45%的工作就要被AI取代了 但教育可能是個例外！

【網(wǎng)易智能訊 8月14日消息】我們都聽過這樣的警告：自動化將會顛覆整個行業(yè)，讓數(shù)以百萬計的人失去工作。而事實上，數(shù)據(jù)顯示，如今45%的工作都可以通過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。

然而，教育行業(yè)可能并不在其列。在經(jīng)過對超過800種職業(yè)的2,000多個工作活動進(jìn)行了詳細(xì)分析后，麥肯錫公司的一份報告指出，在所有被調(diào)查的行業(yè)中，“教育行業(yè)的自動化技術(shù)可行性是最低的。”

毫無疑問，技術(shù)發(fā)展的趨勢將對全球教育行業(yè)產(chǎn)生重大影響，包括提高整體學(xué)習(xí)體驗，以及增加全球受教育的機會。大規(guī)模開放在線課程（MOOC）、聊天機器人導(dǎo)師和人工智能課程計劃僅為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的寥寥數(shù)例。但是機器人和人工智能會取代教師嗎？

最難實現(xiàn)自動化的行業(yè)

盡管圍繞教育的各種任務(wù)（比如行政工作或設(shè)施維護(hù)）都是對自動化開放的，但教學(xué)本身并非如此。

有效的教育不僅僅是把信息從老師傳遞給學(xué)生。好的教學(xué)需要復(fù)雜的社會互動，同時也需要因材施教，適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。一個優(yōu)秀的老師不僅能對每個學(xué)生的優(yōu)點和缺點做出反饋，而且還能切身關(guān)注學(xué)生的心理狀態(tài)。畢竟，教育是關(guān)于如何將人類的潛能最大化的一個行業(yè)。

此外，學(xué)生們不僅需要依靠老師來教他們課程，而且老師也是生活指導(dǎo)和職業(yè)指導(dǎo)的來源。深入而有意義的人際互動至關(guān)重要，而且是一件非常困難的事情，不是不可能，但很難實現(xiàn)自動化。

自動化教學(xué)需要的是通用人工智能，也就是真正意義上的人工智能。換句話說，這是一項需要人工智能夠理解人類的自然語言，能夠?qū)η楦小⒂媱?、?zhàn)略制定以及在不可預(yù)測的情況下做出有影響力決策的任務(wù)。

我們所需要的是能夠完全替代人類的機器人，但是它根本不存在——至少目前還不存在。

我們在慢慢接近這個目標(biāo)

人工智能是如何快速發(fā)展的？教學(xué)很難實現(xiàn)完全自動化，這并不意味著世界上頂尖的人工智能專家沒有在嘗試。

吉爾·沃森是一名來自喬治亞理工學(xué)院的AI助教，由IBM驅(qū)動，正在世界各地的大學(xué)中普及實施。據(jù)悉沃森能夠快速高效地回答學(xué)生的提問，其準(zhǔn)確率高達(dá)97%。

像這樣的技術(shù)在評分和提供反饋方面也有應(yīng)用。一些人工智能算法正在接受訓(xùn)練和改進(jìn)，以實現(xiàn)自動的論文評分。其中一個項目的AI評分結(jié)果與人類評分者的匹配度已經(jīng)達(dá)到了94.5%。

所有這一切都將對我們所知的在線教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。任何有智能手機的學(xué)生都可以從世界各地的大學(xué)獲取大量的信息和免費課程。MOOC讓數(shù)以百萬計的學(xué)生有機會學(xué)到寶貴的課程。但目前，并不是所有的參與者都能收到針對他們學(xué)習(xí)狀況的反饋。目前，這是因為人力不足導(dǎo)致的，但在未來，情況可能并非如此。

像吉爾·沃特森這樣的聊天機器人能讓成百上千甚至上百萬的學(xué)生有機會得到針對自己學(xué)習(xí)狀況的評估，而所有的提問都以極低的成本得到解答。

人工智能算法在個性化教育方面也扮演著重要角色。每個學(xué)生都是獨一無二的，有不同的優(yōu)點和缺點。數(shù)據(jù)分析可以用來提高學(xué)生的個人成績，評估每個學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢，并創(chuàng)建大規(guī)模定制的項目。算法可以分析學(xué)生的數(shù)據(jù)，并據(jù)此制定靈活的程序，根據(jù)實時反饋對學(xué)習(xí)者采取針對性調(diào)整。麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)顯示，所有這些教育數(shù)據(jù)都能給全球經(jīng)濟帶來9000億到1.2萬億美元的價值。

超越自動化教學(xué)

重要的是要認(rèn)識到，僅靠技術(shù)自動化無法解決當(dāng)今全球教育體系中的許多問題。在過時的課程、標(biāo)準(zhǔn)化的考試模式和強調(diào)短期知識的社會主導(dǎo)下，許多專家呼吁改變我們的教學(xué)方式。

僅僅將過程自動化是不夠的。我們可以有一個完全數(shù)字化的學(xué)習(xí)體驗，但這并不能防止其繼續(xù)專注于過時的技能，因而這并不能為未來的學(xué)生打好基礎(chǔ)。換句話說，我們不僅要有創(chuàng)新的自動化能力，還要有教育內(nèi)容、戰(zhàn)略和政策。我們是否為學(xué)生提供了最重要的生存技能？我們是在激勵年輕人創(chuàng)造更美好的未來嗎？我們是否滿足了每個學(xué)生獨特的學(xué)習(xí)需求？自動化和數(shù)字化這個已經(jīng)存在缺陷的系統(tǒng)是沒有意義的。我們需要確保數(shù)字化的系統(tǒng)本身正在被改造得更好。（英文來源：SingularityHub作者：RayaBidshahri 編譯：網(wǎng)易見外智能編譯平臺審校：范航）

【網(wǎng)易智能訊 8月14日消息】我們都聽過這樣的警告：自動化將會顛覆整個行業(yè)，讓數(shù)以百萬計的人失去工作。而事實上，數(shù)據(jù)顯示，如今45%的工作都可以通過現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。

然而，教育行業(yè)可能并不在其列。在經(jīng)過對超過800種職業(yè)的2,000多個工作活動進(jìn)行了詳細(xì)分析后，麥肯錫公司的一份報告指出，在所有被調(diào)查的行業(yè)中，“教育行業(yè)的自動化技術(shù)可行性是最低的。”

毫無疑問，技術(shù)發(fā)展的趨勢將對全球教育行業(yè)產(chǎn)生重大影響，包括提高整體學(xué)習(xí)體驗，以及增加全球受教育的機會。大規(guī)模開放在線課程（MOOC）、聊天機器人導(dǎo)師和人工智能課程計劃僅為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的寥寥數(shù)例。但是機器人和人工智能會取代教師嗎？

最難實現(xiàn)自動化的行業(yè)

盡管圍繞教育的各種任務(wù)（比如行政工作或設(shè)施維護(hù)）都是對自動化開放的，但教學(xué)本身并非如此。

有效的教育不僅僅是把信息從老師傳遞給學(xué)生。好的教學(xué)需要復(fù)雜的社會互動，同時也需要因材施教，適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。一個優(yōu)秀的老師不僅能對每個學(xué)生的優(yōu)點和缺點做出反饋，而且還能切身關(guān)注學(xué)生的心理狀態(tài)。畢竟，教育是關(guān)于如何將人類的潛能最大化的一個行業(yè)。

此外，學(xué)生們不僅需要依靠老師來教他們課程，而且老師也是生活指導(dǎo)和職業(yè)指導(dǎo)的來源。深入而有意義的人際互動至關(guān)重要，而且是一件非常困難的事情，不是不可能，但很難實現(xiàn)自動化。

自動化教學(xué)需要的是通用人工智能，也就是真正意義上的人工智能。換句話說，這是一項需要人工智能夠理解人類的自然語言，能夠?qū)η楦小⒂媱?、?zhàn)略制定以及在不可預(yù)測的情況下做出有影響力決策的任務(wù)。

我們所需要的是能夠完全替代人類的機器人，但是它根本不存在——至少目前還不存在。

我們在慢慢接近這個目標(biāo)

人工智能是如何快速發(fā)展的？教學(xué)很難實現(xiàn)完全自動化，這并不意味著世界上頂尖的人工智能專家沒有在嘗試。

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