給“換手機(jī)”一個(gè)充足的理由，智能設(shè)備的AI剛需

（魏德齡/文）“手機(jī)用得好好的，為什么要換？”這或許是近年來(lái)很多人產(chǎn)生換機(jī)沖動(dòng)時(shí)，所必須直面家人的靈魂拷問(wèn)。誠(chéng)然，手機(jī)的CPU與GPU性能在近年來(lái)依舊在穩(wěn)步前進(jìn)，但對(duì)于不進(jìn)行大型3D游戲的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，所產(chǎn)生的日常使用提升正在變得微乎其微。

不過(guò)，隨著ChatGPT在2023年的異軍突起，也為智能設(shè)備的需求瓶頸給出了一個(gè)靠譜的答案。從應(yīng)用商店排行榜上來(lái)看，即便過(guò)了發(fā)布后下載熱潮的ChatGPT客戶(hù)端，如今仍能占據(jù)蘋(píng)果App Store排行榜前20位，各類(lèi)基于開(kāi)發(fā)接口所打造的第三方App或插件更是不計(jì)其數(shù)。

盡管熱度不小，但其實(shí)用戶(hù)在移動(dòng)端的體驗(yàn)確實(shí)談不上好，但好用又不好用的生成式AI卻又映射出了未來(lái)“換手機(jī)”時(shí)的新答案。

好用又不好用的生成式AI

生成式AI至少已經(jīng)成為了潛在的殺手級(jí)應(yīng)用，ChatGPT自2022年11月推出后，短短兩個(gè)月內(nèi)其月活用戶(hù)便達(dá)到 1 億，成為有史以來(lái)增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)類(lèi)應(yīng)用。大型聚合網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，目前已有超過(guò) 3,000 個(gè)可用的生成式 AI 應(yīng)用和特性。據(jù)初步估計(jì)顯示，生成式 AI 市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 1 萬(wàn)億美元 ，廣泛覆蓋生態(tài)鏈的各個(gè)參與方。

ChatGPT 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 模型能夠基于簡(jiǎn)單的提示創(chuàng)作出全新的原創(chuàng)內(nèi)容，如文本、圖像、視頻、音頻或其他數(shù)據(jù)。這類(lèi)模型正在顛覆傳統(tǒng)的搜索、內(nèi)容創(chuàng)作和推薦系統(tǒng)的方法——通過(guò)從普通產(chǎn)業(yè)到創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的跨行業(yè)用例，在實(shí)用性、生產(chǎn)力和娛樂(lè)性方面帶來(lái)顯著增強(qiáng)。 建筑師和藝術(shù)家可以探索新思路，工程師可以更高效地編寫(xiě)程序。幾乎所有與文字、圖像、視頻 和自動(dòng)化相關(guān)的工作領(lǐng)域都將受益。

但相比于通過(guò)網(wǎng)頁(yè)在線(xiàn)與ChatGPT進(jìn)行對(duì)話(huà)，并獲得相應(yīng)的生成式AI結(jié)果，移動(dòng)端使用生成式AI時(shí)有著并不相同的使用場(chǎng)景，用戶(hù)往往不能擁有一個(gè)穩(wěn)定高速的云連接環(huán)境，所以相比響應(yīng)迅速、節(jié)能高效的移動(dòng)智能時(shí)代來(lái)說(shuō)，使用云端生成式AI時(shí)，用戶(hù)仿佛回到了智能手機(jī)初期發(fā)展的時(shí)代，生成式AI在搜索、翻譯上所帶來(lái)的強(qiáng)大能力讓人用后很容易產(chǎn)生粘性，但又需要在使用中多上一份耐心，多等待下云端的思考與轉(zhuǎn)圈圈，才能獲得自己想要的答案。

另一方面，如同當(dāng)下很多公司的云策略已經(jīng)從公有云變?yōu)榛旌显频谋澈筮壿?，單純依?lài)于某一家的云端算力，顯然不夠安全，用戶(hù)的所有對(duì)話(huà)均會(huì)被單一廠商所收集，隱私問(wèn)題將會(huì)變得棘手。同時(shí)，如果用戶(hù)或公司嚴(yán)重依賴(lài)某一家公司在云端所帶來(lái)的AI能力，也不利于在未來(lái)靈活地使用各種工具。

完全依靠云端的AI算力，也帶來(lái)了能耗的問(wèn)題。伴隨著ChatGPT的大熱，業(yè)內(nèi)的一個(gè)有趣觀點(diǎn)就是，AI的瓶頸將是數(shù)據(jù)中心的散熱問(wèn)題，很多水冷方案也借此應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí)，當(dāng)本地設(shè)備進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的通信交互時(shí)，同樣會(huì)產(chǎn)生較大的能耗，進(jìn)而給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)壓力，并影響本地設(shè)備的續(xù)航。

不過(guò)，如同在當(dāng)下已經(jīng)成為主流之選的混合云，混合AI成為了讓生成式AI能夠?qū)崿F(xiàn)體驗(yàn)升級(jí)與規(guī)?；瘮U(kuò)展的良方。

混合AI實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)提升

“當(dāng)前很多人將生成式AI和云端聯(lián)系在一起，而通過(guò)高通的技術(shù)，我們能夠讓這些出色的用例在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)?！备咄夹g(shù)公司產(chǎn)品管理高級(jí)副總裁兼AI負(fù)責(zé)人Ziad Asghar在上月的高通AI業(yè)務(wù)媒體溝通會(huì)上表示。

同期，高通還發(fā)布了《混合AI是AI的未來(lái)》的白皮書(shū)，在第一部分專(zhuān)門(mén)為混合式AI做出了如下定義：混合 AI 指終端和云端協(xié)同工作，在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)景和時(shí)間下分配 AI 計(jì)算的工作負(fù)載，以提供更好的體驗(yàn)，并高效利用資源。

通過(guò)終端側(cè)AI算力與云端的結(jié)合，恰恰能夠解決目前生成式AI完全依靠云端而出現(xiàn)的各種隱憂(yōu)。例如在功耗方面，如果在云端運(yùn)行一個(gè)超過(guò)10億參數(shù)的生成式AI模型，可能需要數(shù)百瓦功耗的話(huà)，但在終端側(cè)運(yùn)行需要的功耗僅有幾毫瓦。

另以高通在今年巴展期間所帶來(lái)的Stable Diffusion在Android終端上的演示為例，能夠在15秒內(nèi)完成20步推理，生成包含細(xì)節(jié)的圖像，整個(gè)過(guò)程全部在本地化進(jìn)行，即使手機(jī)設(shè)置成飛行模式，也能完成根據(jù)文字描述所進(jìn)行的繪畫(huà)創(chuàng)作任務(wù)。這種特性既為用戶(hù)帶來(lái)了更加靈活高效的使用方式，又大大提升了隱私保護(hù)性。

混合式AI還能讓更多類(lèi)型的終端受益，例如驍龍本通過(guò)生成式AI能夠基于視頻會(huì)議的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄內(nèi)容，制定任務(wù)清單，并自動(dòng)生成完整的演示文稿直接供用戶(hù)使用，使生產(chǎn)力能夠成倍增長(zhǎng)；XR設(shè)備能夠借此實(shí)現(xiàn)文本生成 3D 和視頻生成 3D 類(lèi)的模型，最終或能讓用戶(hù)踏入從零開(kāi)始生成的 3D 虛擬世界；汽車(chē)能夠通過(guò)生成式AI根據(jù)出發(fā)點(diǎn)和目的地信息，結(jié)合汽車(chē)的豐富傳感器數(shù)據(jù)制定不同的路線(xiàn)規(guī)劃，找到最佳路線(xiàn)；物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，生成式 AI 可以利用簡(jiǎn)單提示幫助商店經(jīng)理重新排列貨架商品，為利潤(rùn)高的產(chǎn)品騰出空間，或者利用附近連鎖店的數(shù)據(jù)，盡可能降低產(chǎn)品缺貨情況的發(fā)生。

“隨著我們不斷打造和擴(kuò)展高通公司‘統(tǒng)一的技術(shù)路線(xiàn)圖’，我們將核心的硬件、軟件以及工具技術(shù)擴(kuò)展到不同產(chǎn)品線(xiàn)。開(kāi)發(fā)人員只需要進(jìn)行一次開(kāi)發(fā)，就可以將開(kāi)發(fā)成果和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于其他使用高通技術(shù)和平臺(tái)的產(chǎn)品上?！盳iad Asghar表示高通的AI能力不僅能擴(kuò)展至不同的終端，還能讓AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)在各類(lèi)產(chǎn)品上的快速落地。

顯然，相比于CPU、GPU在性能過(guò)剩時(shí)代對(duì)于游戲表現(xiàn)的提升，AI能力的提升在辦公、影音、日常生活中所帶來(lái)的提升將給絕大多數(shù)用戶(hù)帶來(lái)理由充分的換機(jī)動(dòng)機(jī)，而AI的性能與應(yīng)用領(lǐng)域也將如同曾經(jīng)智能手機(jī)CPU主頻從600MHz到1GHz、再到2GHz的時(shí)代一樣，迎來(lái)快速提升期。

智能設(shè)備的新剛需

“最終，AI 能力將成為用戶(hù)選購(gòu)下一款手機(jī)、PC 或汽車(chē)的主要影響因素?！薄痘旌螦I是AI的未來(lái)》白皮書(shū)第二部分中寫(xiě)到。

只要關(guān)注近年來(lái)高通驍龍技術(shù)峰會(huì)上的驍龍8系平臺(tái)的發(fā)布環(huán)節(jié)就能發(fā)現(xiàn)，AI早就已經(jīng)成為了每次高通著重升級(jí)并介紹的重點(diǎn)。如今隨著生成式AI迎來(lái)iPhone時(shí)刻，高通為終端側(cè)所預(yù)埋的AI算力，可謂是金子終于迎來(lái)了發(fā)光時(shí)刻。

早在2007年，高通在驍龍平臺(tái)上便推出了首個(gè) Hexagon 處理器。2015 年，驍龍 820 處理器推出，集成了首個(gè)專(zhuān)門(mén)面向移動(dòng)平臺(tái)的高通 AI 引擎，以支持圖像、音頻和傳 感器的運(yùn)算。2018 年，驍龍 855 中為 Hexagon 處理器增加了張量加速器。2019 年，高通在驍龍 865 上擴(kuò)展了終端側(cè) AI 用例，包含 AI 圖片、AI 視頻、AI 語(yǔ)音和始終在線(xiàn)的傳感器中樞。

2022年發(fā)布的第二代驍龍8 為整個(gè)系統(tǒng)提供了開(kāi)創(chuàng)性的 AI 技術(shù)，搭載了迄今為止最快、最先進(jìn)的高通 AI 引擎。Hexagon處理器實(shí)現(xiàn)全新架構(gòu)升級(jí)，包括微切片推理，和一個(gè)更大的張量加速器帶來(lái)高達(dá)4.35倍的AI性能提升。第二代驍龍8也是首個(gè)支持變革性的INT4 AI精度格式的驍龍移動(dòng)平臺(tái)，在持續(xù)AI推理方面能夠?qū)崿F(xiàn)60%的能效提升。

目前，搭載高通 AI 引擎的產(chǎn)品出貨量已超過(guò) 20 億，賦能極為廣泛的終端品類(lèi)，包括智能手機(jī)、XR、平板電腦、PC、安防攝像頭、機(jī)器人和汽車(chē)等。

數(shù)量可觀的生成式 AI 模型可從云端分流到終端上運(yùn)行

也正基于終端側(cè)AI算力的保障，才能實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行Stable Diffusion的能力。在《混合AI是AI的未來(lái)》白皮書(shū)中第一部分中專(zhuān)門(mén)列出了不同生成式AI用例所對(duì)應(yīng)的模型規(guī)模數(shù)量，從圖表中就能發(fā)現(xiàn)，不少功能的模型參數(shù)在 10 億至 100 億之間，意味著完全可以在終端側(cè)運(yùn)行豐富的生成式 AI 功能，例如文字生成圖像、組合優(yōu)化、圖像理解等。據(jù)Ziad Asghar透露，通過(guò)與合作伙伴的共同努力，普通用戶(hù)將能在今年體驗(yàn)到如Stable Diffusion這樣的終端側(cè)用例。

與此同時(shí)，未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)，高通將有望支持參數(shù)超過(guò)100億的模型在終端側(cè)運(yùn)行。Ziad Asghar表示，這也將成為基于高通技術(shù)產(chǎn)品的一大差異化優(yōu)勢(shì)。

《混合AI是AI的未來(lái)》白皮書(shū)預(yù)計(jì)，在混合AI的助力下，智能手機(jī)將成為真正的數(shù)字助手。精準(zhǔn)的終端側(cè)用戶(hù)畫(huà)像與能夠理解文字、語(yǔ)音、圖像、視頻和任何其他輸入模態(tài)的大語(yǔ)言模型相結(jié)合，讓用戶(hù)可以自然地溝通，獲取準(zhǔn)確、貼切的回答。進(jìn)行自然語(yǔ)言處理、 圖像理解、視頻理解、文本生成文本等任務(wù)的模型將面臨高需求。

相比PC，智能手機(jī)自面世之初，就是一臺(tái)體驗(yàn)為先的設(shè)備，所有對(duì)于跑分的執(zhí)念也皆源于對(duì)于使用體驗(yàn)的一種數(shù)值預(yù)期。當(dāng)AI開(kāi)始接過(guò)智能手機(jī)繼續(xù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)新設(shè)備時(shí)，將開(kāi)始逐漸將關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到AI算力與配套用例支持情況上，智能手機(jī)的需求瓶頸或許將迎刃而解。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。