如何利用5G實現(xiàn)大規(guī)模機器類型通信服務？

物聯(lián)網(IoT)的概念如今在市場上越來越流行，這為更智能、更有活力、更互聯(lián)的社會鋪平了道路。5G技術的引入是物聯(lián)網的催化劑，物聯(lián)網有望在未來幾年為數(shù)十億聯(lián)網設備提供無處不在的連接、更高的數(shù)據速率、超低延遲和更高的能效。5G物聯(lián)網最經典的用例之一是大規(guī)模機器類型通信（mMTC），它將大量低功耗設備（傳感器）連接到網絡，以實現(xiàn)各種應用。

mMTC是5G網絡服務的重要組成部分，可為海量物聯(lián)網設備提供低成本、低功耗和可靠的連接。mMTC可以支持每平方公里高達一百萬臺設備的連接密度，從而實現(xiàn)大規(guī)模物聯(lián)網部署。

如何利用5G實現(xiàn)大規(guī)模機器類型通信服務？

5G新無線電(5GNR)：第三代合作伙伴計劃(3GPP)第15至18版推動物聯(lián)網的5G擴展。第三代合作伙伴計劃15版至17版?zhèn)戎赜诮y(tǒng)一且可擴展的空中接口（5G NR），以支持多種5G設備類別的共存。

第17版引入了精簡功能的5G新空口標準（5G NR Light），為物聯(lián)網帶來了新功能，例如通過側鏈路優(yōu)化功耗和覆蓋范圍恢復。

3GPP第16版和第17版包括定位增強功能，例如3D定位、厘米級精度、減少定位延遲，以及增強特定領域的可靠性，例如車聯(lián)網(V2X)和工廠定位。

邊緣計算：邊緣計算是一種分布式計算范例，它使計算和存儲更靠近物聯(lián)網設備或網絡邊緣，從而減少需要通過網絡通信的數(shù)據量。這提高了mMTC服務的質量和性能，具有低延遲和更高的安全性。

人工智能(AI)：人工智能可用于分析物聯(lián)網設備生成的海量數(shù)據，并從中提取有意義的見解。它還可用于通過預測設備行為、識別異常和優(yōu)化網絡資源來提高mMTC服務的性能。

通過云計算仿真軟件連接：為了支持市場上靈活的物聯(lián)網部署，無需依賴物理SIM的蜂窩連接成為當前的需求。云計算仿真軟件成為最佳選擇，它通過將用戶識別功能（SIM）安全地定位到云端，按需將物聯(lián)網設備連接到網絡。

借助云計算仿真軟件，SIM功能嵌入到設備的硬件中，并且可以遠程編程以連接到不同的蜂窩網絡。云計算仿真軟件可以通過無線方式遠程更新，與傳統(tǒng)或物理SIM相比，具有更大的靈活性和可擴展性。

蜂窩和非蜂窩技術：低功耗廣域網（LPWAN）技術可實現(xiàn)傳感器等低功耗設備之間的遠程通信，以實現(xiàn)各種物聯(lián)網應用。例如，窄帶物聯(lián)網(NB-IoT)和LTE-M是蜂窩技術的示例，而oRAWAN和Sigfox是支持物聯(lián)網部署的非蜂窩技術。

預計到2026年，5G物聯(lián)網連接將從今年的1300萬增加到2026年的1.1億。

總結

技術的發(fā)展速度比以往任何時候都快。5G網絡的設計也包羅萬象，從快速部署定制化物聯(lián)網服務到滿足醫(yī)療保健、制造業(yè)等多個垂直行業(yè)的需求。

為了促進物聯(lián)網的增長，人工智能、分析、邊緣計算等各種新興技術的結合，對于確保5G中安全、可靠和可擴展的mMTC服務至關重要。

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