為什么能源和公用事業(yè)應(yīng)該變得更智能？

在數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，智能技術(shù)在能源和公用事業(yè)領(lǐng)域獲得了巨大的吸引力?？缧袠I(yè)的組織，例如運(yùn)輸和分銷，已經(jīng)變得明智地接受預(yù)測(cè)技術(shù)的好處，尋找更靈活的方法來(lái)以更低的成本改善跨網(wǎng)絡(luò)的控制、安全性和性能。

這種轉(zhuǎn)變已經(jīng)超越了私營(yíng)部門(mén)，最近的美國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資和就業(yè)法案 (IIJA) 計(jì)劃向能源和公用事業(yè)行業(yè)投資至少800 億美元，以期使其更能抵御極端氣候變化、網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他妥協(xié)的因素。如果沒(méi)有智能技術(shù)，這種快速轉(zhuǎn)變是不可能的。

然而，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅與技術(shù)有關(guān)，還揭示了增強(qiáng)連接的價(jià)值——在能源和公用事業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)建一個(gè)利用智能系統(tǒng)、產(chǎn)品和功能的智能行業(yè)。它在未來(lái)幾年的發(fā)展方式可能會(huì)永遠(yuǎn)改變行業(yè)，并在效率、可持續(xù)性和安全性方面帶來(lái)許多進(jìn)步。

連接由 5G 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)，這些高度可用的網(wǎng)絡(luò)依賴于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)檢測(cè)和預(yù)測(cè)異常并在無(wú)需人工干預(yù)的情況下進(jìn)行糾正的能力。隨著家庭中聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的使用持續(xù)加速，加上收集有意義的數(shù)據(jù)的能力，管理家庭能源使用、監(jiān)控維護(hù)和提高整體效率變得更加容易——同時(shí)減少對(duì)環(huán)境的影響。

例如，企業(yè)和家庭已經(jīng)開(kāi)始使用支持 5G 的傳感器來(lái)提供對(duì)住宅區(qū)停電和能源使用情況的實(shí)時(shí)洞察。此外，隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)建立更快的連接速度，其影響可能會(huì)導(dǎo)致更有效地管理能源網(wǎng)并減少整體停機(jī)時(shí)間。

在考慮智能技術(shù)的好處時(shí)，整個(gè)組織的連接性和可見(jiàn)性的提高只是冰山一角。將智能技術(shù)整合到堆棧中的企業(yè)還可以訪問(wèn)他們以前沒(méi)有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而使他們能夠做出更明智的業(yè)務(wù)決策，從而最大限度地提高投資回報(bào)率，對(duì)成功至關(guān)重要。

一個(gè)典型的例子是智能電表，它為公用事業(yè)公司提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的能源或水消耗監(jiān)測(cè)，通過(guò)各種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸。計(jì)算和通信技術(shù)的快速發(fā)展為這種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)辟了許多新的用例，例如監(jiān)控使用情況和檢測(cè)異常。

由于其預(yù)測(cè)能力和實(shí)時(shí)監(jiān)控，智能電表有利于公用事業(yè)公司，它們現(xiàn)在可以檢測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施弱點(diǎn)所在，包括適用的預(yù)期故障點(diǎn)。

智能技術(shù)還提高了工人的安全性，并提供了對(duì)設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)的更好評(píng)估。在能源相關(guān)領(lǐng)域工作的員工典型的一天通常伴隨著一定程度的風(fēng)險(xiǎn)。今天有許多解決方案可以減輕這種風(fēng)險(xiǎn)，包括：

? 利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)更好地培訓(xùn)和裝備現(xiàn)場(chǎng)員工以在危險(xiǎn)環(huán)境中操作的互聯(lián)員工解決方案。

? 可穿戴傳感器允許遠(yuǎn)程監(jiān)控在封閉環(huán)境（化學(xué)容器、鍋爐）內(nèi)或在高處執(zhí)行維護(hù)工作的單獨(dú)工作人員。

? 利用 5G 等連接解決方案的遠(yuǎn)程協(xié)助使專家能夠遠(yuǎn)程支持多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)工作人員。

?數(shù)字雙胞胎通過(guò)啟用遠(yuǎn)程操作減少了人員出現(xiàn)在危險(xiǎn)的陸上油田的需要。

? 部署無(wú)人機(jī)和無(wú)人駕駛飛行器可以執(zhí)行檢查和捕獲高分辨率圖像，并在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的支持下提高資產(chǎn)檢查和植被管理的生產(chǎn)力。

隨著全球企業(yè)將其價(jià)值觀和目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展計(jì)劃相結(jié)合，碳中和已成為一個(gè)重要的話題。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能分析支持通過(guò)智能技術(shù)過(guò)程中的脫碳來(lái)實(shí)現(xiàn)凈零碳排放?？紤]到更清潔的未來(lái)，這些技術(shù)利用智能電表等工具監(jiān)控能源消耗，以提供有關(guān)企業(yè)將大部分資源用于何處的寶貴見(jiàn)解。

通過(guò)獲得這些洞察力，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以為未來(lái)做出更好的決策。例如，公司可能會(huì)選擇投資風(fēng)力渦輪機(jī)或太陽(yáng)能，而不是利用不可再生資源。

雖然智能技術(shù)可以幫助企業(yè)克服許多組織障礙，但這項(xiàng)工作還沒(méi)有完全完成——仍然需要考慮一些因素。尤其是智能制造是一個(gè)因疫情而顯著加速的行業(yè)。作為一個(gè)傳統(tǒng)上依賴傳統(tǒng)技術(shù)和有形設(shè)備的行業(yè)，制造業(yè)數(shù)字化是一個(gè)需要經(jīng)歷的重大轉(zhuǎn)變。

例如，在構(gòu)建準(zhǔn)確且易于理解的數(shù)據(jù)策略時(shí)，衡量要部署多少機(jī)器或資源可能會(huì)給制造商帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。但不管是哪個(gè)行業(yè)，對(duì)于走上利用智能產(chǎn)業(yè)之路的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們必須不斷發(fā)展，以確保智能技術(shù)之旅取得成功。

除了制造業(yè)，實(shí)施這些解決方案對(duì)各行各業(yè)都構(gòu)成挑戰(zhàn)，但它們并非不可克服。希望無(wú)縫集成智能技術(shù)的公司應(yīng)優(yōu)先考慮對(duì)其員工和人才的教育，讓他們了解這種轉(zhuǎn)型的必要性，并培訓(xùn)他們?cè)谛颅h(huán)境中正確適應(yīng)和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全的重要性也越來(lái)越受到關(guān)注，組織迫切需要保護(hù)他們的數(shù)據(jù)和他們信任的客戶的數(shù)據(jù)。

通過(guò)提前考慮這些潛在挑戰(zhàn)并在早期階段正面應(yīng)對(duì)，領(lǐng)導(dǎo)者可以以更少破壞性、更有效的方式實(shí)施智能技術(shù)。知識(shí)就是力量，獲得智能技術(shù)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了不僅可以設(shè)想更美好、更可持續(xù)的未來(lái)，而且可以將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的力量。

此外，對(duì)智能技術(shù)的訪問(wèn)為各行各業(yè)的組織提供了資產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖，以推動(dòng)明智的決策，并顯著改善整體資產(chǎn)可用性和增加收入。這樣，他們可以更聰明地工作，而不是更努力地工作。

本文作者：Brian Bronson, President of Americas and APAC, Capgemini Engineering.

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