極客網(wǎng)·極客觀察7月24日 凱捷管理顧問公司（Capgemini）在最近的一份報告中指出，2025年之前人工智能代理（AI Agent）將會在所謂的多代理AI系統(tǒng)中協(xié)同工作、執(zhí)行任務。也就是說，系統(tǒng)中會有多個AI代理，它們協(xié)同解決問題，以分布式、協(xié)作方式進行。
凱捷首席創(chuàng)新官Pascal Brier接受采訪時表示，已經有許多公司正在討論類似的代理技術，明年就會出現(xiàn)采用多個自主代理的應用。
多AI Agent協(xié)同漸行漸近
按照定義，所謂的AI代理就是指那些旨在追求獨立工作、計劃、思考、追求更高層次目標的技術，它們在最小或者最有限的直接人類監(jiān)督條件下執(zhí)行復雜工作流。從本質上講，AI代理會代表人類在幕后完成任務。
多代理系統(tǒng)（Multi-Agent Systems，簡稱MAS）概念誕生于1980年代，由分布式人工智能（Distributed Artificial Intelligence，簡稱DAI）發(fā)展而來，是一種更新奇、更先進、前途更光明的技術。
在復雜系統(tǒng)中，代理會展現(xiàn)出社交能力、反應能力、自主性和主動性，它可以感知環(huán)境并與其它代理協(xié)同行動。阿蘭圖靈研究所認為，大量的應用都可以用MAS方法來解決，包括無人駕駛、多機器人工廠、自動化交易、商業(yè)化游戲、自動輔導等。
Pascal Brier認為，美國正在努力推動多代理AI系統(tǒng)技術落地，歐洲落后很遠。
凱捷發(fā)布的報告名為《生成式AI價值利用》。報告認為，82%的受訪企業(yè)計劃在未來3年將多個AI代理整合為一個，只有7%的企業(yè)無意整合。報告調查了1100多家企業(yè)，這些企業(yè)的年營收都達到或者超過了10億美元。
所謂的AI代理大體分成兩類，一類是代表用戶執(zhí)行任務的單個代理，一類是多代理技術，也就是代理可以和代理溝通。例如，如果是專注營銷的AI代理，它為企業(yè)制作廣告，該公司內部的法務部門也用到另一款代理，兩款代理可以自主協(xié)同工作，從而確保廣告符合法律法規(guī)。
傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)只會遵循指令行事，但新代理具備理解、解釋、適應、獨立行動能力，能夠替代人類員工。
Pascal Brier認為2022年的AI浪潮是“V1”，它可以理解提示語的意思，理解LLM（大語言模型）是什么。現(xiàn)在AI和生成式AI接來接接近，它更看重的是搭建知識引擎，用生成式AI與引擎互動，用“代理”這個新概念來代表新形象，代理可以替代人或者成為人的“副駕駛”，可以幫我們找東西、做事情。
在受訪企業(yè)中，約有71%認為AI代理可以促進自動化，64%認為AI代理可以幫人類減輕重復性工作負擔，讓人類專注于增值性工作。
大企業(yè)擁抱生成式AI更積極
誠然，許多企業(yè)的AI探索工作仍處在實驗性階段，很多企業(yè)還沒有找到利用AI賺錢的好路徑。對于全球領導性AI企業(yè)來說還有許多問題沒有解決，這些問題只能通過技術來化解。
例如，ChatGPT和生成式AI工具都存在“幻覺”問題，也就是AI給出的答案并不精準，即使是一些事實性內容也會出錯。
之所以產生幻覺并不是AI模型內部出現(xiàn)錯誤，也不是開發(fā)商出了錯，而是生成式AI工具的工作方式導致的。人類輸入問題，AI工具對問題作出回應時會猜測下一個單詞應該是什么。
幸好擁抱生成式AI的企業(yè)越來越多。2023年接受生成式AI的企業(yè)只有6%，2024年增至24%，但大小企業(yè)對生成式AI的態(tài)度不太一樣，大企業(yè)比較積極，小企業(yè)還比較冷淡。報告顯示，在年營收介于10-50億美元的企業(yè)中，約有10%正在部署生成式AI。如果是年營收達到或超過200億美元的企業(yè)，比例約為49%。
Pascal Brier指出：“規(guī)模越大的企業(yè)在生成式AI領域做的實驗越多，所以它們有更好的機會評估結果，行動也更敏捷，投資明顯比小企業(yè)多。”
行業(yè)不同，對生成式AI的態(tài)度也有不同。在航空航天和國防產業(yè)，88%的組織已經向生成式AI投資，如果是零售行業(yè)，比例為66%。
另外，83%的受訪企業(yè)認為聊天機器人是最重要的生成式AI應用，69%的高管認為AI將會創(chuàng)造新職位，比如AI審計師和倫理學家，74%的受訪者認為AI帶來的益處大于潛在風險。（小刀）
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