報告：數(shù)據(jù)中心消耗大量水來冷卻生成人工智能服務(wù)器

BY MIKE WHEATLEY

眾所周知，ChatGPT等生成人工智能模型會消耗大量能源，但很少有人意識到維持它們的運行也需要大量的水。

在最新的環(huán)境報告中，生成人工智能行業(yè)的兩家領(lǐng)先企業(yè)微軟和谷歌報告稱，其數(shù)據(jù)中心的耗水量大幅增加，專家將其歸因于人工智能模型的日益普及。

從2021年到2022年，微軟數(shù)據(jù)中心的用水量增加了34%。該企業(yè)去年消耗了超過64億升水，據(jù)說足以填滿2500多個奧運會規(guī)模的游泳池。

谷歌的情況也類似，該企業(yè)報告稱其水消耗量在同一時間段內(nèi)激增了20%。用水量的大部分增長是由于人工智能工作量的增加。大多數(shù)人都沒有意識到ChatGPT背后的資源使用，如果不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護資源。

值得注意的是，谷歌所有數(shù)據(jù)中心的用水量增長并不一致。其俄勒岡工廠的用水量保持穩(wěn)定，此前該工廠因其高消耗量而引起負面新聞報道。然而，它在愛荷華州的Council Bluffs數(shù)據(jù)中心，比其他任何數(shù)據(jù)中心都需要更多的飲用水。有幾個因素決定了數(shù)據(jù)中心的用水量，包括數(shù)據(jù)中心的位置、季節(jié)和使用的數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)。

問題在于，許多數(shù)據(jù)中心采用大規(guī)模冷卻系統(tǒng)，以避免為其人工智能計算提供動力的服務(wù)器過熱。大多數(shù)使用暖通空調(diào)需要大量的水，而另一些則使用通常同樣需要大量水的冷卻塔。一些清潔能源，例如熱電廠，也依賴大量的水來冷卻。

數(shù)據(jù)中心使用的大部分水都是循環(huán)利用的，即使只是自然循環(huán)，但能源就不是這樣了。同樣值得注意的是，雖然人們的注意力都集中在云數(shù)據(jù)中心上，但由于利用率更高，這些數(shù)據(jù)中心在效率方面通常優(yōu)于本地設(shè)施。更重要的是，微軟和谷歌都有減少能源和水足跡的商業(yè)動機。

微軟此前曾表示，它打算到2030年實現(xiàn)“節(jié)水”、“負碳”和“零浪費”?！八e極”是什么意思并沒有正式的定義，但它通常表示一種承諾，不僅要節(jié)約用水，而且要把更多的水投入到環(huán)境中去。

例如，百事可樂報告了其位于墨西哥城（“高水風(fēng)險地區(qū)”）的零食工廠采取的一系列水積極戰(zhàn)略。水通過工廠機械后，將被收集并按照飲用安全標準進行處理。然后，它被運送到九英里外的另一個設(shè)施，在那里用于清洗土豆，以制作公司的Sabritas薯片。

微軟尚未明確打算如何實現(xiàn)水利，但在其可持續(xù)發(fā)展報告中表示，將繼續(xù)分析其排放量，增加使用清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電，購買可再生能源并投資其他環(huán)保技術(shù)。其認識到人工智能訓(xùn)練是能源和水資源密集型的，并表示正在積極努力提高這些領(lǐng)域的效率。

該問題的解決方案包括降低人工智能模型的能源需求，這涉及構(gòu)建更高效的算法和硬件，盡管這樣做需要時間。微軟還探索了更多創(chuàng)意，例如將數(shù)據(jù)中心設(shè)在海洋中。2018年，該企業(yè)在蘇格蘭奧克尼群島海岸擊沉了一座設(shè)施，并對其性能進行了兩年研究，發(fā)現(xiàn)其能源效率得到了顯著提高。

海底數(shù)據(jù)中心的優(yōu)點是可以利用海洋中的水進行冷卻。微軟表示，將整個設(shè)施浸入水下也有助于保持涼爽，這意味著其冷卻系統(tǒng)不需要做這么多工作。

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