4月23日消息（樂思）在近日舉行的“多樣性算力產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上，工信部電子信息司副司長董小平先生指出，隨著信息技術(shù)與多領(lǐng)域深度融合發(fā)展，日益增長的海量數(shù)據(jù)和愈加復(fù)雜的信息處理，對計(jì)算提出了新要求——算的更快、算的更準(zhǔn)、算的更多。計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨歷史性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
他表示，從機(jī)遇看，全球計(jì)算技術(shù)正百花齊放，百家爭鳴，硬件、軟件、算法、架構(gòu)等多維度、全要素融合創(chuàng)新加速推進(jìn)。新概念、新思路層出不窮，新的產(chǎn)業(yè)體系逐步構(gòu)建，我國迎來了計(jì)算產(chǎn)業(yè)乃至信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。
同時(shí)，計(jì)算體系也日益豐富，X86、ARM等不同體系各具優(yōu)勢，持續(xù)演進(jìn)。計(jì)算結(jié)構(gòu)多元化發(fā)展，異構(gòu)計(jì)算成長迅猛，以內(nèi)存為中心的計(jì)算技術(shù)加快興起，計(jì)算模式加速涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，以云端計(jì)算為主，逐步演變?yōu)楦鼮楦咝У脑七叾藚f(xié)同計(jì)算模式，以深度學(xué)習(xí)為代表的計(jì)算成為現(xiàn)階段人工智能計(jì)算的主流方式。顛覆性計(jì)算技術(shù)已經(jīng)在孕育之中，量子計(jì)算、類腦計(jì)算、光計(jì)算、生物計(jì)算等顛覆性計(jì)算技術(shù)逐漸興起并已成為競爭的焦點(diǎn)。
董小平指出，從挑戰(zhàn)看，計(jì)算技術(shù)經(jīng)歷了并行計(jì)算、分布式計(jì)算、云計(jì)算等發(fā)展階段，這一固有的發(fā)展模式正面臨著諸多挑戰(zhàn)，架構(gòu)瓶頸日益凸顯，處理器計(jì)算速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于各級數(shù)據(jù)讀取的速度，數(shù)據(jù)讀取運(yùn)輸與數(shù)據(jù)計(jì)算之間的速度不匹配，開始成為制約計(jì)算能力提升的重要因素之一。
此外，摩爾定律演進(jìn)放緩，先進(jìn)制成工藝的開發(fā)難度、開發(fā)成本、開發(fā)周期大幅提高，單位算力經(jīng)濟(jì)型逐步降低，通過制成工藝提升芯片計(jì)算能力從而降低單位算力功耗的難度不斷加大，現(xiàn)有主流算力難以滿足多樣化場景需求。以云計(jì)算為代表的集中式算力，無法實(shí)現(xiàn)全景輸出，難以滿足超低時(shí)耗大數(shù)據(jù)量實(shí)時(shí)處理的智能化場景需要，算力需求和供給結(jié)構(gòu)之間的矛盾逐步顯露。
2020年10月黨的十九屆五中全會(huì)深刻指明了今后一個(gè)時(shí)期我國發(fā)展的指導(dǎo)方針、戰(zhàn)略舉措，其邏輯主線和核心要義可以概括為立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局。其中就明確提出了系統(tǒng)布局新興基礎(chǔ)設(shè)施，加快第五代移動(dòng)通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等建設(shè)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。這些都為計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向，提出了要求。
董小平強(qiáng)調(diào)：“此次多樣性算力產(chǎn)業(yè)峰會(huì)峰會(huì)的召開很及時(shí)、很有必要，通過本次峰會(huì)凝聚行業(yè)共識(shí)，集中各方智慧，貫徹落實(shí)黨的十九屆五中全會(huì)精神，發(fā)揮好國內(nèi)大市場優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢、深化創(chuàng)新協(xié)同、供需協(xié)同，補(bǔ)短板、筑長效、保安全，加快推進(jìn)我國計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)的發(fā)展格局。”
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