我們的現(xiàn)代醫(yī)療保健系統(tǒng)目前正面臨著因大流行、生活方式相關(guān)疾病的增加和世界人口爆炸而加劇的巨大挑戰(zhàn)。
好消息是,使用人工智能創(chuàng)建智能流程和工作流程可以使醫(yī)療保健更便宜、更有效、更個(gè)性化和更公平。有專家預(yù)測(cè),醫(yī)療保健行業(yè)可能是受第四次工業(yè)革命巨變影響最大的行業(yè)。
最近,微軟健康與生命科學(xué)人工智能的 Tom Lawry 就醫(yī)療保健的未來作了分享。以下是他的一些最重要的見解和預(yù)測(cè):
當(dāng)前醫(yī)療保健面臨的挑戰(zhàn)以美國為例,美國目前在醫(yī)療保健上的花費(fèi)比世界上任何其他國家都多,但其個(gè)人健康結(jié)果低于大多數(shù)其他發(fā)達(dá)國家。
此外,臨床醫(yī)生的倦怠是一個(gè)巨大的問題,特別是自大流行以來。
不同世代的個(gè)人也想要根據(jù)他們的需求進(jìn)行個(gè)性化的醫(yī)療保健。Tom Lawry說:
“千禧一代希望能夠在他們訂購?fù)聿偷耐粋€(gè)地方——他們的沙發(fā)——獲得他們的醫(yī)療保健咨詢。與此同時(shí),像嬰兒潮一代這樣的群體,他們有非常不同的方法。他們更傾向于專注于初級(jí)保健提供者……所以我們有能力從使用這些系統(tǒng)提供的一刀切的護(hù)理服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂脭?shù)據(jù)和人工智能來真正個(gè)性化它,從關(guān)心那是世代相傳的。然后,即使在每一代人中——千禧一代、Z 世代等——我們也有能力讓他們按照自己的方式獲得和管理護(hù)理?!?/p>人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的巨大前景
好消息是,大多數(shù)大型醫(yī)療保健組織都開始使用某種形式的人工智能。然而,我們?nèi)蕴幱趯W(xué)習(xí)如何應(yīng)用人工智能改善醫(yī)療保健的早期階段。
主要用例之一是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能進(jìn)行預(yù)測(cè)。組織正在使用人工智能來預(yù)測(cè)從急診室的數(shù)量(以便更好地處理人員配備和分診)到預(yù)測(cè)哪些治療可能對(duì)患乳腺癌的女性最有效的一切。
醫(yī)療團(tuán)隊(duì)也在使用自然語言處理,通過增強(qiáng)人類放射科醫(yī)生的工作,來改善對(duì)患者掃描結(jié)果的解讀。
“當(dāng)放射科醫(yī)生看掃描時(shí),他們通常在尋找一件事,這就是你做圖像的原因。但很多時(shí)候,在背景中,還能看到別的東西。因此,當(dāng)放射科醫(yī)生口述時(shí),自然語言過程被用來提醒這些次要問題,以便后續(xù)跟進(jìn),以前這些問題可能會(huì)被忽視,所以這是一種試圖在未來的健康問題之前解決的預(yù)防性方法?!?/p>
人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的最大前景來自于改變臨床工作流程。人工智能可以通過自動(dòng)化或增強(qiáng)臨床醫(yī)生和工作人員的工作來增加價(jià)值。許多重復(fù)的任務(wù)將完全自動(dòng)化,我們也可以使用人工智能作為工具,幫助衛(wèi)生專業(yè)人員更好地工作,改善患者的治療效果 。
最成功的醫(yī)療保健組織將能夠從根本上重新思考和重新構(gòu)想他們的工作流程和程序,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來創(chuàng)建一個(gè)真正智能的醫(yī)療系統(tǒng)。
為什么我們還沒有兌現(xiàn)人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的承諾當(dāng)問道為什么我們還沒有在整個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)中有效地使用人工智能時(shí),他表示:
“這真的是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者了解當(dāng)今人工智能的能力,然后研究如何應(yīng)用它來增加價(jià)值。人工智能的價(jià)值不是來自于技術(shù),而是來自于技術(shù)。它來自不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能僅以一種或兩種方式增加價(jià)值:它通過自動(dòng)化工作方式或增強(qiáng)工作方式來增加價(jià)值。自動(dòng)化意味著今天或?qū)碛扇祟愅瓿傻母叨戎貜?fù)性工作將由智能機(jī)器完成。但是今天醫(yī)療保健的最大部分是增強(qiáng)……增強(qiáng)的想法是,“我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤肴祟惐澈螅屗麄冊(cè)谒麄冴P(guān)心的事情上做得更好?”
”這實(shí)際上是關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)者理解當(dāng)今人工智能的能力,然后考慮如何應(yīng)用它來增加價(jià)值。人工智能的價(jià)值并不來自于技術(shù);它來自于不斷變化的臨床工作流程和操作流程。人工智能只通過一到兩種方式增加價(jià)值:它通過自動(dòng)化工作方式或增強(qiáng)工作方式來增加價(jià)值。自動(dòng)化意味著今天由人類完成的高度重復(fù)的工作將在今天或未來由智能機(jī)器完成。但如今醫(yī)療保健最重要的部分是增強(qiáng)的想法是,‘我們?nèi)绾螌⑷斯ぶ悄芤肴祟惐澈?,讓他們?cè)谒麄冴P(guān)心的事情上做得更好?’?!?/p>
Tom表示,醫(yī)療保健領(lǐng)域的高層領(lǐng)導(dǎo)并不一定需要了解人工智能是如何工作的,他們只需要掌握人工智能的力量,以及它如何幫助他們更高效、更有同情心地為人們提供個(gè)性化護(hù)理。
例如,新加坡政府目前正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法來幫助管理糖尿病前期人群的健康。政府已經(jīng)挖掘了大約 500 萬公民的數(shù)據(jù)來識(shí)別患有糖尿病前期的人,然后招募人們自愿參與一項(xiàng)計(jì)劃,他們每天都會(huì)收到個(gè)性化的提示,了解他們可以做些什么來負(fù)責(zé)自己的健康和降低他們的血糖。這種高度個(gè)性化的建議在減緩參與者從糖尿病前期到糖尿病的進(jìn)展方面非常成功。
醫(yī)護(hù)人員沒有理由害怕人工智能人工智能將影響醫(yī)療保健行業(yè)許多人的工作,但無需擔(dān)心:機(jī)器不會(huì)很快取代醫(yī)療保健提供者。
“人工智能擅長的是模式識(shí)別,”Tom說。“它非常擅長篩選大量數(shù)據(jù)以找到人類無法找到或需要數(shù)年時(shí)間才能找到的東西。另一方面,人類非常擅長智慧、常識(shí)、同理心和創(chuàng)造力,當(dāng)您考慮護(hù)理過程時(shí),所有這些都至關(guān)重要?!?/p>
為了能夠適應(yīng)未來趨勢(shì)并將人工智能融入醫(yī)療保健系統(tǒng),臨床醫(yī)生只需要意識(shí)到這項(xiàng)新技術(shù)的力量并了解世界正在發(fā)生變化。建立一個(gè)智能醫(yī)療系統(tǒng)不是接管工作,而是讓臨床醫(yī)生更擅長他們的工作,同時(shí)改善患者體驗(yàn)。
這顯然是一個(gè)雙贏的局面。
- LoRaWAN協(xié)議:您需要知道的一切
- 遼寧朝陽發(fā)布行動(dòng)方案,搶抓低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展“窗口”期
- 人工智能與能源:邁向凈零世界的協(xié)同力量
- 數(shù)據(jù)分析的七大優(yōu)勢(shì)
- 物聯(lián)網(wǎng)賦能智能建筑:優(yōu)勢(shì)與用例
- 云平臺(tái)如何增強(qiáng)生成式AI工具和模型的功能
- 什么是建筑信息建模(BIM),與 BMS有什么區(qū)別?
- DeepSeek的AI模型如何重新定義全球技術(shù)動(dòng)力學(xué)
- 光纖網(wǎng)絡(luò)連接的DCI拓?fù)洌耗鷳?yīng)該了解的內(nèi)容
- DCI架構(gòu)設(shè)計(jì):克服現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心互連的核心挑戰(zhàn)
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。