10月11日消息(焦焦)軟件行業(yè)激蕩三十年,隨著如今云、人工智能等新技術(shù)迸發(fā)和企業(yè)商業(yè)模式的演變,原有的IT架構(gòu)已無法滿足企業(yè)需求,必然會進行一系列的IT架構(gòu)升級進化。就如互聯(lián)網(wǎng)廠商的典型案例:騰訊CTO張志東主導設計研發(fā)的QQ架構(gòu),10年間,從外界看來,無論QQ如何升級都始終依賴這個架構(gòu),但張志東表示:“騰訊海量通信的技術(shù)體系,是經(jīng)歷了幾代同事、十多年的努力、無數(shù)次技術(shù)重構(gòu)發(fā)展而來,IT系統(tǒng)無論功能還是架構(gòu)必然會一代一代演進。”
由此可見,新技術(shù)的迭代、企業(yè)經(jīng)營的變化,IT架構(gòu)的升級進化是必然趨勢。作為深耕復雜系統(tǒng)IT架構(gòu)多年的數(shù)字化技術(shù)提供商,浩鯨科技在2023年中國移動合作伙伴大會上圍繞“大模型+,全面釋放數(shù)智化動能”為主題,充分展示在大模型驅(qū)動下的全新企業(yè)IT架構(gòu)藍圖,賦能業(yè)務和運營管理快速實現(xiàn)深度智能化。
浩鯨科技中國CTO鐘健松接受C114專訪表示,IT技術(shù)與架構(gòu)三十年變遷,老問題在不斷解決,但新問題也在涌現(xiàn),要改變現(xiàn)狀,需要從IT架構(gòu)企業(yè)級的層面著手。不僅需要考慮單體IT系統(tǒng)的架構(gòu),也需要從企業(yè)整體出發(fā),考慮到數(shù)據(jù)層面的流動與共享,業(yè)務流程之間的貫通與協(xié)同,業(yè)務和技術(shù)資產(chǎn)的沉淀與重用,全局經(jīng)營管理的指揮與調(diào)度等等。企業(yè)的IT架構(gòu)會隨著業(yè)務的發(fā)展、規(guī)模的擴大、技術(shù)的演進、經(jīng)營的變化等因素在不斷進化,運營商企業(yè)級的IT架構(gòu)也如此。在他看來,運營商架構(gòu)大致以十年為一個周期,可劃為三個代際的進化。
■運營商IT架構(gòu)三個代際進化
第一、野生時代,IT系統(tǒng)如雨后春筍般冒出
據(jù)C114了解到,最早期沒有“IT架構(gòu)”的說法,信息化基礎設施與應用系統(tǒng)就是所謂的IT架構(gòu),IT架構(gòu)的概念隨著面向服務的架構(gòu)(SOA理念)逐漸出現(xiàn)。
在運營商領(lǐng)域,鐘健松認為,在上個世紀的末期,盡管有中國電信的九七系統(tǒng)和中國移動的BOSS系統(tǒng),但關(guān)注度更多的是功能層面,核心述求在于數(shù)據(jù)進系統(tǒng)、資產(chǎn)能管理。在當時的“野生時代”,由于軟件開發(fā)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標準,在原始驅(qū)動下,零零碎碎的IT系統(tǒng)如雨后春筍冒出。這就導致同樣系統(tǒng)建設多套、功能缺乏整合、信息分散、系統(tǒng)接口沒有實現(xiàn)自動化。也由于當時技術(shù)限制,運營商只關(guān)心業(yè)務的基礎支撐,大多數(shù)系統(tǒng)采取緊耦合實現(xiàn),功能和數(shù)據(jù)耦合、代碼和規(guī)則耦合,導致難于擴展,后期運維四處打補丁。
第二、有序規(guī)劃、集成整合時代
在鐘健松看來,第二個階段則是通過吸收TMF TOM/eTOM的規(guī)范思路,在麥肯錫、IBM、埃森哲、HP等咨詢公司的推動下,運營商開始著手頂層規(guī)劃設計,結(jié)合企業(yè)級流程梳理和再造,劃分出FAB域,由流程導出功能,功能聚合為系統(tǒng),因此拉開BSS/OSS/MSS各領(lǐng)域系統(tǒng)建設的帷幕。為解決煙囪孤島拉齊各域系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務概念、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、SID、EAI均是當年的熱點話題。
據(jù)C114觀察,中國移動從2001年起開始建設全省集中、一體化的業(yè)務運營支撐系統(tǒng)(BOSS);中國電信各省公司從2003年起陸續(xù)按照企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃(ITSP)的思路開始規(guī)劃自身的BSS/OSS系統(tǒng);中國聯(lián)通BSS也是以省為中心分別建設各個子系統(tǒng),包括綜合營賬、綜合結(jié)算、專業(yè)計費、客服等。
在這個時期,核心運營支撐場景被納入到企業(yè)IT規(guī)劃藍圖,站在企業(yè)級高度,歸并整合系統(tǒng)散亂局面,統(tǒng)一規(guī)劃,有序分域建設。同時推動界面與邏輯分離、功能與數(shù)據(jù)分離。同時,規(guī)則從代碼中剝離出來,面向特定場景設計開發(fā)了流程引擎、調(diào)度引擎、推薦引擎等,進行規(guī)則的解析和處理,以保證一定程度的靈活擴展性。
第三、平臺+應用時代
這個時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先行一步理念的引入,運營商逐步從分域的功能建設,進一步轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注能力的梳理、開發(fā)、以及復用。能力的沉淀形成企業(yè)的IT資產(chǎn),能在更大程度上被共享,跨系統(tǒng),跨域。
基于能力的編排,開發(fā)周期的縮短,更快速地形成新的應用及應用升級;能力資產(chǎn)在安全可控的條件下,允許被開放出去,發(fā)揮更大的價值。此時,中臺架構(gòu)技術(shù)理念應運而生,從互聯(lián)網(wǎng)廠商到運營商,各自啟動整體企業(yè)IT架構(gòu)的中臺化升級。一些重視數(shù)字化的企業(yè)在深入數(shù)據(jù)治理分析的同時,開始融合數(shù)據(jù)中臺的理念進行構(gòu)建。
鐘健松指出,隨著大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的普惠,注智被推上臺面。不僅僅是配置靜態(tài)規(guī)則,更能基于算法和數(shù)據(jù)分析,讓場景處理更動態(tài)智能化。雖然IT架構(gòu)的老問題不斷被解決,但新問題依然在涌現(xiàn),供需不均衡仍存在難題:
·數(shù)字化的二十年,成百上千的系統(tǒng)和功能模塊,已經(jīng)成為IT的海洋。對于新手,要想找到對應的功能模塊經(jīng)常舉足無措,即便熟手,層層點擊,效率依然存在問題;
·進入到IT藍圖是企業(yè)經(jīng)營的核心需求,但存在大量數(shù)字化空白和長尾領(lǐng)域,因其零碎不成體系,長期散落在IT規(guī)劃版圖之外;
·能力資產(chǎn)利于重用,但從能力到應用的門檻依然較高,構(gòu)建數(shù)字化應用仍然需要不短的周期;
·各種規(guī)則引擎和注智算法能夠推動IT智能升級,但這類單點的注智讓企業(yè)智能呈現(xiàn)碎片化狀態(tài)。
要改變上述局面,需要在IT架構(gòu)企業(yè)級的層面著手變革,企業(yè)整體的IT架構(gòu)產(chǎn)生代際的升級,與技術(shù)的演進緊密關(guān)聯(lián),而“大模型”的出現(xiàn)帶來了變革的可能性。
■大模型驅(qū)動下的企業(yè)IT架構(gòu)藍圖
隨著國內(nèi)各大企業(yè)競逐“百模大戰(zhàn)”,三大運營商也悉數(shù)入局,并高調(diào)發(fā)布各自的大模型和未來暢想。中國移動采用了針對政務和客服領(lǐng)域的專門設計,推出了九天·海算政務大模型和九天·客服大模型;中國電信的TeleChat模型著重于與數(shù)據(jù)中臺、智能客服和智慧政務等行業(yè)應用的深度融合,部署了教育行業(yè)大模型;中國聯(lián)通的“湖圖圖文”大模型專注于增值業(yè)務,目前主要是醫(yī)療大模型。運營商大模型的下一步布局,除自主技術(shù)攻關(guān)外,也將推動與行業(yè)企業(yè)合作創(chuàng)新和運營行業(yè)數(shù)據(jù)集,將大模型能力應用到實際業(yè)務場景中。
作為一家在運營商領(lǐng)域具備二十余年技術(shù)沉淀和豐富經(jīng)驗的全棧數(shù)字化提供商,浩鯨科技已為全球近150家電信運營商提供業(yè)務運營和網(wǎng)絡運維產(chǎn)品體系、數(shù)智產(chǎn)品體系、云運營與云運維產(chǎn)品體系及垂直行業(yè)數(shù)字化解決方案。依托“電信級”支撐能力和深入的業(yè)務場景理解,在本次會上,浩鯨科技全面展出“大模型”加持下的能力升級,為運營商打造理想IT規(guī)劃藍圖,攜手“智享未來”。
超級智能大腦 (Super Intelligent Brain)
鐘健松指出,與當前執(zhí)行特定任務的窄人工智能不同,大模型讓通用人工智能逐步成為現(xiàn)實。當人類的感知、理解、學習和推理能力一旦被機器掌握,加上算力支撐做指數(shù)級放大,“超級智能大腦”由此形成。企業(yè)IT架構(gòu)將演變?yōu)橛?ldquo;超級智能大腦”為核心來指揮驅(qū)動。
浩鯨科技基于大模型能力探索出的“超級智能大腦”(大模型MAAS平臺),以通用人工智能重構(gòu)業(yè)務內(nèi)核,實現(xiàn)全新業(yè)務形態(tài)和模式;業(yè)務形態(tài)上,以大模型+X(大模型+網(wǎng)絡、大模型+產(chǎn)品、大模型+客服等)深度融入,IT架構(gòu)上SIB+X(SIB + 訂單中心、SIB+調(diào)度系統(tǒng)等)有機整合。
這使得需要智能解決方案時,各域IT系統(tǒng)向SIB發(fā)送請求,SIB通過聚合需求-理解任務-拆解任務-形成任務解決方案的鏈路,實現(xiàn)調(diào)度執(zhí)行:
·客戶訂購場景,SIB將取代推薦引擎,配合完成交叉銷售和向上銷售;
·工單施工場景,SIB將取代調(diào)度引擎,完成裝維施工單的多要素全局調(diào)度;
·故障診斷場景,SIB將取代規(guī)則分析引擎,基于故障現(xiàn)象,形成分析定位及處理方案,協(xié)同處理;
此時,面向各類特定場景的處理引擎、知識庫等將被一并整合進SIB,由SIB統(tǒng)一進行泛化學習和輸出,規(guī)則與系統(tǒng)分離,知識與系統(tǒng)分離。各域IT系統(tǒng)仍然獨立運行,智能一體則匯聚于SIB,智能與系統(tǒng)分離。
智能數(shù)字工廠 (Intelligent Digital Factory)
盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成共識,運營商也在全力推進數(shù)字化升級,但依然存在大量長尾零散的區(qū)域未被數(shù)字化,從而影響經(jīng)營效率。
據(jù)C114了解,目前,低代碼平臺正逐步成為企業(yè)的“數(shù)字工廠”,批量快速定制輸出企業(yè)級數(shù)字化應用。當前電信運營商建設低代碼平臺勢頭正猛,通過低代碼平臺,運營商可以實現(xiàn)靈活編排沉淀能力資產(chǎn),快速搭建數(shù)字化應用,提升數(shù)字化覆蓋率,已被驗證為是一條可行且高效的路徑。雖然低代碼降低了開發(fā)門檻,提升了開發(fā)效率,但對設計的要求依然較高,需要專業(yè)人員精準識別業(yè)務需求、設計完整的系統(tǒng)框架,才能進一步轉(zhuǎn)化為方便使用的產(chǎn)品。
鐘健松表示,大模型的到來,給低代碼產(chǎn)生神奇效應。浩鯨靈犀開發(fā)平臺在“大模型+低代碼”融合方面做出嘗試,大模型讓程序更智能,低代碼讓開發(fā)敏捷,大模型加持后的智能開發(fā)形成企業(yè)IT架構(gòu)中的“智能數(shù)字工廠”,在設計開發(fā)測試端到端一體化的數(shù)字應用生產(chǎn)線上快速組裝,源源不斷地輸出應用,滿足企業(yè)長尾多維的數(shù)字化述求。
此時,通過模型學習各個行業(yè)的海量軟件模板、業(yè)務流程、程序語言和最佳實踐,從而自動化生成高質(zhì)量的業(yè)務系統(tǒng)設計方案和程序代碼,提高企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率和準確性。當有新設計需求時,大模型將根據(jù)需求推薦高質(zhì)量的設計方案和代碼實現(xiàn),在異常處理、客戶體驗提升上也會有周全的分析和設計輸出。從浩鯨靈犀開發(fā)平臺的實際驗證效果來看,大模型加持后的平臺能力超過目前半數(shù)以上的需求設計人員水平。
個性化智能助理 (Personalized Intelligent Copilot)
在數(shù)字化的世界里,沒有如同助理的角色給予指引,很容易找不到方向。鐘健松將智能助理比作地圖導航,你只需要告訴目的地,便能自動規(guī)劃路線,監(jiān)控實時位置,一旦路線走偏,能及時動態(tài)調(diào)整路線規(guī)劃。
鐘健松認為,在企業(yè)的IT系統(tǒng)架構(gòu)中,PIC 是既懂崗位角色要求又懂具體用戶述求的智能助理。通過PIC,員工無需再發(fā)愁企業(yè)的成百上千的系統(tǒng)和成千上萬的功能模塊,只需將要求告知PIC,PIC即精準理解意圖,精準找到對應系統(tǒng)和模塊,甚至自動幫其完成對應的任務。比如日常辦公場景中,員工只需登錄,PIC即識別出其當天需要完成的重點工作,主動提醒并指引相應操作,規(guī)劃一天的行程安排。對于更復雜的需求,比如對自然災害的搶修行動,PIC將聯(lián)合IDF即時動態(tài)生成相應的大屏監(jiān)控模塊來滿足監(jiān)控+行動部署述求。
PIC 通過模型學習不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)、不同崗位的工作流程,可精準給予操作指引,大幅提高使用者的效率。PIC可動態(tài)加載于不同系統(tǒng),讓對應系統(tǒng)的交互形態(tài)產(chǎn)生飛躍,讓企業(yè)整體IT產(chǎn)生質(zhì)變。
采訪最后,鐘健松談到大模型的短板在不斷被補齊,隨著技術(shù)的演變不斷有新的解決方案去改進,當前大模型發(fā)展已經(jīng)進入第二階段,在基礎大模型百花齊放之后,已經(jīng)進入到大模型的垂直深度定制,賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的階段。
浩鯨科技在大模型的加持下,在云側(cè)有超級智能大腦指揮調(diào)度決策,實現(xiàn)集約化的通用智能,邊側(cè)有智能數(shù)字工廠快捷生產(chǎn)數(shù)字應用,端側(cè)有個性化智能助理,改變軟件交互形態(tài),大模型驅(qū)動下的全新企業(yè)IT架構(gòu),正在一步步到來。
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