德國人工智能研究中心主任沃爾夫?qū)?middot;瓦爾斯特日前對當(dāng)?shù)孛襟w表示，德國應(yīng)該發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，盡快取得人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
瓦爾斯特在參加一個(gè)人工智能領(lǐng)域?qū)＜椅瘑T會(huì)的創(chuàng)立活動(dòng)時(shí)說，在消費(fèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，德國可能無法追趕目前領(lǐng)先的中美兩國，但德國作為一個(gè)工業(yè)和出口大國，能通過數(shù)字化而擁有獲得機(jī)器數(shù)據(jù)的獨(dú)特通道。他還建議，機(jī)器間的相互“理解”非常重要，德國應(yīng)在這一領(lǐng)域建立經(jīng)得起檢驗(yàn)和認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)。
瓦爾斯特認(rèn)為，在數(shù)字化浪潮中，關(guān)鍵在于理解數(shù)據(jù)并由此創(chuàng)造價(jià)值，要考慮目前哪些人工智能技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。他強(qiáng)調(diào)，德國要在人工智能領(lǐng)域取得世界領(lǐng)先地位只剩兩到三年的窗口期。
他還認(rèn)為，在評價(jià)數(shù)據(jù)的時(shí)候，質(zhì)比量更重要，“現(xiàn)在不是只靠數(shù)據(jù)規(guī)?；虼髷?shù)據(jù)就能決定一切”。他舉例說，德國一家名為DeepL的翻譯服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)，因?yàn)槭褂昧藖碜詺W盟譯員的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提供的翻譯結(jié)果比一些掌握大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更好。
德國人工智能研究中心是人工智能領(lǐng)域目前全球最大的非營利性科研機(jī)構(gòu)，分布在德國5座城市，是德國人工智能研究網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。
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