9月18日消息(趙婷婷)在日前召開的中國移動科技周“股權投資分論壇”上,中信建投證券研究所聯席負責人武超則發(fā)表《AIGC加速數字化時代來臨》的主題演講。她表示,從網絡化到數字化,AI是數字化時代的“操作系統(tǒng)”,AI大模型全面加速數字化應用落地。數字經濟由數字產業(yè)化與產業(yè)數字化有機組合而成,現階段做好產業(yè)數字化是全面建設數字經濟的基礎。
武超則指出,從決策到生成,AI技術與應用迎來跨越發(fā)展。從技術來講,大模型會分為“會語言”“會工具”“會規(guī)劃會決策”“有情感有意識”四個發(fā)展階段。目前已經開始第二“會工具”階段。
從整體來看,AI對數字經濟最大的變化是全產業(yè)從信息化、網絡化到數字化、智能化。運營商在5G上做了大量的前瞻性布局,但是一個不可回避的問題是投入大量的基礎設施,不管是在算力、網絡還是終端上,如何讓它創(chuàng)造更大的應用,最終帶來一個正循環(huán),類似于4G時代的短視頻,3G時代的社交。
“當年在5G上提出很多應用,例如智能駕駛,穿戴設備甚至機器人等,其實在發(fā)展的進程中,都遇到一些瓶頸,但如今,AI會不會是加速這個過程,從量變到質變的一個工具,我覺得是非常有可能的。”武超則指出。
武超則介紹,數字經濟主要分為三個階段,PC階段,移動互聯網階段以及智能時代。數字經濟的核心特征是“數據”和“算法”。數字化是雙向的,未來絕大多數企業(yè)都是數字化企業(yè),智能化是最終目標。AI是加速數字化應用落地的現象級工具,也是數字化時代的“操作系統(tǒng)”。
“AIGC一定是智能時代的操作系統(tǒng),類似于移動互聯網時代的安卓和iOS,PC時代的Windows。在如今工業(yè)場景下,既懂傳統(tǒng)行業(yè)又懂數字化的人其實是較為稀缺的,這就造成數字化成本非常高,且大量的是非標準化的應用,相比于移動互聯網時代的標準化,那么像這種非標準化的場景,是不是有可能會更快的涌現出來一些比較好的應用?”
武超則認為,中美之間實際上是有一個時間的錯位的?,F階段更像是2012年的移動互聯網,本質上國內的現象級的操作系統(tǒng)還沒出現,但再往后延伸,如果是移動互聯網這樣級別的行情,它的空間可能才剛剛開始。
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