近日，全球ICT行業(yè)權威咨詢機構(gòu)GlobalData發(fā)布了2020年下半年《5G RAN競爭力分析報告》。該報告對華為、愛立信、諾基亞等全球主流設備商的5G RAN產(chǎn)品競爭力進行綜合排名，結(jié)果顯示華為5G RAN綜合競爭力排名持續(xù)第一，獨家蟬聯(lián)全球"5G RAN領導者"桂冠。同時，在近期舉辦的2020全球移動寬帶論壇上，華為提出面向未來的"1+N"5G目標網(wǎng)，發(fā)布了系列化的新產(chǎn)品和解決方案，進一步展示了華為在5G方面的創(chuàng)新能力。
數(shù)據(jù)來源：GlobalData《5G RAN Competitive Landscape Assessment》
該報告關于5G RAN產(chǎn)品競爭力的分析覆蓋四個最主要維度：基帶容量、射頻產(chǎn)品組合、部署簡易度及技術演進能力。根據(jù)評估結(jié)果，華為5G RAN在四個維度排名均為領導者。
數(shù)據(jù)來源：GlobalData 5G RAN Competitive comparison
GlobalData報告中提到，華為5G射頻產(chǎn)品在場景支持度、產(chǎn)品成熟度、頻段支持能力方面優(yōu)勢明顯，可助力運營商在多樣化部署場景下實現(xiàn)極簡部署,有效降低OPEX。如BladeAAU、超寬帶AAU(400MHz)等產(chǎn)品。此外，華為5G RAN在傳統(tǒng)的工程安裝維度(如重量，體積等方面)具有絕對領先優(yōu)勢，有效提升站點部署效率，減少站點空間占用。如重量小于25kg的大容量Massive MIMO AAU，單人搬運替代機械設備吊裝，提升安裝效率?；鶐芰Ψ矫嫒A為支持最多NR小區(qū)數(shù)量,更利于幫助運營商應對未來流量增長。在技術演進方面，華為Massive MIMO、多模多頻的射頻產(chǎn)品助力全頻譜向5G演進。
創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關鍵動力。近年來，我們也看到華為在5G領域持續(xù)的創(chuàng)新成果。在2020全球移動寬帶論壇上，華為分享了最新的進展，提出面向未來的"1+N"5G目標網(wǎng)：構(gòu)建一張連續(xù)覆蓋、大帶寬的基礎網(wǎng)，按需疊加大上行、高可靠等N維網(wǎng)絡能力。并發(fā)布了支撐"1+N"的5G系列化解決方案，旨在助力運營商應對5G時代多樣化業(yè)務對網(wǎng)絡能力的需求。
在5G網(wǎng)絡發(fā)展過程中，體驗、容量將一直是運營商持續(xù)發(fā)展的基礎，華為發(fā)布了AHR(自適應高分辨率)算法，在高用戶密度、高干擾強度場景下，大幅升Massive MIMO小區(qū)容量和用戶體驗，助力運營商構(gòu)建網(wǎng)絡領先優(yōu)勢。
在部分國家，由于運營商站點天面資源受限，導致5G部署存在較大挑戰(zhàn)。華為發(fā)布了業(yè)界首款支持中頻64T64R Massive MIMO和Sub3G的BladeAAU Pro應對天面受限的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)5G極簡部署，降低站點部署周期和成本的同時構(gòu)建5G體驗優(yōu)勢; 針對部分區(qū)域C-Band資源暫時還未發(fā)放，或者運營商的C-Band頻譜資源較少的情況，華為發(fā)布了業(yè)界首款可支持5G的FDD Massive MIMO(32T32R)，單小區(qū)容量是4T4R的3~4倍，幫助運營商提升網(wǎng)絡容量和上下行用戶體驗; 同時，為幫助運營商簡化sub3G碎片化頻譜建網(wǎng)，華為發(fā)布了極具競爭力的Blade Pro解決方案，實現(xiàn)低三頻合一、中三頻合一的極簡FDD多頻網(wǎng)絡部署。
隨著移動通信的持續(xù)發(fā)展，運營商將面臨網(wǎng)絡運營和維護方面的多重挑戰(zhàn)：如多制式共存、toB網(wǎng)絡的按需部署、機構(gòu)對無線電發(fā)射功率的管制，以及網(wǎng)絡節(jié)能等。為應對這些挑戰(zhàn)，華為發(fā)布了5GtoB Suite、PowerStar、協(xié)同功率控制等解決方案，助力運營商進一步降低網(wǎng)絡OPEX，使能千行百業(yè)。
從5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢來看，toC、toB、toH業(yè)務的發(fā)展將有巨大的空間，網(wǎng)絡能力成為新業(yè)務發(fā)展的基礎。相信運營商和設備商將會一道在5G黃金十年中創(chuàng)造更多的機會，打造全面的網(wǎng)絡能力，構(gòu)建未來數(shù)字化社會的新版圖。
- LoRaWAN協(xié)議：您需要知道的一切
- 遼寧朝陽發(fā)布行動方案，搶抓低空經(jīng)濟發(fā)展“窗口”期
- 人工智能與能源：邁向凈零世界的協(xié)同力量
- 數(shù)據(jù)分析的七大優(yōu)勢
- 物聯(lián)網(wǎng)賦能智能建筑：優(yōu)勢與用例
- 云平臺如何增強生成式AI工具和模型的功能
- 什么是建筑信息建模（BIM），與 BMS有什么區(qū)別？
- DeepSeek的AI模型如何重新定義全球技術動力學
- 光纖網(wǎng)絡連接的DCI拓撲：您應該了解的內(nèi)容
- DCI架構(gòu)設計：克服現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心互連的核心挑戰(zhàn)
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
