同飛股份陳振國：未來三年，液冷在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用迎來爆發(fā)

3月3日消息（水易）以ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用火爆全球，推動(dòng)AI技術(shù)變革。為了應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司相繼布局類ChatGPT技術(shù)。當(dāng)我們驚嘆它的智力時(shí)，需要認(rèn)識(shí)到它的背后是高算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，數(shù)據(jù)中心迎來變革。

這一變革除了系統(tǒng)層面的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)升級(jí)，還有在持續(xù)高負(fù)荷的運(yùn)行下，數(shù)據(jù)中心的熱管理、散熱、能源等環(huán)節(jié)也需要引入一些新技術(shù)進(jìn)行改造。

三河同飛制冷股份有限公司副總經(jīng)理/CTO陳振國在第十七屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典期間對(duì)C114表示，隨著數(shù)據(jù)中心熱密度的增加、機(jī)房功率的增加，熱管理、散熱需求也在逐漸增加，需要新型冷卻技術(shù)不斷提升服務(wù)器效率和穩(wěn)定性以及整體能源利用率。

未來三年，液冷將進(jìn)入爆發(fā)期

眾所周知，系統(tǒng)發(fā)熱和系統(tǒng)工作比率是熱管理系統(tǒng)的重要參數(shù)，早期數(shù)據(jù)中心的工作比率較低，負(fù)荷不到60%。但是隨著高算力的應(yīng)用的出現(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心算力的要求越來越高，而算力的負(fù)荷也越來越高。

陳振國指出，面對(duì)這一趨勢(shì)，再加上國家對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗標(biāo)準(zhǔn)的落地，傳統(tǒng)的風(fēng)冷技術(shù)在能耗方面已達(dá)不到相關(guān)需求。因此數(shù)據(jù)中心溫控向液冷方向發(fā)展的趨勢(shì)非常明顯。

基于這一判斷，依托在電力電子行業(yè)20多年液冷技術(shù)的積淀，同飛股份開始布局?jǐn)?shù)據(jù)中心液冷。“選擇液冷作為發(fā)展方向，首先跟同飛現(xiàn)有的技術(shù)非常契合，電力電子行業(yè)的液冷技術(shù)已經(jīng)非常成熟，可以直接轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景下。另外也是看到了數(shù)據(jù)中心液冷的發(fā)展前景。”

據(jù)介紹，同飛股份自主研發(fā)生產(chǎn)的板式液冷系統(tǒng)由干冷器、補(bǔ)冷機(jī)組、CDU、環(huán)形管路和Manifold終端等部分組成。在全年大部分時(shí)間可以利用自然的冷源支持服務(wù)器散熱，PUE能降到 1.1以下。與此同時(shí)，系統(tǒng)采用干冷機(jī)和補(bǔ)冷機(jī)組，可以做到WUE為0，系統(tǒng)不耗水，能夠解決結(jié)冰、結(jié)垢以及系統(tǒng)腐蝕問題，極大降低維護(hù)成本。

陳振國認(rèn)為，液冷成為數(shù)據(jù)中心主流散熱方案的趨勢(shì)不可逆，首先在標(biāo)準(zhǔn)方面已經(jīng)成熟，特別是對(duì)PUE指標(biāo)的規(guī)定；另外在產(chǎn)業(yè)鏈層面，液冷服務(wù)器已經(jīng)開始落地。不過在建設(shè)方和應(yīng)用方層面還有阻力，特別是應(yīng)用方對(duì)于液冷的可靠性還存在疑慮，因?yàn)檫@關(guān)系到企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的命脈。

因此，數(shù)據(jù)中心向液冷方向發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，在這個(gè)階段，可以把精密空調(diào)、列間空調(diào)，包括風(fēng)墻、AHU等作為過渡階段的一個(gè)補(bǔ)充。陳振國表示，“利用兩、三年的時(shí)間，大家有了液冷的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，感受到液冷服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)，大家會(huì)逐漸的打消疑慮，我想這整個(gè)行業(yè)也就迎來了它爆發(fā)的時(shí)刻。”

智能化手段確保數(shù)據(jù)中心安全

前面提到，算力需求的持續(xù)增長，特別是AI算力的需求猛增，對(duì)數(shù)據(jù)中心熱管理提出新的需求。那么反過來，隨著AI模型的不斷優(yōu)化，人工智能可以做的事情也越來越多，對(duì)數(shù)據(jù)中心的溫控方案也在持續(xù)賦能。

陳振國表示，雖然AI模型的訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗帶來挑戰(zhàn)，但是一些基于AI的智能化調(diào)配、優(yōu)化的手段，又使數(shù)據(jù)中心的能耗有所下降。例如，當(dāng)遇到大算力的時(shí)候可以自動(dòng)把水泵的流量放到100%；當(dāng)小算力的時(shí)候，把水泵的流量放到20%-30%，提高能效比。“這也對(duì)熱管理系統(tǒng)也提出了更加彈性且柔性的要求。”

另外，智能化也應(yīng)用到了對(duì)同飛產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝上。據(jù)介紹，目前同飛的所有制造設(shè)備都已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)，可以與部分客戶的MES系統(tǒng)進(jìn)行組網(wǎng)對(duì)接，客戶能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)制造過程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品品質(zhì)的提升。

為什么需要智能化的手段？對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，內(nèi)部基本都是復(fù)雜的電子元器件，能耗也高，熱管理做的不到位，火災(zāi)等安全隱患很大，業(yè)務(wù)中斷的影響不可估量。陳振國表示，利用智能化方式，能夠精準(zhǔn)把握溫度波動(dòng)變化，精準(zhǔn)檢測(cè)設(shè)備好壞，再通過彈性冗余的系統(tǒng)設(shè)置，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

當(dāng)然，智能化的引入，也帶來了一定的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。陳振國表示，所有的軟件系統(tǒng)要經(jīng)過嚴(yán)格的評(píng)估，甚至是專業(yè)機(jī)構(gòu)的評(píng)估。避免通過控制系統(tǒng)侵入整個(gè)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)或是被遠(yuǎn)程控制了冷卻系統(tǒng)，造成數(shù)據(jù)中心信息的損失，給整個(gè)數(shù)據(jù)中心帶來危害。

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