“邊緣”有一些神奇之處。例如，在環(huán)境科學(xué)中，有人研究“棲息地邊界”，即某些種類的植物大量生長在邊緣，但沒有進一步生長。同樣，在天文學(xué)中，我們也看到了發(fā)生在宇宙邊緣的戲劇性現(xiàn)象。
這似乎與人類社會沒有什么不同，因為一場新的革命正在醞釀，高計算能力正在向邊緣移動，逐漸被稱為邊緣計算。工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的核心包括收集和分析數(shù)據(jù)、洞察力以及涉及機器、人員、事物和地點的流程的自動化。因此，物聯(lián)網(wǎng)是傳感器、執(zhí)行器、連接性、云和邊緣計算和存儲、人工智能和機器學(xué)習(xí)智能以及安全的組合。工業(yè)4.0，也被稱為第四次工業(yè)革命，嚴重依賴物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，重新定義汽車、交通、醫(yī)療、公共出行、零售和商業(yè)。由于AI和ML推動了所有5G和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，它們的結(jié)合是一種自然現(xiàn)象。5G支持強大物聯(lián)網(wǎng)
5G最重要的創(chuàng)新之一是為物聯(lián)網(wǎng)提供強有力的支持，包括對低成本、長電池壽命傳感器的支持。隨著數(shù)據(jù)存儲和計算成為“結(jié)構(gòu)連續(xù)體”。這種結(jié)構(gòu)涉及所有領(lǐng)域，大量AI、ML和邊緣計算解決方案最終將根據(jù)用例找到它們的最佳區(qū)域和發(fā)揮的作用。超大規(guī)模
新一代的云服務(wù)提供商，如Google、Amazon和Microsoft，引入了全新規(guī)模的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))，具有可管理性、透明性和分析能力，且價格具有競爭力。連接性來自LoRAWAN、NB-IoT和快速增長的5G的眾多選項使得提供先進的物聯(lián)網(wǎng)解決方案更容易、更可行。邊緣計算計算芯片的巨大進步使得邊緣設(shè)備功能變得強大——允許本地化數(shù)據(jù)評估和實時決策，完全避免往返服務(wù)器。其他一些轉(zhuǎn)變也開始顯現(xiàn)，更明顯地體現(xiàn)在玩家參與度方面。例如，電信運營商的超大規(guī)模(如上所述)和運營技術(shù)轉(zhuǎn)型(OT，如機器控制系統(tǒng)進入IT領(lǐng)域)。越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正在構(gòu)思和構(gòu)建，希望它們將被企業(yè)和消費者消費和支付。然而，由于各種原因，它最好是從離客戶最近的位置交付，而該區(qū)域是活動的中心。企業(yè)和消費者的空間，是所有這些玩家想要支配的空間。這個空間本質(zhì)上意味著，工作負載將從中央數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地或本地專用邊緣計算云。中央數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)移有時可能意味著將本地數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到本地專用的邊緣計算云。這意味著，從資本支出模型到運營支出模型的轉(zhuǎn)變，影響了企業(yè)的財務(wù)模型。物聯(lián)網(wǎng)世界中的邊緣云在某種程度上，這增加了價值鏈的一個新方向。云正在向邊緣移動，也就是現(xiàn)在業(yè)界所稱的邊緣云。邊緣云的簡單解釋邊緣云是智能邊緣設(shè)備(包括傳感器、節(jié)點和網(wǎng)關(guān))與軟件(算法、安全棧、連接模塊、傳感和執(zhí)行組件、完整棧中的處理器)的簡單組合，以處理每個網(wǎng)關(guān)中的數(shù)百個傳感器。數(shù)以千計的此類節(jié)點通過高級集群和節(jié)點重新配置自動聚集在一起，在某種超級智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時重新路由。云技術(shù)從何而來?各種技術(shù)已經(jīng)就位，可擴展的用例也越來越普遍。他們甚至制定了標(biāo)準化的協(xié)議，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上進行非關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理，但實時數(shù)據(jù)處理仍保留在邊緣云上。我們能阻止AI或ML嗎?隨著芯片產(chǎn)量的增加和價格的下降，我們預(yù)計數(shù)百萬的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將通過邊緣云進行通信，并幫助人類生活。AI/ML向邊緣的移動是一個不可逆的過程，實際上也是一種必然。部署這些技術(shù)的行業(yè)可以明顯看到以下好處:?RT處理確保低延遲響應(yīng)(提高安全性，降低缺陷率)
?數(shù)據(jù)本地化安全
?數(shù)據(jù)上云前的排序、過濾和預(yù)處理(減輕云負載)
?許可和非許可頻譜的結(jié)合創(chuàng)造了更有效的傳輸機制。AI圖像處理、物體檢測和音視頻識別能力也得到了顯著提高。它們現(xiàn)在作為附加功能提供給某些芯片供應(yīng)商。我們預(yù)計，隨著部署的增加，這些技術(shù)將變得更加普遍，價格也將得到改善。邊緣云是真的嗎?邊緣計算是否被過度炒作?一些假設(shè)正在推動邊緣云理論的非凡繁榮:1. 目前尚不清楚邊緣云市場的規(guī)模是否會像它所宣稱的那樣大。有證據(jù)表明，這可能是一個高增長的行業(yè)。但是，此服務(wù)的所有權(quán)元素仍在定義中;電信公司與超大規(guī)模企業(yè)、專業(yè)的企業(yè)系統(tǒng)集成商以及云邊緣專家。2. 邊緣云是一種萬能的解決方案，而不是特定于用例的解決方案。目前還不清楚哪些應(yīng)用程序需要邊緣云功能，可能是用于制造RPA和醫(yī)療保健，與零售應(yīng)用程序的應(yīng)用程序。企業(yè)仍在評估商業(yè)案例，模型的成本將隨著時間的推移而增加。3. 邊緣計算是尋找應(yīng)用程序的解決方案嗎?幾微秒的往返延遲是否使消費者準備花更多的錢?我們是否將邊緣存儲誤認為邊緣計算，并將所有這些應(yīng)用程序一視同仁?4. 集中式數(shù)據(jù)中心的沉沒成本如何?它們現(xiàn)在會未被充分利用，還是最終只存儲非關(guān)鍵數(shù)據(jù)?如果邊緣計算的一切都是關(guān)于實時的，那么5G切片可能是解決方案的一個重要元素。如果是這樣的話，電信公司和超大規(guī)模企業(yè)之間能否建立起一種可持續(xù)的商業(yè)模式。
總結(jié)這些真相很快就會大白于天下。隨著該領(lǐng)域的進一步發(fā)展，AI/ML技術(shù)將如何在新的世界秩序中重新組合將變得更加明顯。這可能會定義服務(wù)提供者的新定位，他們與解決方案提供商的聯(lián)盟，以及組合的商業(yè)模型。AI/ML的結(jié)合，最終將形成一個獨特的格局，在未來十年推動消費者和用戶。- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
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