大數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)步入正軌了，但你很少聽見公司儲(chǔ)存之后，展示處理、分析儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的案例，在CloudBeat最近召開了關(guān)于基于云的創(chuàng)新技術(shù)的會(huì)議，展示了他們是怎樣使用NoSQL數(shù)據(jù)庫來促進(jìn)他們的商務(wù)戰(zhàn)略的。
會(huì)上主持人Bill Coughran（紅杉資本合伙人、前谷歌高級(jí)工程副總裁）表示，他和許多收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本、郵件、 報(bào)告等）的公司交流過，但是他們普遍不知道收集后應(yīng)該干些什么。
對(duì)于許多公司來說，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)高度復(fù)雜和調(diào)整的過程，而消費(fèi)者數(shù)據(jù)又是一個(gè)非常敏感的話題，如果想要做些什么事情來變革我們的市場(chǎng)，如果不是基于云計(jì)算，我們很難輕易獲得數(shù)據(jù)。
以工具AgilOne幫助規(guī)范和收集數(shù)據(jù)為例，最難的是讓每個(gè)人在相同的頁面，看起來?xiàng)l理清晰，處理有序，現(xiàn)在大多數(shù)工具只是分析數(shù)據(jù)層面，怎樣有效分析、分析之后得出什么結(jié)論、用來干什么，后續(xù)工作并不全面。
大數(shù)據(jù)意味著有連接到潛在顧客的能力，得跟零售商對(duì)話，用營銷信息獲得現(xiàn)有用戶。
營銷團(tuán)隊(duì)一般有3到4個(gè)有用的工具，他們甚至把地理位置特性整合到郵件當(dāng)中，比如知道顧客的位置在哪里的話，Bosch數(shù)據(jù)分析公司就能向顧客分享距他們最近的商家信息。
Family SEarch Wen開發(fā)的副總裁Daniel Rapp也表明了自己公司處理數(shù)據(jù)的方法，這個(gè)公司能夠處理家族史的數(shù)據(jù)，如果兩個(gè)人有相關(guān)性，他們的家庭樹就會(huì)相交，家庭樹從眾多選擇中選擇MongoDB, 這跟應(yīng)用程序的許多特點(diǎn)是滿類似的。
但現(xiàn)在的現(xiàn)狀就是，大數(shù)據(jù)公司很多，但還只是起步階段，我們并不知道相關(guān)企業(yè)會(huì)怎樣利用他們來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和制定策略。
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