gòu)的創(chuàng)新和深度應(yīng)用，確保了華為云EI集群服務(wù)的效率基礎(chǔ);而對計算硬件的理解能力，保證了華為云EI集群服務(wù)的線性指標良好;華為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，促使華為云EI集群服務(wù)聯(lián)接效率更高;而華為在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域的布局，解決了華為云EI集群服務(wù)的能量轉(zhuǎn)化與散熱的難題。
不難發(fā)現(xiàn)，華為計算體系中的每一個技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新，無論是小到耳機芯片，大到地球最大AI算力，都是眾多技術(shù)融合得出的成果。并且，華為的技術(shù)模塊還在不斷加速碰撞融合，衍生出新的產(chǎn)業(yè)支撐點、新的生態(tài)匯集路徑。
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