CES 2020期間(北京時間1月7日),眼球追蹤技術(shù)提供商七鑫易維與可穿戴式混合現(xiàn)實(shí)(MR)眼鏡開發(fā)商N(yùn)real達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將共同擴(kuò)展AR的應(yīng)用場景,為用戶帶來全新的交互體驗(yàn),并積極助力5G智能生態(tài)建設(shè)。
虛擬社交眼神交互
眼睛是心靈的窗戶,可以很好地表達(dá)一個人的情緒信息,眼球追蹤技術(shù)與Nreal眼鏡的結(jié)合,可以實(shí)時捕捉用戶的視線方向、眼皮的開合程度等眼部動作,展現(xiàn)通過眼神傳達(dá)的情緒,構(gòu)建更加真實(shí)的虛擬人物。比如當(dāng)下流行的狼人殺、劇本殺、遠(yuǎn)程會議等需要人物眼神表現(xiàn)的場景,眼球追蹤技術(shù)與Nreal眼鏡的結(jié)合,可以讓用戶隨時隨地來一場身臨其境的視覺環(huán)境呈現(xiàn),獲得更好的應(yīng)用體驗(yàn)。
基于用戶視線的自然交互
七鑫易維眼球追蹤技術(shù)與Nreal眼鏡的集成,讓Nreal眼鏡增加了一個新維度的交互手段,結(jié)合Nreal其他交互手段,可以實(shí)現(xiàn)更加自然和精準(zhǔn)的交互,提升用戶的體驗(yàn)。在AR中,虛擬世界和真實(shí)世界疊加在一起,當(dāng)虛擬信息過多時,往往造成用戶視野中的信息過載。結(jié)合眼球追蹤技術(shù),采用基于注視點(diǎn)的上下文顯示技術(shù),可以在AR眼鏡中,只顯示用戶視線所關(guān)注內(nèi)容的相關(guān)信息,這樣既可以防止虛擬信息過多干擾視線,又可以為用戶及時精準(zhǔn)的顯示其所關(guān)注的信息。同時,也可以基于注視點(diǎn)對真實(shí)世界進(jìn)行AI識別,以降低AI識別的算力要求。例如用戶看到了一件感興趣的衣服,Nreal眼鏡結(jié)合七鑫易維眼球追蹤就可以快速識別衣服并顯示衣服的相關(guān)信息。
眼動數(shù)據(jù)分析
在MR領(lǐng)域中,眼動數(shù)據(jù)分析是非常有價值的。比如在商業(yè)領(lǐng)域,通過佩戴有眼球追蹤的Nreal眼鏡,可以實(shí)時知曉顧客在選購商品時候的眼動數(shù)據(jù),分析出商品擺放位置是否合理,哪些位置是用戶不關(guān)注的,哪些位置是用戶比較關(guān)注的,為商家提供決策參考,優(yōu)化商品擺放方案,以進(jìn)一步提高商家收益。
此外,眼球追蹤技術(shù)與MR的結(jié)合,還可以用于教育培訓(xùn)、學(xué)術(shù)研究、心理健康、眼疾輔助診斷和康復(fù)等領(lǐng)域。
我們相信,隨著七鑫易維與Nreal之間合作的逐步深入,雙方將打造更加豐富的AR應(yīng)用場景,為用戶帶來全新的人機(jī)交互體驗(yàn),一起助力5G智能生態(tài)的建設(shè)。
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