3月30日消息（林想）在日前召開的“新華三2018 NAVIGATE 領(lǐng)航者峰會”上，中國電信集團(tuán)公司電信科技委主任韋樂平表示，AI使能是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)新階段，但AI的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用還面臨四大挑戰(zhàn)。
韋樂平指出，“網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)帶來了大量新的多維度復(fù)雜性，而AI能力遠(yuǎn)超人腦，有望解決網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)面臨的三個(gè)挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)動態(tài)變化帶來的網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的復(fù)雜性；網(wǎng)元分層解耦后的故障定位等運(yùn)維帶來的復(fù)雜性；網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)時(shí)調(diào)整帶來的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行復(fù)雜性。”
韋樂平認(rèn)為，AI的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用還面臨四大挑戰(zhàn)：
一是AI成功應(yīng)用的前提是足夠大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。“盡管電信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)很大，但不同部門和層級數(shù)據(jù)語義和格式、數(shù)據(jù)存儲和管理應(yīng)用機(jī)制不同、數(shù)據(jù)監(jiān)管限制等原因，真正能有效利用的數(shù)據(jù)并不足夠大。”
二是AI/ML與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的場景尚不清晰。
三是網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)遠(yuǎn)比目前已經(jīng)成功應(yīng)用AI的圖像、語音識別和棋類博弈要復(fù)雜，特別還缺乏成熟可靠的電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的建模和特征表示及提取方法。
四是現(xiàn)有垂直煙囪式組織架構(gòu)不適應(yīng)AI使能的新網(wǎng)絡(luò)。 
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