智能行人闖紅燈取證系統(tǒng) 看似實(shí)用但挺雞肋

車輛被管理的“服服帖帖”的同時，違規(guī)闖紅燈的行人卻讓交管部門傷透腦筋。

不同于車輛管理的罰錢扣分，闖紅燈的行人打不得、罵不得、罰不得（基數(shù)太大）。在此背景下，很多城市的公安交警部門聯(lián)合安防企業(yè)部署“行人闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，用于“治理”違規(guī)闖紅燈的行人。

深圳試點(diǎn)人臉識別闖紅燈系統(tǒng)，可自動抓拍、識別身份

雷鋒網(wǎng)了解到，幾個月前，深圳交警便在福田區(qū)啟用“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”。

據(jù)深圳晚報(bào)報(bào)道，該系統(tǒng)主要通過基于人臉識別的視頻監(jiān)控檢測到行人闖紅燈的行為，然后利用一系列技術(shù)對行為人的特征進(jìn)行實(shí)時提取，識別出以后，其對應(yīng)的違規(guī)信息、身份信息以及頭像都在電子屏幕上實(shí)時公示出來，達(dá)到有效的警示效果；另外，如果因公事需要時，警方還能夠通過此系統(tǒng)進(jìn)行信息取證。

據(jù)悉，目前除了深圳，包括南京、濟(jì)南、蕪湖、泰州、?？凇⑸虾?、菏澤、蘇州等很多城市都已經(jīng)試點(diǎn)應(yīng)用了該系統(tǒng)。

為此，很多媒體都報(bào)道了此事，并認(rèn)為安防“黑科技”終于可以幫助交管部門解決棘手難題。

而雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))認(rèn)為，在這項(xiàng)技術(shù)大規(guī)模落地的同時，其中尚存三個疑問。

問題一：復(fù)雜場景下如何保證準(zhǔn)確率？

宇視科技智能交通專家張世一表示，從技術(shù)層面來說，識別行為人已經(jīng)沒有任何問題（過紅綠燈基本都是看著前方的），復(fù)雜場景下識別率會有所降低，但應(yīng)用在路口，復(fù)雜場景一般較少。

另外，天地偉業(yè)總工程師楊清永也向雷鋒網(wǎng)具體談了一下復(fù)雜場景下的識別率問題。他表示，在打雨傘、戴帽子等復(fù)雜場景下，關(guān)鍵要看攝像機(jī)能捕捉到多少人臉，或者說要看遮擋的面積大小。如果完全遮住了人臉則不能識別。其他遮擋一部分的情況分兩種，在傳統(tǒng)算法中，以兩眼和鼻子的T型區(qū)域?yàn)楹诵膩碜R別，如果戴墨鏡遮住了雙眼，則無法識別；在深度學(xué)習(xí)算法中，采用全局特征，如果只有部分遮擋，則有一定識別概率，識別效果取決于算法好壞和遮擋面積大小。

問題二：身份證信息上墻（庫太大），人臉比對庫和身份證信息庫不可能對接全國（耗時長、誤判率高）；居住證信息（庫太小），其他城市的人（旅游）闖了紅綠燈，交警也沒轍，數(shù)據(jù)對接問題如何平衡？

天地偉業(yè)總工程師楊清永稱，目前的技術(shù)條件只能做到檢測行人、檢測紅綠燈，根據(jù)時間可以判斷該行人是否有闖紅燈行為，然后通過聲音/圖像提醒行人注意安全。至于部分廠家宣傳的能識別出該行人是誰，并進(jìn)行聯(lián)動處罰，其實(shí)更多是一種宣傳和展望，目前算法在不知道該行人身份信息的情況下，還不能做到與一個城市的人口去比較，更不能與全國的人口信息去比較。

宇視張世一也認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)的落地有些“夸張”成分。他表示，宇視去過很多城市實(shí)際考察過，如今沒有哪個城市可以做到實(shí)時比對、上墻發(fā)布。他透露，目前很多城市是采用以下兩種方式來解決相關(guān)問題。

一、實(shí)時抓拍上墻；

二、事后核對提醒。

就目前全國的應(yīng)用情況來看，第一種模式比較多。他解釋說，全國人臉庫數(shù)據(jù)龐大，另外保密級別非常高，一個城市很難拿到國家人臉數(shù)據(jù)庫；再者，目前人臉識別做不到100%正確，如果錯發(fā)就會泄露個人信息，引發(fā)一系列問題，因此很多地方都是抓拍之后再進(jìn)行人工查驗(yàn)。

而對于已經(jīng)在十幾個地區(qū)落地應(yīng)用此方案的廠商，大華股份解決方案經(jīng)理程晨告訴雷鋒網(wǎng)，一般而言推薦使用“市級常駐人口信息庫+臨時居住人口信息庫”組合的方式，這部分人口已經(jīng)占據(jù)整個城市人口的絕大多數(shù)。有條件的地區(qū)，也可以將人臉抓拍圖片上傳至省廳人臉云進(jìn)行統(tǒng)一比對，再將比對結(jié)果進(jìn)行處理和發(fā)布，覆蓋的人口范圍也會更廣一些。也就是說，通過這個過程的結(jié)果還是會比較滯后，做不到實(shí)時上墻顯示。

問題三：如何做到身份信息實(shí)時比對？

“一個省的人口庫達(dá)到幾千萬甚至上億，大庫比對人臉只能按相似度進(jìn)行排序，這個過程還需要人工去篩選確認(rèn)，從實(shí)效性上來看根本來不及；再者，人工確認(rèn)也并不是100%準(zhǔn)確，如果一個地方闖紅燈的行人很多，每一個都靠人工判斷，這是很難實(shí)現(xiàn)的。” 云從科技安防行業(yè)部MKT與行業(yè)解決方案總監(jiān)蘭天翼說道。

他認(rèn)為，目前行業(yè)技術(shù)水平還做不了身份信息實(shí)時比對，現(xiàn)在能做的就只有抓拍。

而在大華股份程晨看來，為了保證曝光內(nèi)容的準(zhǔn)確無誤，對于非實(shí)時的曝光，應(yīng)該具備人工審核環(huán)節(jié)，確認(rèn)違法行為以及行人身份信息的準(zhǔn)確性。做到“先審核，再發(fā)布”。

他同時認(rèn)為，對于現(xiàn)階段來說，曝光提醒還是容易推行的一種有效管控方式。但是曝光也是要有一定的約束和程度。一個大的前提是，曝光不能影響到公民的個人隱私，所以建議在曝光個人身份信息時，能適當(dāng)隱藏敏感信息或者隱藏部分信息。曝光能夠讓闖紅燈的行人做到“心中有數(shù)，心存羞愧”即可。

另外，云從科技以及宇視科技都提到一個問題，后期在眾多人臉圖片中如何才能輕松確定行為人是個很大的難題。對此，兩家都認(rèn)為可以借助手機(jī)定位及WiFi探針等輔助手段確認(rèn)。

“黑科技”并不“黑”

從這看來，目前利用人臉識別闖紅燈系統(tǒng)自動抓拍、實(shí)時識別還存很大問題。很多廠商只能做到實(shí)時抓拍或者后期比對，諸如實(shí)時識別等“黑科技”大多都還是相關(guān)企業(yè)的宣傳文本，用在實(shí)際生活中只能起到警示作用。

希望正如大華股份程晨所說，行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)目的不是為了識別每一個闖紅燈的人，而是通過曝光提醒出行者遵守交通安全法律法規(guī)，進(jìn)而塑造一個安全出行、文明出行的交通出行氛圍。

從另一個角度來看，管理只是短期手段，治標(biāo)不治本，若想遏制相關(guān)陋習(xí)，先要堵住源頭。從這來看，解決這個問題最終需要通過從小教育，技術(shù)的盲區(qū)也許正是人們自我改變的過程，一個國家若要事事通過法規(guī)來規(guī)范，那真的就成了一個“機(jī)器”了。

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