德?lián)淙藱C大戰(zhàn)之后 人工智能商業(yè)化已在路上

文/網(wǎng)易科技 阿倫

4月10日，由創(chuàng)新工場李開復(fù)發(fā)起的德?lián)淙藱C大戰(zhàn)落下帷幕。在累計5天的比賽里，來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的撲克AI（人工智能）程序“冷撲大師”，完虐由杜悅、許朝軍、張淮、童舟、朱亞希和王天健等六位國內(nèi)頂級撲克玩家組成的“中國龍之隊”。冷撲大師在5天的時間里共贏下792327分，也順理成章奪得本次表演賽的200萬大獎。

李開復(fù)在接受網(wǎng)易科技記者采訪時表示，此次德?lián)淙藱C大戰(zhàn)給了他三個啟示：第一，AI處理人機對弈的信息模式可大致分為完美信息、不完美信息兩類，AlphaGo證明完美信息博弈里AI已經(jīng)超越人類，冷撲大師則證明在不完美信息博弈里亦是如此；第二，在通往人工智能的道路上，深度學(xué)習(xí)（AlphaGo算法基礎(chǔ)）并不是唯一路徑，冷撲大師證明博弈論也可以成為一種可靠的選擇；第三，不管是AlphaGo還是冷撲大師，都只是人工智能在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，接下來，對人工智能的焦點將轉(zhuǎn)移到商業(yè)應(yīng)用上，就像AlphaGo可以用在無人駕駛、圖像識別等領(lǐng)域一樣，冷撲大師的技術(shù)將能在商業(yè)談判、金融醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

李開復(fù)說：“人機對戰(zhàn)基本沒有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義。” 在他看來，人工智能接下來最需要的不是公關(guān)效應(yīng)和大眾關(guān)注，而是商業(yè)落地——用人工智能切切實實改變?nèi)祟愇磥淼纳睢?/p>

互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、教育，或許會是最先被人工智能改變的行業(yè)，這些行業(yè)里50%的工作機會未來可能被機器取代。當(dāng)然，要面對的問題還有很多。

消失的10%勝率，錯失的200萬獎金

冷撲大師，是基于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Tuomas Sandholm教授和博士生Noam Brown所開發(fā)的Libratus無限撲克人工智能系統(tǒng)。在2017年1月，Libratus曾在美國和四名職業(yè)玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou對戰(zhàn)，在20天里對打12萬手牌，最終Libratus贏得176萬美元。

此次，冷撲大師對戰(zhàn)的中國龍之隊則由6位選手組成，他們分別是杜悅、許朝軍、張淮、童舟、朱亞希和王天健，他們都是國內(nèi)頂尖撲克玩家。其中領(lǐng)隊杜悅此前是人人網(wǎng)集團副總裁，曾在2016年的世界撲克大賽WSOP的無限注撲克賽事中獲得冠軍。

網(wǎng)易科技在賽前曾專訪杜悅，他當(dāng)時估算龍之隊的勝率或許只有10%。杜悅認(rèn)為，他們的機會在于——此次出戰(zhàn)的幾位玩家，不只是德?lián)涓呤郑€是技術(shù)專家，對算法有著深入了解。因此，龍之隊或許可以通過觀察和研究冷撲大師的出牌方式，打出針對性的策略。

但從結(jié)果來看，杜悅顯然高估了龍之隊的實力。事實上，冷撲大師的發(fā)明者Tuomas Sandholm教授早就喊話——不管龍之隊采用什么策略，都贏不了冷撲大師。

在過去5天比賽里，中國龍之隊和冷撲大師共交戰(zhàn)9場次，累計36000手牌。9個場次里，中國龍之隊分別輸?shù)?4145分、50992分、186842分、160723分、173936分、59938分、42744分、55664分、47343分，累計792327分。

杜悅復(fù)盤時表示，雖然龍之隊的選手們都打出了最好的水平，但冷撲大師在算法上還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類。

值得一提的是，此次大賽設(shè)置了200萬的獎金。杜悅和他的團隊與這筆獎金擦肩而過。此前，李開復(fù)曾告訴記者，如果冷撲大師獲得了這筆錢，或?qū)⒂迷趯ζ浼夹g(shù)的商業(yè)化上。

意義：不只是一場人機游戲

今天下午，谷歌在中國棋院召開發(fā)布會，宣布5月23日-27日在烏鎮(zhèn)主辦“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”，屆時AlphaGo將再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。去年，AlphaGo和李世石的對弈備受關(guān)注，也在客觀上幫助外界更好地認(rèn)識了人工智能這個新事物。

不過，李開復(fù)告訴記者，冷撲大師之后，再來討論人和機器誰更優(yōu)秀的話題已經(jīng)沒有意義。“人機對戰(zhàn)基本沒有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義。”在他看來，機器超過人類已是定局，人工智能接下來最需要的不是公關(guān)效應(yīng)和大眾關(guān)注，而是商業(yè)落地——用人工智能切切實實改變?nèi)祟愇磥淼纳睢?/p>

李開復(fù)告訴記者，此次德?lián)淙藱C大戰(zhàn)給了他三個啟示：第一，AI處理人機對弈的信息模式可大致分為完美信息、不完美信息兩類，AlphaGo證明完美信息博弈里AI已經(jīng)超越人類，冷撲大師則證明在不完美信息博弈里亦是如此；第二，在通往人工智能的道路上，深度學(xué)習(xí)（AlphaGo算法基礎(chǔ)）并不是唯一路徑，冷撲大師證明博弈論也可以成為一種可靠的選擇；第三，不管是AlphaGo還是冷撲大師，都只是人工智能在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，接下來，對人工智能的焦點將轉(zhuǎn)移到商業(yè)應(yīng)用上，就像AlphaGo可以用在無人駕駛、圖像識別等領(lǐng)域一樣，冷撲大師的技術(shù)將能在商業(yè)談判、金融醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

而對于AI商業(yè)化的方向，李開復(fù)的判斷是這樣的：首先，互聯(lián)網(wǎng)會被AI改變；其次，被改變的會是金融行業(yè)；接著是醫(yī)療和教育。這些行業(yè)的共性是——基于大量的數(shù)字做推薦、預(yù)測、分類，用大量的數(shù)據(jù)來輔助決定。

“一是數(shù)據(jù)量特別大，二是要有精確的標(biāo)注，三是單一領(lǐng)域。”李開復(fù)說，在這些領(lǐng)域，未來會有50%的工作機會被機器取代。

七大黑洞成為人工智能攔路虎？

不過，在通往未來的路上，難題和阻礙并不少。

李開復(fù)預(yù)測，在未來十年，因為人工智能能理解、能判斷、能分類、能預(yù)測，任何一個以大數(shù)據(jù)為核心的領(lǐng)域里面，當(dāng)一個人的工作是10秒鐘以內(nèi)能做出判斷的，或者做的是重復(fù)性的工作，他們的工作將會被機器取代，不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。

所有的人都看到了人工智能的未來，但并不是所有人都可以從中掘金。

做人工智能需要四個先決條件，第一是海量的大數(shù)據(jù)，第二個是數(shù)據(jù)的標(biāo)注，第三是單領(lǐng)域，第四是頂尖科學(xué)家。因此在中國BAT最適合做人工智能。但在世界上，李開復(fù)眼中人工智能領(lǐng)域有七大黑洞，分別是Google、Facebook、Microsoft、亞馬遜、BAT。他們的數(shù)據(jù)只會進去、不會分享。所以在這七個公司外做人工智能有一定的挑戰(zhàn)。

李開復(fù)介紹，創(chuàng)新工場核心投資業(yè)務(wù)將有半數(shù)重倉人工智能，孵化方面成立了創(chuàng)新工場人工智能工程院，由李開復(fù)親自帶隊，致力于快速推進人工智能在商業(yè)領(lǐng)域與科學(xué)研究的發(fā)展和連結(jié)。

這次來到中國的冷撲大師V.S.中國龍之隊的人機撲克巔峰表演賽，正是和李開復(fù)母校、全球計算機及人工智能領(lǐng)域頂尖的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作。“下一階段我更關(guān)注的是，AI真正進入到我們的生活和商業(yè)領(lǐng)域會引發(fā)的一連串大地震”，李開復(fù)說。

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