云計(jì)算和人工智能的結(jié)合將是一場(chǎng)技術(shù)革命

人工智能作為第一個(gè)自我生成技術(shù)，是對(duì)過去的徹底突破。以前從來沒有一項(xiàng)技術(shù)能夠在沒有人類幫助的情況下自我改進(jìn)。

云計(jì)算如今是IT的基礎(chǔ)，它提供了一套令前幾代人相形見絀的按需工具。最重要的是：它具有無(wú)限的可擴(kuò)展性。

雖然云計(jì)算和人工智能面臨不同的挑戰(zhàn)和不同的增長(zhǎng)路徑，但它們的發(fā)展卻不可避免地交織在一起，并沒有引起太多關(guān)注。這兩種技術(shù)正在合并為一個(gè)實(shí)體。在許多方面，它們已經(jīng)在基本層面上結(jié)合起來了。

例如，人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT依賴于其主機(jī)云平臺(tái)微軟Azure的計(jì)算能力。如果沒有云的支持，人工智能將只是未來主義者眼中的一道光芒。

反過來，云計(jì)算也從人工智能中受益匪淺。例如，AIOps在云管理中扮演著重要的角色，隨著時(shí)間的推移，這一角色將變得更加重要。

云和人工智能：金錢的大山

云計(jì)算和人工智能市場(chǎng)的預(yù)期收入都非常驚人。據(jù)估計(jì)，2021年云市場(chǎng)收入將達(dá)到3800億美元。從現(xiàn)在到2030年，云市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為17%，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到1.6萬(wàn)億美元。

人工智能的發(fā)展趨勢(shì)更為顯著。2021年人工智能市場(chǎng)的收入為1360億美元。預(yù)計(jì)到2030年，人工智能收入將增長(zhǎng)至1.8萬(wàn)億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)38%。

總收入才是真正的亮點(diǎn)。假設(shè)2030年的預(yù)測(cè)是正確的，那么將云計(jì)算的1.6萬(wàn)億美元與人工智能的1.8萬(wàn)億美元相加。到本世紀(jì)末，人工智能云市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到驚人的3.4萬(wàn)億美元。一句話：未來幾年，云和人工智能提供商將賺得盆滿缽滿。

云計(jì)算和人工智能：巨大的希望與挫折

顯然，云計(jì)算和人工智能處于不同的業(yè)務(wù)采用水平。云計(jì)算的歷史比人工智能要短，但在使用方面，云的歷史更為悠久。人工智能離令人興奮的新到來更近了一步。然而，這兩種新興技術(shù)都帶來了巨大的潛力和巨大的挑戰(zhàn)。

云計(jì)算：快速入門

如今云計(jì)算已經(jīng)成為主流，它的緩慢起步被遺忘了。正如我們所知，云在2006年隨著亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的推出而首次亮相。然而到2012年，只有12%的企業(yè)擁有云應(yīng)用。到2014年，這一比例躍升至69%。在這個(gè)快速增長(zhǎng)的過程中，老牌供應(yīng)商被指責(zé)為“云清洗”，這是一種欺騙性的做法，將疲憊的遺留軟件稱為“云”，以使其看起來具有前瞻性。

如今是2023年，這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束，云計(jì)算取得了勝利。多云應(yīng)用使業(yè)務(wù)飽和。但是，盡管云計(jì)算迅速崛起，但它給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了不小的挫折。

許多企業(yè)在沒有計(jì)劃的情況下遷移到云端，新冠肺炎疫情的爆發(fā)尤其混亂。由于云技術(shù)仍然相對(duì)較新，而且仍在快速發(fā)展，因此沒有可靠的指導(dǎo)方針來指導(dǎo)企業(yè)。

成本尤其令人擔(dān)憂，云最初是作為數(shù)據(jù)中心的廉價(jià)替代品出售的。但它已經(jīng)演變成一種更強(qiáng)大、更靈活的替代方案，有時(shí)甚至更昂貴。無(wú)奈之下，一些企業(yè)正在將工作量轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，實(shí)際上是為了省錢而遷移回?cái)?shù)據(jù)中心。云是很好的，但它并不是所有事物的理想選擇。

人工智能：圖靈測(cè)試到“昂貴的科學(xué)實(shí)驗(yàn)”

與云相比，人工智能已經(jīng)發(fā)展了70多年。艾倫·圖靈在1950年推出了著名的圖靈測(cè)試，20世紀(jì)60年代見證了早期機(jī)器學(xué)習(xí)模型的嚴(yán)重修補(bǔ)。1997年，IBM的深藍(lán)利用人工智能擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫。

然而，即使人工智能醞釀已久，企業(yè)仍難以充分利用其潛力。企業(yè)在人工智能部署方面取得了成功，但也有很多“昂貴的科學(xué)實(shí)驗(yàn)”失敗。

人工智能還沒有準(zhǔn)備好進(jìn)入黃金時(shí)代。而啟動(dòng)和擴(kuò)大項(xiàng)目的最大挑戰(zhàn)是：

● 人工智能技術(shù)和解決方案資金不足

● 缺乏技術(shù)技能

● 選擇正確的人工智能技術(shù)

人工智能的核心挑戰(zhàn)在于許多企業(yè)并不理解它。這并不奇怪，人工智能比早期的企業(yè)技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法復(fù)雜得多。人們普遍認(rèn)為人工智能類似于魔法藥水，只需撒上它，軟件就會(huì)唱歌跳舞煮雞蛋。

最令人困惑的是，尋找人工智能解決方案的企業(yè)沒有明確的方法來測(cè)試它，并比較供應(yīng)商的產(chǎn)品。一家供應(yīng)商的人工智能比另一家更好還是更差？不可能像存儲(chǔ)系統(tǒng)那樣進(jìn)行量化。從B2B買家的角度來看，人工智能是一個(gè)黑匣子。

云和人工智能：共生關(guān)系

盡管云和人工智能之間存在對(duì)比，但兩者之間存在著深刻的共生關(guān)系：兩種技術(shù)都推動(dòng)著另一種技術(shù)的發(fā)展。

云和人工智能被鎖在一個(gè)“良性循環(huán)”中，其中一個(gè)的增長(zhǎng)必然帶動(dòng)另一個(gè)的發(fā)展。這種相互支持的螺旋上升以多種方式發(fā)生。

云如何驅(qū)動(dòng)人工智能

云AI開發(fā)者服務(wù)

這一類別的主要驅(qū)動(dòng)因素是提供人工智能開發(fā)平臺(tái)的頂級(jí)云超標(biāo)量。AWS、Azure、GoogleCloud和其他云領(lǐng)導(dǎo)者都銷售所謂的云AI開發(fā)者服務(wù)。

這些基于云的平臺(tái)為開發(fā)人工智能提供了一個(gè)龐大且不斷增長(zhǎng)的工具集。用戶登錄并使用軟件開發(fā)工具包、api或應(yīng)用構(gòu)建企業(yè)的人工智能。在某些情況下，用戶甚至不需要數(shù)據(jù)或人工智能方面的專業(yè)知識(shí)來完成有效的工作。

基于云的預(yù)構(gòu)建AI工具

大量的軟件即服務(wù)供應(yīng)商提供人工智能工具。這些基于云的人工智能工具可以運(yùn)行企業(yè)的所有功能。

特別是，網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)中新興的擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng)技術(shù)在很大程度上依賴于基于云的人工智能。另一個(gè)利用基于云的人工智能的領(lǐng)域是應(yīng)用監(jiān)控和應(yīng)用可觀察性。數(shù)據(jù)管理和自動(dòng)化也是流行的SaaS工具。

SaaS格式中有許多低代碼和無(wú)代碼應(yīng)用。值得注意的是，這些低代碼工具使非技術(shù)人員能夠創(chuàng)建人工智能輔助應(yīng)用。

人工智能供應(yīng)商利用云計(jì)算

越來越多的獨(dú)立人工智能供應(yīng)商利用自己的云平臺(tái)提供人工智能。其中一些非常成功。例如，提供H20人工智能云的H20.ai和具有人工智能云平臺(tái)的DataRobot。

這些供應(yīng)商在人工智能市場(chǎng)與云超標(biāo)量競(jìng)爭(zhēng)。這場(chǎng)市場(chǎng)大戰(zhàn)引發(fā)了一個(gè)關(guān)于人工智能未來的大問題：哪種類型的供應(yīng)商將主導(dǎo)人工智能行業(yè)，云超標(biāo)量還是基于云的獨(dú)立人工智能供應(yīng)商？

這場(chǎng)市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)引發(fā)了一個(gè)關(guān)于人工智能未來的大問題，哪種類型的供應(yīng)商將主導(dǎo)人工智能領(lǐng)域，是云計(jì)算超大規(guī)模提供商，還是基于云計(jì)算的獨(dú)立人工智能供應(yīng)商？

而許多投資者可能會(huì)選擇超大規(guī)模的云計(jì)算企業(yè)，另一方面，Snowflake和Databricks等與云無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)企業(yè)的成功表明，客戶看重獨(dú)立于龐大的超標(biāo)量。因此，也許獨(dú)立的人工智能供應(yīng)商最終會(huì)贏得人工智能行業(yè)。

人工智能如何推動(dòng)云計(jì)算

AIOps提供云管理功能

人工智能在這一角色上仍處于起步階段，但正在演變?yōu)樵乒芾淼暮诵慕巧＿@是一個(gè)迫切的需求，因?yàn)槎嘣骗h(huán)境非常復(fù)雜，企業(yè)經(jīng)常抱怨管理這些復(fù)雜技術(shù)的麻煩。

新興的解決方案被稱為AIOps，即管理IT運(yùn)營(yíng)的人工智能，云是其中的核心元素。AIOps幫助創(chuàng)建和監(jiān)控多云的自動(dòng)化。

1999年獲得圖靈獎(jiǎng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家吉姆·格雷預(yù)測(cè)了由人工智能管理的云世界。格雷預(yù)見了他所謂的“空中服務(wù)器”，本質(zhì)上就是今天的云。他的目標(biāo)是建立一個(gè)可供數(shù)百萬(wàn)人使用，但由一個(gè)兼職人員管理的系統(tǒng)。

AIOps代表了簡(jiǎn)化云管理的愿景，但在可預(yù)見的未來，多云將不會(huì)由一個(gè)人管理。

人工智能需求構(gòu)建云存儲(chǔ)市場(chǎng)

人工智能所需的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要云存儲(chǔ)的容量。人工智能總是渴望數(shù)據(jù)，它吞噬數(shù)據(jù)并索取更多。云的可擴(kuò)展性使這種海洋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成為可能。需要更多存儲(chǔ)空間的話，只需點(diǎn)擊云控制面板上的幾個(gè)按鈕。

人工智能對(duì)存儲(chǔ)空間的需求將繼續(xù)推動(dòng)云計(jì)算的增長(zhǎng)。隨著人工智能的快速發(fā)展，云存儲(chǔ)也將隨之螺旋式上升。

人工智能支持大量基于云的工具集

人工智能通過使云供應(yīng)商能夠提供豐富的，基于人工智能的工具來增加云的功能。所有領(lǐng)先的云運(yùn)營(yíng)商，包括一大群規(guī)模較小的SaaS供應(yīng)商，都提供了人工智能增強(qiáng)軟件菜單。

客戶通過登錄他們所選擇的云提供商來訪問這個(gè)領(lǐng)先的工具集，使得云在持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力變得更加重要。

云計(jì)算和人工智能將如何改變商業(yè)？

當(dāng)這兩種強(qiáng)大的技術(shù)在更大程度上協(xié)同工作時(shí)，才是企業(yè)IT的真正革命。這一進(jìn)程才剛剛開始。

云計(jì)算、人工智能和技術(shù)民主化

可以說，云與人工智能結(jié)合的最大結(jié)果將是技術(shù)的更大民主化。強(qiáng)大的技術(shù)工具將不再只有富有的企業(yè)才能使用。即使是一家利用云計(jì)算和人工智能增強(qiáng)工具的新興企業(yè)，在沒有大量資金的情況下也會(huì)擁有巨大的市場(chǎng)影響力。

云本身一直是一股強(qiáng)大的民主力量。通過在租賃基礎(chǔ)上提供計(jì)算，它使小企業(yè)能夠與擁有復(fù)雜數(shù)據(jù)中心的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

人工智能通過提供具有“乘數(shù)效應(yīng)”的工具，增加了更大的民主化效果。例如，基于人工智能的自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)可以做許多員工的工作。

雖然如上所述，云與人工智能的結(jié)合使技術(shù)民主化，但這枚硬幣也有另一面。

構(gòu)建最先進(jìn)的云與人工智能部署是非常昂貴的。它需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富、知識(shí)淵博的團(tuán)隊(duì)，需要高薪，需要一個(gè)漫長(zhǎng)而昂貴的管理和持續(xù)開發(fā)過程。

但一旦建立起來，這個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)就能夠?qū)崿F(xiàn)超越市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最大的企業(yè)利用如此復(fù)雜的工具集的能力將加劇它們與資金有限的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差距。從本質(zhì)上講，人工智能云組合將使富人變得更富有。

從本質(zhì)上講，人工智能與云的結(jié)合將使富人變得更富有。

云和人工智能的未來

隨著云計(jì)算和人工智能合并成一個(gè)實(shí)體，未來變得更難預(yù)測(cè)。這兩種強(qiáng)大技術(shù)的結(jié)合發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生一系列顯著的結(jié)果。然而，一些可能的情況在遠(yuǎn)處似乎很清楚。

云與人工智能技能差距

這個(gè)人工智能云的新世界將需要大量的專家來持續(xù)構(gòu)建和維護(hù)。其中許多工作將是有利可圖的，需要較高水平的技能，通常包括大學(xué)水平的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)教育。

在這里，技能差距露出了丑陋的頭。這是一個(gè)困擾It多年的障礙，而且沒有停止的跡象。問題有兩方面：

復(fù)雜性：在過去的三到五年中，IT行業(yè)已經(jīng)朝著復(fù)雜性邁出了一大步。云和人工智能以及邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全和金融科技都做出了貢獻(xiàn)。

采用率：盡管云、人工智能和相關(guān)技術(shù)的復(fù)雜性不斷增加，但它們的采用也在不斷增加。企業(yè)意識(shí)到這些技術(shù)對(duì)他們的戰(zhàn)略更加重要，投資也相應(yīng)增加。

事實(shí)上，當(dāng)今IT面臨的挑戰(zhàn)更為復(fù)雜，而且更多。因此，熟練人才的缺乏將使云與人工智能的發(fā)展速度放緩，但在可預(yù)見的未來，高薪工作崗位也不會(huì)缺乏。

超級(jí)云與人工智能

即將出現(xiàn)的是超級(jí)云的興起，這是一個(gè)在多云之上的管理抽象層。一些專家預(yù)測(cè)，這一管理層最終將涵蓋所有企業(yè)IT。超級(jí)云將管理從內(nèi)部數(shù)據(jù)中心到遠(yuǎn)程邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的所有內(nèi)容。

人工智能是超級(jí)云的引擎。如果沒有人工智能在無(wú)數(shù)自動(dòng)化和管理任務(wù)方面的幫助，管理未來的多云將是不可能的。

例如，超級(jí)云將使用人工智能將AWS、Azure和谷歌Cloud作為單個(gè)實(shí)體進(jìn)行管理。超級(jí)云管理員將依賴人工智能進(jìn)行異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析和整體性能監(jiān)控。

人工智能與云

考慮到人工智能的跨越式增長(zhǎng)速度，人工智能對(duì)云的影響可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過云對(duì)人工智能的影響。

云提供了一個(gè)多方面的基礎(chǔ)和一個(gè)支持更多超高級(jí)功能的開發(fā)周期。然而，正如ChatGPT所示，人工智能是自我生成的。人工智能無(wú)需人工輸入即可迭代的能力意味著它將成為技術(shù)的一個(gè)更重要的工具，盡管它需要云的支持。

將人工智能的增長(zhǎng)曲線推后7到10年，人工智能正在從根本上重塑企業(yè)的大部分方面，更不用說人類生活的許多方面了。云的持續(xù)可擴(kuò)展性將發(fā)揮不可或缺的、相互交織的作用。

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