盤點(diǎn)國(guó)內(nèi)外主流用戶行為分析工具

如今，幾乎每個(gè)IT人士都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)用戶的重要性也日益突出，它不僅是企業(yè)趨勢(shì)，也是一個(gè)改變了人類生活的技術(shù)創(chuàng)新。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。目前，大數(shù)據(jù)分析工具在金融服務(wù)、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學(xué)、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數(shù)字媒體/精準(zhǔn)營(yíng)銷、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)都有著廣泛的應(yīng)用。

然而，成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)分析工具讓人眼花繚亂，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模的過(guò)程，其目的是發(fā)現(xiàn)有用的信息、總結(jié)出結(jié)論從而影響最終的決策。

以前只有IBM、Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

今天我們來(lái)盤點(diǎn)一下國(guó)內(nèi)外針對(duì)用戶行為分析方面的工具有哪些。

國(guó)外：

google analytics mobile（GA，谷歌分析）

優(yōu)點(diǎn)：google analysis工具是站長(zhǎng)們使用最多的網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具，google analysis在免費(fèi)工具中提供了可以和收費(fèi)工具媲美的功能，功能相當(dāng)完備強(qiáng)大?！案呒?jí)細(xì)分”定制性很強(qiáng)，分析人員可以根據(jù)自己的需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化整合整理，可以很好的過(guò)濾篩選出需要的數(shù)據(jù)！工具的學(xué)習(xí)門檻較低，且非常開(kāi)放，網(wǎng)上官方的和用戶的大量指引因有盡有。過(guò)去，GA最實(shí)用的功能是細(xì)分功能，今天細(xì)分功能進(jìn)一步強(qiáng)大，并且GA推出并不斷完善了路徑分析能力、用戶行為回放、自定義變量（維度和指標(biāo)）、數(shù)據(jù)的輸入輸出（透過(guò)上傳或者API）等等。GA已經(jīng)逐漸從一款單純的網(wǎng)站分析工具過(guò)渡為網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)中心。另外，google analysis的部署很簡(jiǎn)單，只要在網(wǎng)頁(yè)底部中加入對(duì)應(yīng)的js代碼即可。

缺點(diǎn)：GA服務(wù)器不在國(guó)內(nèi)，有丟包，20%以內(nèi)，但不能證實(shí)。另外，盡管異步載入代碼，在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，據(jù)稱仍可能會(huì)導(dǎo)致頁(yè)面一直顯示在加載的問(wèn)題。免費(fèi)版一旦請(qǐng)求的數(shù)據(jù)過(guò)大，GA會(huì)進(jìn)行采樣，輸出基于采樣的結(jié)果；另外它的高級(jí)功能使用起來(lái)相對(duì)更加的復(fù)雜，要求分析人員掌握正則表達(dá)式等專業(yè)化技能，高級(jí)應(yīng)用的門檻較高。但是，即使有這些缺點(diǎn)，在中國(guó)仍然有大量死忠用戶。

Adobe Analtyics

Omniture是最早采用頁(yè)面布碼方式進(jìn)行監(jiān)測(cè)的工具之一（可能就是第一），且最早按照SaaS方式提供服務(wù)。她也是最為被廣為采購(gòu)的付費(fèi)工具，但定價(jià)并不夸張。

優(yōu)點(diǎn)：GA在自定義能力上無(wú)法與AA相提并論。價(jià)格是AA的另外一個(gè)優(yōu)勢(shì)，與大家普遍認(rèn)為的不同，AA的定價(jià)比GAP要靈活，GAP無(wú)論多少流量都是15萬(wàn)美元一年，AA則按照流量分階付費(fèi)。最便宜情況下的AA一年大概十幾萬(wàn)人民幣（這個(gè)價(jià)格在國(guó)外做不到），很多她的國(guó)內(nèi)客戶大概都是這個(gè)檔次，購(gòu)買的門檻與GAP相比不值一提。同時(shí)，AA是整個(gè)Adobe Marketing Cloud（AMC）構(gòu)件的最關(guān)鍵最基礎(chǔ)的構(gòu)件。

缺點(diǎn)：AA需要強(qiáng)大的本地客戶支持。如果沒(méi)有官方的幫助，你自己無(wú)法配置AA。如果沒(méi)有配置好AA，功能基本上跟自己開(kāi)發(fā)一個(gè)流量計(jì)數(shù)器差不多。自己無(wú)法配置好這個(gè)工具的原因主要有兩個(gè)，第一個(gè)，門檻高，與GA的簡(jiǎn)易配置相比，復(fù)雜太多，如果光是復(fù)雜還好，主要是很多配置權(quán)限用戶并不擁有，需要官方權(quán)限。當(dāng)然，首次購(gòu)買，官方幫你配置好這些是不需要額外收費(fèi)的，但未來(lái)的改動(dòng)就需要付費(fèi)了。在沒(méi)有定制化配置前，可用的功能極少，定制化配置后，功能很強(qiáng)大。

Mixpanel

優(yōu)點(diǎn)：Mixpanel屬于所謂“精細(xì)化管理營(yíng)銷”，Mixpanel有一個(gè)很重要的功能People，你可以瀏覽每個(gè)訪客的activities。并且可以針對(duì)某些人群進(jìn)行消息推送。相對(duì)比較微觀；另外Mixpanel在移動(dòng)方面更偏向移動(dòng)。Mixpanel提供了一些打通網(wǎng)站和手機(jī)的功能。

缺點(diǎn)：目前支持代碼埋點(diǎn)和可視化埋點(diǎn)，代碼埋點(diǎn)是需要每個(gè)地方依次寫(xiě)代碼的，可視化埋點(diǎn)的采集能力要弱一些，可以自定義某個(gè)控件的操作，但是不能采集自定義屬性。

國(guó)內(nèi)：

百度統(tǒng)計(jì)

百度統(tǒng)計(jì)提供幾十種圖形化報(bào)告，可以全程跟蹤訪客的行為。同時(shí)，和Google分析一樣，百度統(tǒng)計(jì)也集成百度推廣的數(shù)據(jù)，幫助用戶及時(shí)了解百度推廣效果并優(yōu)化推廣方案(Google統(tǒng)計(jì)集成的是GoogleAdWords)。對(duì)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，百度統(tǒng)計(jì)最常規(guī)的一個(gè)使用場(chǎng)景就是在開(kāi)發(fā)h5時(shí)讓技術(shù)幫忙植入百度統(tǒng)計(jì)的代碼，這樣就可以從百度統(tǒng)計(jì)上清晰的掌握h5頁(yè)面的UV和流量來(lái)源以及在線時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)點(diǎn)擊情況。

優(yōu)點(diǎn)：別人家都看不到百度的關(guān)鍵詞流量情況，百度統(tǒng)計(jì)可以看到，所以這個(gè)工具在做百度投放優(yōu)化上，必用。免費(fèi)。

缺點(diǎn)：百度的維度之間的交叉，很差。自定義性，不行。功能全面性還有所欠缺，沒(méi)有歸因，沒(méi)有電商設(shè)置等。

數(shù)極客

數(shù)極客是一家由曾服務(wù)于阿里集團(tuán)的產(chǎn)品與研發(fā)人員創(chuàng)辦的專門針對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，采用實(shí)時(shí)多維細(xì)分、同期群分析、漏斗分析、對(duì)比分析等超過(guò)十種數(shù)據(jù)分析方法為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)者提供獲客、活躍、留存、轉(zhuǎn)化、用戶行為等分析數(shù)據(jù)，是國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品中最先同時(shí)支持SAAS和私有化部署的平臺(tái)。

優(yōu)點(diǎn)：數(shù)極客在用戶行為分析方面是很強(qiáng)的，漏斗分析，獲客，活躍，留存，轉(zhuǎn)化，等用戶行為數(shù)據(jù)分析上支持有所有平臺(tái)的整體分析，感受最深的是數(shù)極客的五大轉(zhuǎn)化率分析工具，通過(guò)高級(jí)漏斗、用戶流向、智能路徑等宏觀轉(zhuǎn)化工具，可以發(fā)現(xiàn)影響轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié)，而通過(guò)表單分析、五大熱圖分析、行為視頻回放可以找出發(fā)生問(wèn)題的原因，在這方面國(guó)內(nèi)最用心的產(chǎn)品; 數(shù)極客在數(shù)據(jù)細(xì)分方面上做到了極致，任何一個(gè)有“人數(shù)”數(shù)據(jù)的部分，都可以直接查看用戶明細(xì)和用戶的所有瀏覽行為，并附帶用戶瀏覽視頻，可視化數(shù)據(jù)的展示功能極強(qiáng)。數(shù)極客并能夠支持各種數(shù)據(jù)API接口，客戶可以直接調(diào)用，最近還發(fā)布了AB測(cè)試產(chǎn)品，增強(qiáng)了平臺(tái)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)決策的科學(xué)性。最值得一提的是數(shù)極客的性價(jià)比很高，對(duì)于沒(méi)有使用完的數(shù)據(jù)量還可以免費(fèi)延續(xù)一年 。

缺點(diǎn)：事件分析中擁有全維度的選擇，分析體系比較強(qiáng)大，因此數(shù)極客適合擁有一定基礎(chǔ)知識(shí)的高級(jí)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品人員，初級(jí)人員需要有更多分析方法的積累才能充分認(rèn)識(shí)到這款產(chǎn)品的價(jià)值。

友盟

“友盟+“由友盟、締元信、CNZZ三家公司合并而來(lái)，全球領(lǐng)先的第三方全域大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商。

優(yōu)點(diǎn)：友盟統(tǒng)計(jì)使用的是自己的umid策略，可以過(guò)濾掉刷量的數(shù)據(jù)，因此準(zhǔn)確性還是不錯(cuò)的。運(yùn)營(yíng)可以通過(guò)“友盟+“評(píng)估渠道推廣效果和用戶質(zhì)量，為后續(xù)的廣告投放制定正確的推廣策略和優(yōu)化方向。另外一方面，友盟的文檔很全，基本上不用找客服就能搞定所有問(wèn)題。

缺點(diǎn)：友盟的報(bào)表相對(duì)固定，基本都是單維的，無(wú)法做更深入的多維分析，另外，友盟質(zhì)量跟蹤不是很好用，功能相對(duì)比較弱，必須在用戶下次啟動(dòng)時(shí)才會(huì)發(fā)送之前的crash，統(tǒng)計(jì)時(shí)間準(zhǔn)確性有待提高。

Growing IO

GrowingIO是基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，提供全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)。企業(yè)無(wú)需在網(wǎng)站或app中埋點(diǎn)，即可獲取并分析全面、實(shí)時(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精益化運(yùn)營(yíng)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶和營(yíng)收的增長(zhǎng)。

優(yōu)點(diǎn)： 由原LinkedIn的數(shù)據(jù)分析總監(jiān)創(chuàng)辦的SAAS產(chǎn)品，部署簡(jiǎn)易，支持無(wú)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集。如果利用 GrowingIO的系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)人員將 GrowingIO 的 SDK 植入系統(tǒng)，業(yè)務(wù)人員就可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制數(shù)據(jù)采集規(guī)則。GIO在數(shù)據(jù)分析方法方面?zhèn)鞑プ龅帽容^好。

缺點(diǎn)：使用門檻較高，數(shù)據(jù)報(bào)表需要手工搭建，不支持私有化部署，由于在傳播方面投入力量大，各類試用客戶較多，對(duì)付費(fèi)用戶的服務(wù)質(zhì)量有待改進(jìn)。

神策數(shù)據(jù)

神策數(shù)據(jù)是一家專注于大數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)公司，其團(tuán)隊(duì)四名核心成員均來(lái)自百度大數(shù)據(jù)部，有多年的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。神策數(shù)據(jù)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案，以及針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢。

優(yōu)點(diǎn)：因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)核心成員是原百度大數(shù)據(jù)的工程師團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力很強(qiáng)，因此神策在對(duì)大數(shù)據(jù)的處理上還是十分到位。同時(shí)，神策也支持私有化部署，支持歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入的分析。

缺點(diǎn)：神策目前還不支持無(wú)埋點(diǎn)采集，也正是因?yàn)楹诵某蓡T均為工程師出身，因此對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的靈活性及運(yùn)營(yíng)方面研究就稍有欠缺。對(duì)熱圖的分析相對(duì)比較基礎(chǔ)，應(yīng)該不是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

市場(chǎng)上越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析工具出現(xiàn)，作者提醒各位企業(yè)主，根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，選擇適合自己的才最重要。

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