人工智能如何改變物聯(lián)網(wǎng)

人工智能如何改變物聯(lián)網(wǎng)人工智能通過(guò)使網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備能夠從過(guò)去的決策中學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)未來(lái)的活動(dòng)并不斷提高性能和決策能力,從而釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。在過(guò)去的十年中,物聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)商業(yè)世界中被穩(wěn)步采用。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其數(shù)據(jù)能力建立或優(yōu)化業(yè)務(wù),開(kāi)創(chuàng)了商業(yè)和消費(fèi)技術(shù)的新時(shí)代。現(xiàn)在,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步,利用“人工智能物聯(lián)網(wǎng)”(AIoT)釋放物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的可能性,下一波浪潮即將來(lái)臨。采用和投資AIoT的消費(fèi)者、企業(yè)、經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)可以利用其力量,獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù),人工智能對(duì)其進(jìn)行分析,以模擬智能行為,并以最少的人工干預(yù)支持決策過(guò)程。為什么物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能物聯(lián)網(wǎng)允許設(shè)備彼此通信,并根據(jù)這些見(jiàn)解采取行動(dòng)。這些設(shè)備的性能取決于所提供的數(shù)據(jù)。為了對(duì)決策有用,需要收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)。這給組織帶來(lái)了挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增加,企業(yè)正在努力高效地處理數(shù)據(jù),并將其用于現(xiàn)實(shí)世界的決策和見(jiàn)解。這是由于兩個(gè)問(wèn)題:云和數(shù)據(jù)傳輸。云不能按比例擴(kuò)展來(lái)處理來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的所有數(shù)據(jù),且從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云傳輸數(shù)據(jù)的帶寬有限。無(wú)論通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)量會(huì)導(dǎo)致延遲和擁堵。一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴(lài)于快速、實(shí)時(shí)的決策,比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)。為了提高效率和安全性,自動(dòng)駕駛汽車(chē)需要處理數(shù)據(jù)并做出即時(shí)決策(就像人類(lèi)一樣)。它們不會(huì)受到延遲、不可靠的連接和低帶寬的限制。自動(dòng)駕駛汽車(chē)并不是唯一依賴(lài)于這種快速?zèng)Q策的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。制造業(yè)已經(jīng)整合了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,在緊急情況下,延遲或延遲可能會(huì)影響流程或限制能力。在安全方面,生物識(shí)別技術(shù)經(jīng)常被用來(lái)限制或允許訪問(wèn)特定區(qū)域。如果沒(méi)有快速的數(shù)據(jù)處理,可能會(huì)出現(xiàn)影響速度和性能的延遲,更不用說(shuō)在緊急情況下的風(fēng)險(xiǎn)了。這些應(yīng)用程序需要超低的延遲和高安全性。因此,必須在邊緣進(jìn)行處理。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬⒎祷厥遣豢尚械摹?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AIoT的好處每天,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生約10億GB的數(shù)據(jù)。到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將達(dá)到420億臺(tái)。隨著網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)也在增長(zhǎng)。隨著需求和期望的變化,物聯(lián)網(wǎng)是不夠的。數(shù)據(jù)在增加,帶來(lái)的挑戰(zhàn)多于機(jī)遇。障礙限制了所有數(shù)據(jù)的洞察力和可能性,但智能設(shè)備可以改變這一點(diǎn),并允許組織釋放其組織數(shù)據(jù)的真正潛力。有了人工智能,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備可以從過(guò)去的決策中學(xué)習(xí),預(yù)測(cè)未來(lái)的活動(dòng),并不斷提高性能和決策能力。人工智能允許設(shè)備“獨(dú)立思考”,解釋數(shù)據(jù)并做出實(shí)時(shí)決策,而不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸造成的延遲和擁堵。AIoT為組織機(jī)構(gòu)帶來(lái)了廣泛的好處,并為智能自動(dòng)化提供了強(qiáng)大的解決方案。

?避免停機(jī)一些行業(yè)受到停機(jī)時(shí)間的限制,比如海上石油和天然氣行業(yè)。意外的設(shè)備故障可能會(huì)導(dǎo)致停機(jī)時(shí)間損失慘重。為了避免這種情況,AIoT可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障,并在設(shè)備出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題之前安排維護(hù)。

?提高運(yùn)營(yíng)效率人工智能處理進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的大量數(shù)據(jù),并比人類(lèi)更有效地檢測(cè)底層模式。帶有機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能可以通過(guò)預(yù)測(cè)操作條件和改善結(jié)果來(lái)增強(qiáng)這種能力。

?支持新的和改進(jìn)的產(chǎn)品和服務(wù)自然語(yǔ)言處理正在不斷改進(jìn),使得設(shè)備和人類(lèi)的交流更加有效。通過(guò)實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)處理和分析,AIoT可以增強(qiáng)新的或現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)。

?改善風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)管理是適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境所必需的。具有物聯(lián)網(wǎng)的人工智能可以利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),并優(yōu)先考慮理想的應(yīng)對(duì)措施,提高員工安全,減輕網(wǎng)絡(luò)威脅,最大限度地減少經(jīng)濟(jì)損失。

AIoT的關(guān)鍵工業(yè)應(yīng)用AIoT已經(jīng)徹底改變了許多行業(yè),包括制造業(yè)、汽車(chē)和零售業(yè)。以下是AIoT在不同行業(yè)的一些常見(jiàn)應(yīng)用。

●制造業(yè)制造商一直在利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控。更進(jìn)一步,AIoT將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)見(jiàn)解與人工智能功能相結(jié)合,提供預(yù)測(cè)性分析。借助AIoT,制造商可以主動(dòng)參與倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存、維護(hù)和生產(chǎn)。制造業(yè)的機(jī)器人技術(shù)可以顯著改善運(yùn)營(yíng)。機(jī)器人可以植入用于數(shù)據(jù)傳輸和人工智能的傳感器,因此它們可以不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),在制造過(guò)程中節(jié)省時(shí)間,并降低成本。

●銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)零售分析從攝像頭和傳感器獲取數(shù)據(jù)點(diǎn),以跟蹤顧客的活動(dòng),并預(yù)測(cè)其在實(shí)體店的行為,比如到達(dá)收銀臺(tái)所需的時(shí)間。這可以用來(lái)建議人員配備水平,并提高收銀員的工作效率,從而提高整體客戶滿意度。主要的零售商可以使用AIoT解決方案通過(guò)客戶洞察來(lái)增長(zhǎng)銷(xiāo)售?;谝苿?dòng)設(shè)備的用戶行為和接近檢測(cè)等數(shù)據(jù)提供了寶貴的洞察力,可在客戶購(gòu)物時(shí)為其提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),從而增加實(shí)體店的客流量。

●汽車(chē)AIoT在汽車(chē)行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,包括維修和召回。AIoT可以預(yù)測(cè)故障或有缺陷的零件,并可以結(jié)合來(lái)自召回、保修和安全機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),查看哪些零件可能需要更換,并向客戶提供服務(wù)檢查。最終,車(chē)輛在可靠性方面獲得了更好的聲譽(yù),制造商獲得了客戶的信任和忠誠(chéng)度。自動(dòng)駕駛汽車(chē)是AIoT最知名、也可能是最令人興奮的應(yīng)用之一。通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)智能物聯(lián)網(wǎng),自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以在多種情況下預(yù)測(cè)駕駛員和行人的行為,從而使駕駛更安全、更高效。

●醫(yī)療保健高質(zhì)量醫(yī)療保健的主要目標(biāo)之一是將其擴(kuò)展到所有社區(qū)。無(wú)論醫(yī)療保健系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度如何,醫(yī)生都面臨著越來(lái)越大的時(shí)間和工作量壓力,并且花在患者身上的時(shí)間越來(lái)越少。在行政負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)上提供高質(zhì)量的醫(yī)療保健是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)還會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)并記錄大量患者信息,包括成像和測(cè)試結(jié)果。這些信息對(duì)于提高患者護(hù)理質(zhì)量是有價(jià)值和必要的,但前提是醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)能夠快速獲取這些信息,為診斷和治療決策提供信息。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合對(duì)這些障礙有許多好處,包括提高診斷準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程患者護(hù)理,以及減少在設(shè)施中跟蹤患者健康的管理負(fù)擔(dān)。或許最重要的是,AIoT可以通過(guò)處理患者信息,以確保患者得到有效的分類(lèi),從而比人類(lèi)更快地識(shí)別出危重患者。

借助AIoT為未來(lái)做好準(zhǔn)備人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是能力的完美結(jié)合。人工智能通過(guò)智能決策增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)能力,物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)交換促進(jìn)人工智能能力。最終,兩者的結(jié)合將為解決方案和體驗(yàn)的新時(shí)代鋪平道路,從而改變眾多行業(yè)的業(yè)務(wù),共同創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2022-06-22
人工智能如何改變物聯(lián)網(wǎng)
人工智能通過(guò)使網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備能夠從過(guò)去的決策中學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)未來(lái)的活動(dòng)并不斷提高性能和決策能力,從而釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正潛力。

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