2月25日消息（水易）今日，由中國移動研究院主辦的“遇見未來”——6G協(xié)同創(chuàng)新成果發(fā)布會在北京召開，發(fā)布了中國移動研究院在6G方面的階段性成果。中國移動研究院研究員溫子睿對《6G無線內生AI架構與技術白皮書》進行了解讀。
溫子睿表示，近年來人工智能相關技術發(fā)展迅猛，并且在5G中已逐漸得到廣泛的應用，但是當前以云端智能為主的實現方式正面臨著諸多挑戰(zhàn)，因此行業(yè)內考慮對網絡架構進行革新，在網絡中引入內生AI能力。
6G應具有內生于網絡的AI能力
目前5G網絡智能化主要采用“外掛式”AI，這種方式面臨著諸多挑戰(zhàn)，如：缺乏統(tǒng)一的標準框架，導致AI應用缺乏有效的驗證和保障手段；外掛模式難以實現預驗證、在線評估和優(yōu)化的全自動閉環(huán)導致模型迭代周期較長；以及外掛模式下，算力、數據、模型和通信連接屬于不同技術體系，導致跨技術域的協(xié)同性能低效。
與此同時，“外掛式”AI也難以適配未來6G應支持的如網絡提供泛在AI服務與依靠AI對網絡提供高水平自治等全新應用場景。因此，與面向連接的傳統(tǒng)通信網絡不同，6G系統(tǒng)需要在設計階段就考慮網絡與AI的深度融合，增加算力、模型、數據等新資源維度，并對其實現端到端的控制和編排。
為此業(yè)內需要構建AI的服務質量評估和保障體系、設計AI工作流端到端的編排管理、并實現計算與通信的深度融合，這些都需要通過對網絡架構的革新來實現，包括新增數據面、新增智能面、擴展控制面、擴展用戶面。
為解決5G網絡智能化面臨的挑戰(zhàn)和6G智慧泛在新場景的需求，中國移動提出6G應具有內生于網絡的AI能力?！?G無線內生AI架構與技術白皮書》應運而生。
溫子睿介紹，在本白皮書中，首次闡述了內生AI的理念與技術內涵，創(chuàng)新性地提出了QoAIS、全生命周期編排、計算與通信融合3大新理念，提出了AI模型選擇、分布式訓練和推理以及預驗證4大新技術，并設計了包含智能面、數據面、控制面等的全新網絡架構。與此同時，這也是業(yè)內首次對智能面技術架構進行系統(tǒng)闡述。
新理念、新架構、新技術共促內生AI
溫子睿指出，考慮到不同的智能應用場景對AI服務的質量將有著不同的需求，因此需要一套指標體系表達用戶層面的需求，即QoAIS（the quality of AI service AI服務質量評估和保障體系）。同時，白皮書指出，QoAIS還是網絡內生AI編排管理系統(tǒng)和控制功能的重要輸入。
為保證各AI服務QoAIS的持續(xù)達成，需要對AI全生命周期進行編排管理。工作流通過AI數據服務所對應的QoAIS產生，之后網絡中的管理面對該工作流中每項任務所需的算力、算法、數據、連接等資源進行編排。同時在管理面，根據QoAIS情況，不斷優(yōu)化方案和策略，實現智能化的編排管理。
除管理面外，在用戶面與控制面上實現計算與通信的融合也是保障AI服務QoAIS持續(xù)達成的有效手段。與管理面在宏觀視角上對資源的合理調配不同，這一方式為QoAIS目標的持續(xù)達成提供了較高實時性的保障手段，因此內生AI計算與通信的深度融合需依靠管理面、控制面、用戶面三個維度共同實現。
為通過管理面、用戶面與控制面實現內生AI計算與通信的深度融合，就需要從架構設計上融入AI要素，使數據、算法和算力三大AI要素與網絡連接一樣成為網絡內部的基本資源。對于內生AI系統(tǒng)而言，前述3大新理念主要體現在資源層、網絡功能層、應用與服務層、管理面以及6G新增的智能面、數據面和計算面上，而為了支持新增的“三面”，原有的控制面與用戶面也需要進行相應的擴展。
值得一提的是，在新增的“三面”中，白皮書首次系統(tǒng)闡述了智能面的功能架構設計。并且為智能面功能架構總結出了五大技術特征：包括AI用例的自生成和導入；QoAIS的生成；AI工作流全生命周期的承載；管理面、控制面和用戶面的協(xié)作以及AI集中式與分布式架構的結合。
此外，白皮書還對可用于支撐內生AI架構的關鍵技術進行了歸納總結。首先是AI模型的選擇與再訓練，平衡目標域訓練開銷與模型性能；其次是終端與網絡協(xié)作的AI模型訓練和推理，提高計算資源利用率、提升模型性能、保護數據隱私；最后是基于網絡數字孿生的AI性能預驗證技術，提升AI模型的泛化性與魯棒性。
當然，6G內生AI的研究還處于起步階段，還有諸多問題需要更深入的研究與探討。溫子睿表示，未來，中國移動將在聯合成立的6GANA聯盟中與產學研各界一道，專注6G內生AI相關技術、標準化、監(jiān)管和產業(yè)的持續(xù)探索和推廣，并對涉及的關鍵使能技術進行更深入細致的探討，與IMT2030、CCSA等組織共同推動6G內生AI的研究與最終落地。
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