DataVisor維擇科技吳中受邀出席第十四屆“藍(lán)色浦江”學(xué)術(shù)年會(huì)

11月16日，由上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)指導(dǎo)，虹口區(qū)、黃浦區(qū)、楊浦區(qū)、徐匯區(qū)四區(qū)的科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦，上海市虹口區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展促進(jìn)會(huì)承辦的第十六屆長三角科技論壇分論壇暨第十四屆“藍(lán)色浦江”學(xué)術(shù)年會(huì)在上海成功舉辦。本屆年會(huì)主題“科技助力金融、金融服務(wù)科創(chuàng)”，探討未來十年改變金融業(yè)的科技力量。DataVisor維擇科技中國區(qū)總經(jīng)理吳中受邀在年會(huì)上發(fā)表主題演講。

維擇科技吳中在會(huì)上分享了《AI助力金融風(fēng)控降本增效》，他談到互聯(lián)網(wǎng)為金融行業(yè)帶來了三方面的積極變化：第一，豐富了數(shù)據(jù)維度，讓客戶畫像更加細(xì)致。第二，提高了業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，提升了客戶的體驗(yàn)。第三，讓客戶的精細(xì)化管理成為可能。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給金融業(yè)帶來了大數(shù)據(jù)風(fēng)控模式。

互聯(lián)網(wǎng)為金融業(yè)帶來上述好處的同時(shí)也帶來挑戰(zhàn)，金融欺詐的形態(tài)也從傳統(tǒng)模式升級為更線上、更智能的模式。協(xié)同欺詐是金融服務(wù)業(yè)出現(xiàn)的一種新興趨勢，此類欺詐因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代大量數(shù)據(jù)泄漏和賬戶盜用問題的頻發(fā)而愈演愈烈。黑產(chǎn)分子利用這些泄露的虛假身份進(jìn)行協(xié)同攻擊，造成的損失常常遠(yuǎn)大于個(gè)體攻擊的損失。

傳統(tǒng)的解決方案并不能很好解決上述多變的團(tuán)伙型欺詐問題，比如傳統(tǒng)的信譽(yù)數(shù)據(jù)庫(黑白名單)準(zhǔn)確性有限、時(shí)效性滯后;設(shè)備指紋易被突破;規(guī)則模型需要大量人力定期更新規(guī)則;有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)則需要高質(zhì)量的標(biāo)簽去喂養(yǎng)模型，對新型未知欺詐的檢測仍顯得力不從心。無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)在未知欺詐方面有明顯的優(yōu)勢，尤其是DataVisor維擇科技主要基于聚類及圖分析技術(shù)的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對于聚類出欺詐團(tuán)伙非常有效。不過這并不意味著基于無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的反欺詐解決方案能夠替代掉其他傳統(tǒng)解決方案，在針對已知欺詐問題的場景下，傳統(tǒng)解決方案依然有成本低等優(yōu)勢。

金融場景下的風(fēng)險(xiǎn)問題往往更為復(fù)雜。隨著對第三方數(shù)據(jù)使用方面監(jiān)管力度的加強(qiáng)，金融業(yè)正處在一個(gè)“過去未去，未來已來”的階段。在數(shù)據(jù)使用更加合規(guī)、更為平等的前提下，技術(shù)主導(dǎo)的時(shí)代已經(jīng)到來，包括無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的AI技術(shù)，已為金融風(fēng)控實(shí)現(xiàn)了一定程度的降本增效，未來作用會(huì)越來越大。當(dāng)然，如前所述，合規(guī)使用數(shù)據(jù)及傳統(tǒng)風(fēng)控方法(如專家經(jīng)驗(yàn))，并不會(huì)完全被替代，將會(huì)和各類新技術(shù)深度融合，演變成新的風(fēng)控模式。之前，以第三方數(shù)據(jù)驗(yàn)證的模式，實(shí)務(wù)中并不能完全有效的解決金融的底層業(yè)務(wù)邏輯，金融風(fēng)控不僅是要找出欺詐分子這么簡單，其背后還有如何經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、如何平衡風(fēng)險(xiǎn)和收益等復(fù)雜邏輯。所以，新技術(shù)能否更為有效的落地應(yīng)用形成新模式，與業(yè)務(wù)底層邏輯的緊密結(jié)合也是至關(guān)重要的，這種結(jié)合應(yīng)該是基于對金融風(fēng)控全流程的思考：包括數(shù)據(jù)管理、模型工具、決策平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、人員組織等多個(gè)維度。

AI在賦能金融全流程風(fēng)控體系搭建中扮演重要角色，它能夠參與到信貸審批、交易監(jiān)控、案件調(diào)查、催收管理等環(huán)節(jié)。比如，DataVisor維擇科技的dCube就是將數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合的一站式平臺(tái)，它能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和風(fēng)控業(yè)務(wù)人員有機(jī)參與到風(fēng)控各環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合并互相輸出具有可解釋性的模型標(biāo)簽或風(fēng)控決策，從而賦能全流程。

除維擇科技外，會(huì)議還邀請到虹口區(qū)科協(xié)主席、中科院院士褚君浩，虹口區(qū)人民政府副區(qū)長鄭宏，市科協(xié)黨組書記、副主席馬興發(fā)，以及平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京、平安銀行CIO張斌、中國信通院華東分院首席科學(xué)家賀仁龍、上海交通大學(xué)電信學(xué)院長聘教授金耀輝等政府、企業(yè)的代表，共同探討了人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)先科技賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用案例。

本屆年會(huì)吸引到約300位相關(guān)人士參與，“藍(lán)色浦江”學(xué)術(shù)年會(huì)旨在圍繞上海經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“熱點(diǎn)、難點(diǎn)、重點(diǎn)”，根據(jù)參與區(qū)的特色和發(fā)展規(guī)劃確定主題，通過專題報(bào)告論壇、論文匯編等形式開展學(xué)術(shù)交流，發(fā)揮科協(xié)組織在科技智庫建設(shè)中的平臺(tái)作用，促進(jìn)科技工作者在創(chuàng)意理念、創(chuàng)新成果和創(chuàng)造實(shí)踐上的作用，提升中心城區(qū)科技創(chuàng)新能力，凸顯學(xué)術(shù)交流的高層次、綜合性、前瞻性特點(diǎn)。“藍(lán)色浦江”學(xué)術(shù)年會(huì)由于定位精準(zhǔn)以及品牌培育，已成為市中心、濱江區(qū)域的一個(gè)重要學(xué)術(shù)平臺(tái)。自2009年被納入上海市科協(xié)學(xué)術(shù)年會(huì)。

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