谷歌翻譯月活用戶超過10億 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)功不可沒

7月11日下午消息（岳明） 在今天舉行的“2017中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”上，谷歌翻譯研發(fā)科學(xué)家高勤介紹，谷歌翻譯現(xiàn)在提供超過100種語言互通，覆蓋全球99%的網(wǎng)民，每天提供超過10億次的翻譯，大約相當(dāng)于100萬本書的文本總量。

谷歌翻譯月度活躍用戶超過10億人次，其中95%來自于美國(guó)以外地區(qū)。在技術(shù)層面，谷歌利用機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了許多全新的翻譯體驗(yàn)，例如利用手機(jī)攝像頭做的即時(shí)翻譯，利用手機(jī)麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器進(jìn)行即時(shí)對(duì)話翻譯，離線翻譯的支持為沒有數(shù)據(jù)服務(wù)的旅行者提供幫助。

高勤認(rèn)為，翻譯質(zhì)量一直是谷歌翻譯所關(guān)注的焦點(diǎn)，在近十年以來，谷歌翻譯一直致力于翻譯質(zhì)量的提升，特別是最近一年以來，谷歌翻譯的質(zhì)量有了長(zhǎng)足的提升，無論從流暢度和準(zhǔn)確性上都有了巨大的提升，而其背后正是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)。

傳統(tǒng)的翻譯技術(shù)，基于短語的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯是拼圖過程，通過對(duì)短語對(duì)的排列和組合，嘗試找出較好的翻譯選項(xiàng)，而整個(gè)決策過程是離散的，而支持這個(gè)決策的信息也都是局部的。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)是反其道而行之，做每一步翻譯過程中可以利用云語言與目標(biāo)語言所有信息，使整個(gè)決策過程既是連續(xù)也是全局的。

高勤表示，2015年最初預(yù)計(jì)完成項(xiàng)目計(jì)劃要花三年時(shí)間，但基于TensorFlow平臺(tái)，在2016年11月針對(duì)16個(gè)語言的機(jī)器翻譯能力基本實(shí)現(xiàn)。這其中，多語言模型使200個(gè)模型的訓(xùn)練與維護(hù)成為可能。所謂多語言模型是指用同一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)多種語言的互相翻譯。如將英語、西班牙語、韓語放在同一個(gè)翻譯模型中進(jìn)行翻譯。在外界看來，谷歌翻譯之所以能夠做到如此快速，主要?dú)w功于多年的積累以及Tensor Processing Unit（張量處理單元，簡(jiǎn)稱TPU）處理器的引入。

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