人工智能如何改變物聯網

?避免停機一些行業(yè)受到停機時間的限制，比如海上石油和天然氣行業(yè)。意外的設備故障可能會導致停機時間損失慘重。為了避免這種情況，AIoT可以提前預測設備故障，并在設備出現嚴重問題之前安排維護。

?提高運營效率人工智能處理進入物聯網設備的大量數據，并比人類更有效地檢測底層模式。帶有機器學習的人工智能可以通過預測操作條件和改善結果來增強這種能力。

?支持新的和改進的產品和服務自然語言處理正在不斷改進，使得設備和人類的交流更加有效。通過實現更好的數據處理和分析，AIoT可以增強新的或現有的產品和服務。

?改善風險管理風險管理是適應快速變化的市場環(huán)境所必需的。具有物聯網的人工智能可以利用數據預測風險，并優(yōu)先考慮理想的應對措施，提高員工安全，減輕網絡威脅，最大限度地減少經濟損失。

●制造業(yè)制造商一直在利用物聯網進行設備監(jiān)控。更進一步，AIoT將物聯網設備的數據見解與人工智能功能相結合，提供預測性分析。借助AIoT，制造商可以主動參與倉庫庫存、維護和生產。制造業(yè)的機器人技術可以顯著改善運營。機器人可以植入用于數據傳輸和人工智能的傳感器，因此它們可以不斷地從數據中學習，在制造過程中節(jié)省時間，并降低成本。

●銷售和營銷零售分析從攝像頭和傳感器獲取數據點，以跟蹤顧客的活動，并預測其在實體店的行為，比如到達收銀臺所需的時間。這可以用來建議人員配備水平，并提高收銀員的工作效率，從而提高整體客戶滿意度。主要的零售商可以使用AIoT解決方案通過客戶洞察來增長銷售?；谝苿釉O備的用戶行為和接近檢測等數據提供了寶貴的洞察力，可在客戶購物時為其提供個性化的營銷活動，從而增加實體店的客流量。

●汽車AIoT在汽車行業(yè)有著廣泛的應用，包括維修和召回。AIoT可以預測故障或有缺陷的零件，并可以結合來自召回、保修和安全機構的數據，查看哪些零件可能需要更換，并向客戶提供服務檢查。最終，車輛在可靠性方面獲得了更好的聲譽，制造商獲得了客戶的信任和忠誠度。自動駕駛汽車是AIoT最知名、也可能是最令人興奮的應用之一。通過人工智能實現智能物聯網，自動駕駛汽車可以在多種情況下預測駕駛員和行人的行為，從而使駕駛更安全、更高效。

●醫(yī)療保健高質量醫(yī)療保健的主要目標之一是將其擴展到所有社區(qū)。無論醫(yī)療保健系統(tǒng)的規(guī)模和復雜程度如何，醫(yī)生都面臨著越來越大的時間和工作量壓力，并且花在患者身上的時間越來越少。在行政負擔的基礎上提供高質量的醫(yī)療保健是一項艱巨的挑戰(zhàn)。醫(yī)療機構還會產生大量數據并記錄大量患者信息，包括成像和測試結果。這些信息對于提高患者護理質量是有價值和必要的，但前提是醫(yī)療保健機構能夠快速獲取這些信息，為診斷和治療決策提供信息。物聯網與人工智能相結合對這些障礙有許多好處，包括提高診斷準確性，實現遠程醫(yī)療和遠程患者護理，以及減少在設施中跟蹤患者健康的管理負擔?；蛟S最重要的是，AIoT可以通過處理患者信息，以確?；颊叩玫接行У姆诸?，從而比人類更快地識別出危重患者。

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