人工智能技術(shù)前景無(wú)限廣闊

文/夏蕾(作者單位：深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院)

20世紀(jì)90年代初，我國(guó)著名學(xué)者周海中先生曾經(jīng)預(yù)言：人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用到各學(xué)科領(lǐng)域，會(huì)產(chǎn)生意想不到的效果。如今，越來(lái)越多的事實(shí)證明了他的這一預(yù)言。不少專家指出：人工智能技術(shù)潛力無(wú)限，應(yīng)用前景十分廣闊；在未來(lái)，它將為人類社會(huì)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用。

人工智能(AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自1956年正式提出人工智能概念開(kāi)始，人工智能技術(shù)歷經(jīng)60多年的發(fā)展，已進(jìn)入第三次熱潮。近年由于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)研究和應(yīng)用，人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展，各行各業(yè)開(kāi)始深入應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)。

作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等。人工智能技術(shù)從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大；未來(lái)人工智能技術(shù)帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能技術(shù)目前已成為極富挑戰(zhàn)性的高新科技，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的知識(shí)。人工智能技術(shù)是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等；總的說(shuō)來(lái)，這一技術(shù)研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

由于人工智能技術(shù)涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科，它幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能技術(shù)與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，這一技術(shù)是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。

從思維觀點(diǎn)看，人工智能技術(shù)不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人這一技術(shù)的突破性發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具；數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊邏輯等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場(chǎng)景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來(lái)源；隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)。目前人工智能領(lǐng)域的研究方向除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向也比較熱。

人工智能技術(shù)涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等，已成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要引擎。同時(shí)，人工智能技術(shù)只有服務(wù)實(shí)際應(yīng)用才會(huì)有強(qiáng)大的生命力。作為典型的由應(yīng)用牽引的前沿技術(shù)集成，規(guī)?；瘧?yīng)用會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人工智能核心技術(shù)的迭代升級(jí)，在算法、芯片等軟硬件方面獲得突破。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。有關(guān)專家表示，人工智能技術(shù)要做好，必須要落地用起來(lái)。但也要警惕一些打著“人工智能技術(shù)”旗號(hào)，實(shí)則只是傳統(tǒng)自動(dòng)化或信息化技術(shù)的應(yīng)用。這就要求人工智能技術(shù)的應(yīng)用必須跟行業(yè)緊密貼合，只有對(duì)行業(yè)深刻了解，這一技術(shù)才能真正撬動(dòng)制造、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的智能化。

人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是無(wú)限廣闊的。但是，技術(shù)是一把雙刃劍，其在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也在很大程度上帶來(lái)了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)也是如此。在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代，如何準(zhǔn)確把握時(shí)代變遷的特質(zhì)，深刻反思它引發(fā)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，提出具有針對(duì)性、前瞻性的應(yīng)對(duì)策略，是擺在我們面前的重大時(shí)代課題。

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