據(jù)外媒報(bào)道，近段時(shí)間，作為全球最強(qiáng)大的科技公司之一，谷歌的日子并不好過，包括《衛(wèi)報(bào)》在內(nèi)的250個(gè)公司及機(jī)構(gòu)宣布停止在谷歌平臺(tái)投放廣告，原因是它們的廣告中出現(xiàn)了極端組織、種族歧視、反猶太主義等畫面。
對(duì)此，谷歌開始在視頻內(nèi)容認(rèn)證工作中投放越來越多的AI資源，但現(xiàn)在的問題的是，這家巨頭公司現(xiàn)用的算法很有可能還無法勝任這項(xiàng)任務(wù)。
華盛頓大學(xué)最近發(fā)表的一份研究調(diào)查就明確地指出了這一問題。研究團(tuán)隊(duì)對(duì)谷歌面向客戶推出的視頻內(nèi)容自動(dòng)分類Cloud Video Intelligence API進(jìn)行了測試。這套API由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)雖然在應(yīng)對(duì)常規(guī)視頻上表現(xiàn)非常好，但它卻非常容易被對(duì)抗圖像(adversarial images)糊弄過去。
華盛頓大學(xué)研究人員指出，這家公司的API可以給測試視頻的對(duì)象標(biāo)示出諸如“動(dòng)物”、“野生動(dòng)物”、“公園”、“大自然”、“游客”等標(biāo)簽，但當(dāng)他們向視頻中插入一張汽車的圖片之后，API此時(shí)給出的標(biāo)簽則就可能變成“奧迪”。據(jù)悉，出現(xiàn)這種情況的幾率高達(dá)98%。
研究人員表示，這意味著人們可以通過向某段非法視頻插入良性圖片來達(dá)到繞過視頻過濾系統(tǒng)的目的。
現(xiàn)在，像谷歌、Facebook、Twitter等科技感公司都在開始利用AI過濾系統(tǒng)來幫助他們審核上傳至其平臺(tái)的內(nèi)容。然而，AI不可能完美，它們也會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò)、被騙。所以這些公司還需要作出更大的努力才能避免像現(xiàn)在這種情況的發(fā)生。
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