愛啃蘿卜機(jī)器人CEO佘元博：智能市場帶動AI成風(fēng)口，交互技術(shù)是開發(fā)最終目的

4月17日，以“進(jìn)擊?融合”為主題的《獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會》，在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵云網(wǎng)&AI星球主辦，銳視角、獵云資本、獵云財經(jīng)、創(chuàng)頭條、蜂巢協(xié)辦。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者到場，與會共同交流現(xiàn)今國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新變革與機(jī)遇，旨在促進(jìn)行業(yè)整體向前發(fā)展。峰會現(xiàn)場干貨滿滿，座無虛席。

現(xiàn)場，由松禾資本合伙人汪洋主持，愛啃蘿卜機(jī)器人CEO佘元博、極視角聯(lián)合創(chuàng)始人羅韻、SpeakIn勢必可贏科技COO易鵬宇、馭勢科技首席生態(tài)官邱巍，以及慧拓智能機(jī)器有限公司CEO曹東璞就“融合裂變，預(yù)見AI技術(shù)創(chuàng)新下一幕”的主題展開圓桌討論。

其中，佘元博認(rèn)為，人工智能突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。智能手機(jī)的發(fā)展帶動了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格成本也降低了下來。種種因素結(jié)合在一起，導(dǎo)致智能機(jī)器人整體上游產(chǎn)業(yè)鏈非常健全。加上技術(shù)層面的因素，這就是智能機(jī)器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來的主要原因。

另外，如今各行各業(yè)都在談AI，但是關(guān)于其具體細(xì)分應(yīng)用以及是否解決剛需的問題仍待討論。在面對主持人提出“AI到底解決了哪些問題時”，佘元博回答道：要么是讓人機(jī)交互更自然，要么是讓機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)更自主。現(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要是兩條學(xué)術(shù)主導(dǎo)的線，一條線是計算機(jī)主導(dǎo)的線，還有自動化主導(dǎo)的線。

從交互的角度評判，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，這個系統(tǒng)就越智能。從2010年到2014年，以美國為主，很多國家的新鮮技術(shù)都公開化。有了國內(nèi)或者國際上這些技術(shù)平臺的支持，AI的進(jìn)步速度飛快。

以下為圓桌論壇實錄，獵云網(wǎng)整理刪改：

汪洋：大家好！今天非常高興參加獵云網(wǎng)在深圳舉行的活動，我是松禾資本的汪洋。論壇的第一個環(huán)節(jié)，我想請臺上的嘉賓各自介紹一下自己的公司和情況。

佘元博：大家好！我是愛啃蘿卜機(jī)器人CEO兼系統(tǒng)架構(gòu)師佘元博，我們主要做應(yīng)用于倉儲物流和工業(yè)自動化的移動機(jī)器人產(chǎn)品。我們未來希望能集成更多的人工智能技術(shù)，讓機(jī)器人在移動方面更加自主、智能，未來希望讓移動機(jī)器人變得無所不在。

汪洋：大家都知道人工智能這兩年特別火，人工智能不是新鮮的東西。人工智能的研究大概已經(jīng)有60多年的歷史，從最早的文本研究到上世紀(jì)90年代，大家都知道當(dāng)時IBM深藍(lán)機(jī)器人擊敗了國際象棋的大師。上世紀(jì)90年代之后到2015年之后，這20多年時間里面，人工智能并不是很活躍。也就是在2015年之后真的掀起了一波熱潮，所以我想問一下，人工智能為什么最近幾年一下子變得很活躍起來，變成風(fēng)口上的豬？

佘元博：人工智能突然火起來，一方面是趨勢，另一方面是國家政策的推動，還有智能市場的推動。除了這幾個方面，我想重點說一下在技術(shù)和相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)上的進(jìn)展。最近幾年，智能機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能在技術(shù)層面有很大的進(jìn)展。從2010年到2014年，尤其是以美國為主，很多新鮮的技術(shù)都公開化。國內(nèi)或者國際上的很多技術(shù)有了國外平臺的加持，進(jìn)步很快。

相關(guān)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，譬如說智能手機(jī)，它的發(fā)展帶動了一些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格也變得非常便宜。所以，在整體智能機(jī)器人的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈上會大大降低成本。再就是電動車產(chǎn)業(yè)、體感游戲等等，這導(dǎo)致智能機(jī)器人整體上游產(chǎn)業(yè)鏈非常健全，加上技術(shù)層面的因素，我覺得這是智能機(jī)器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來的主要原因。

汪洋：我談?wù)勎覍@個問題的看法，主要是三個因素：1）人工智能離不開數(shù)據(jù)，前十幾年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給人工智能的數(shù)據(jù)做了很好的積累。這是人工智能今天能夠再次火起來的前提。2）算法和框架的完善，有了理論基礎(chǔ)。3）和硬件相關(guān)，大家都知道做訓(xùn)練的時候有GPU，GPU的迅速發(fā)展，給人工智能解決了訓(xùn)練的瓶頸。

第二個問題想問，最近幾年大家都講互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)解決的是連接和信息推送的問題，這是互聯(lián)網(wǎng)解決的問題。人工智能最終是要解決什么問題？

佘元博：現(xiàn)在的人工智能是兩條學(xué)術(shù)主導(dǎo)的線，一條線是計算機(jī)主導(dǎo)的線，還有自動化主導(dǎo)的線。

計算機(jī)以自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)為主。在這三個領(lǐng)域，自然語言處理主要解決的問題是語音的識別、語音的合成以及目前難度比較大的語義理解。計算機(jī)視覺這條線，主要解決的是基于視覺的感知。以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的領(lǐng)域是從大量數(shù)據(jù)里面學(xué)習(xí)出一些模型，應(yīng)用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出來的模型做分類、做預(yù)測。以自動化為主的線是和機(jī)器人相關(guān)，它最主要的是自主決策，讓機(jī)器人具備自主決策的功能、能力，以及自動化控制。

我們是想如何讓機(jī)器人越來越自主，不再像以前的自動化技術(shù)只是按照程序設(shè)定任務(wù)，而是代替更多的人。我們站在智能機(jī)器人的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)上面思考：什么才是智能機(jī)器人呢？我們從交互的角度評判，一方面是我們認(rèn)為，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，我們就會覺得這個系統(tǒng)更加智能。所以我覺得人工智能所解決的問題，要么是讓人機(jī)交互非常自然，要么是在機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)層面機(jī)器人非常自主。

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