學(xué)習(xí)型邊緣AI芯片為物聯(lián)網(wǎng)帶來巨大動(dòng)力｜觀點(diǎn)

By Nick Flaherty

Rohm開發(fā)了一款低功耗邊緣AI處理器，該處理器包括用于物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測維護(hù)的學(xué)習(xí)和推理。

BD15035AI芯片原型基于慶應(yīng)義塾大學(xué)松谷廣樹教授開發(fā)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI電路。Rohm將AI電路從500萬個(gè)門減少到僅2萬個(gè)門，作為專有的AI加速器。

該AxlCORE-ODL塊與Rohm的高效率8位CPU tiny Micon Matisse COREIP相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)AI學(xué)習(xí)和推理，實(shí)時(shí)預(yù)測電機(jī)和傳感器的維護(hù)。

20000門AI核心和8位控制器的組合將典型功耗降低到30mW左右，是其他邊緣AI處理器的十分之一。

這允許在廣泛的電機(jī)和傳感器應(yīng)用中進(jìn)行實(shí)時(shí)故障預(yù)測，以在不涉及云服務(wù)器的情況下為設(shè)備的未知輸入數(shù)據(jù)提供異常檢測分?jǐn)?shù)。這使得設(shè)備能夠在故障發(fā)生之前進(jìn)行檢查和維護(hù)，從而避免了昂貴的停機(jī)時(shí)間。

Rohm表示，該企業(yè)計(jì)劃將AxlCORE-ODLAI加速器整合到其他各種電機(jī)和傳感器芯片中。商業(yè)化計(jì)劃于2023年開始，計(jì)劃于2024年大規(guī)模生產(chǎn)。

日本慶應(yīng)義塾大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的松谷教授表示:“隨著5G通信和數(shù)字孿生等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算將需要不斷發(fā)展，但從負(fù)載、成本和功耗方面來看，在云服務(wù)器上處理所有數(shù)據(jù)并不總是最佳解決方案?！?/p>

“憑借我們研究的‘設(shè)備上學(xué)習(xí)’和我們開發(fā)的‘設(shè)備學(xué)習(xí)算法’，我們的目標(biāo)是在邊緣端實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理，以構(gòu)建更好的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。通過這次合作，ROHM通過進(jìn)一步推進(jìn)設(shè)備上學(xué)習(xí)電路技術(shù)，向我們展示了以經(jīng)濟(jì)高效的方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的道路。我期待原型AI芯片將在不久的將來納入Rohm的IC產(chǎn)品?！?/p>

8位tiny Micon Matisse CORE控制器具有針對嵌入式應(yīng)用程序優(yōu)化的指令集，以及最新的編譯器技術(shù)，可在較小的芯片面積和程序代碼大小內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速算術(shù)處理。還支持高可靠性應(yīng)用，例如需要根據(jù)ISO26262和ASIL-D車輛功能安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行認(rèn)證的應(yīng)用，同時(shí)專有的車載“實(shí)時(shí)調(diào)試功能”防止調(diào)試過程干擾程序操作，允許在應(yīng)用運(yùn)行時(shí)執(zhí)行調(diào)試。

Rohm開發(fā)了一種帶有arduino兼容終端的評(píng)估板，可以安裝擴(kuò)展傳感器板以連接到微控制器。單板上安裝了WiFi和藍(lán)牙無線通信模塊以及64kbitEEPROM內(nèi)存。通過連接傳感器并將其連接到目標(biāo)設(shè)備上，電路板可以從顯示器上驗(yàn)證AI芯片的效果。

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