大數(shù)據(jù)管理：挑戰(zhàn)與解決方案

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  • 2023-11-02 00:00:00

  • 來(lái)源：千家網(wǎng)

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大數(shù)據(jù)管理：挑戰(zhàn)與解決辦法

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是一個(gè)術(shù)語(yǔ)，用來(lái)描述一個(gè)組織中以各種形式存在的巨大且快速擴(kuò)展的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)通常來(lái)自多個(gè)來(lái)源。換言之，數(shù)據(jù)是巨大、多樣且分散的。大數(shù)據(jù)對(duì)幾乎每一個(gè)行業(yè)的企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)造和運(yùn)營(yíng)管理都產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)的主要障礙與組織、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)方面的限制有關(guān)，例如缺乏基礎(chǔ)設(shè)施或熟練人員。讓我們將這些障礙分解為易于管理、易于理解的問(wèn)題，并提供具體的解決方案。

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及其解決方案

1、數(shù)量不斷增長(zhǎng):

挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)名副其實(shí)。企業(yè)擁有數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)展，如果處理不當(dāng)，可能很快就失控。企業(yè)失去了從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得價(jià)值的機(jī)會(huì)，因?yàn)樵谌狈ψ銐虻脑O(shè)計(jì)、處理能力和基礎(chǔ)設(shè)施的情況下，其無(wú)法跟上這種擴(kuò)展。解決方案：利用存儲(chǔ)和管理技術(shù)來(lái)處理與大數(shù)據(jù)管理相關(guān)的日益增長(zhǎng)的數(shù)量和困難。確保決策與組織需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致，無(wú)論是使用云計(jì)算、本地托管還是混合策略。構(gòu)建工具和可擴(kuò)展的架構(gòu)，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量而不犧牲其完整性。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下：

挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)的主要問(wèn)題之一是質(zhì)量低下，僅美國(guó)每年就花費(fèi)超過(guò)3萬(wàn)億美元。那么，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)究竟是什么?不一致的、過(guò)時(shí)的、缺失的、錯(cuò)誤的、難以辨認(rèn)的和重復(fù)的數(shù)據(jù)可能會(huì)降低整個(gè)集合的質(zhì)量。即使是很小的錯(cuò)誤和不一致也可能導(dǎo)致嚴(yán)重的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。因此，監(jiān)控其質(zhì)量至關(guān)重要。否則，弊大于利。錯(cuò)誤、低效率和誤導(dǎo)性的見(jiàn)解是由糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量引起的，它們最終會(huì)給組織帶來(lái)成本。解決方案：建立內(nèi)部方法和人員來(lái)處理數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)良好數(shù)據(jù)衛(wèi)生的第一步。應(yīng)該建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理，決定訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)管理的工具和協(xié)議。利用許多可用的當(dāng)前數(shù)據(jù)管理技術(shù)來(lái)建立一個(gè)有效的過(guò)程，以各種方式清理、過(guò)濾、排序、豐富和管理數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)來(lái)源多，集成難度大：

挑戰(zhàn)：顯然，數(shù)據(jù)越多越好。但前提是，知道如何為協(xié)作分析編譯信息，否則更多的數(shù)據(jù)通常不會(huì)轉(zhuǎn)化為更大的價(jià)值。事實(shí)上，尋找或創(chuàng)建能帶來(lái)洞察力和集成異構(gòu)數(shù)據(jù)的觸點(diǎn)是大數(shù)據(jù)倡議面臨的兩個(gè)最困難的問(wèn)題。解決方案：制作一個(gè)清單，以確定數(shù)據(jù)的來(lái)源，以及將其集成以進(jìn)行協(xié)作分析是否有意義。使用數(shù)據(jù)集成技術(shù)鏈接來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并為大數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備?？梢允褂胮recise或Qlik等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品是專業(yè)的數(shù)據(jù)集成解決方案，又或者可以使用Microsoft、SAP、Oracle或企業(yè)目前使用的其他技術(shù)。

4、項(xiàng)目和基礎(chǔ)設(shè)施成本增加:

挑戰(zhàn)：阻礙高管將數(shù)據(jù)貨幣化的主要障礙之一是有限的IT預(yù)算。實(shí)施大數(shù)據(jù)的成本很高。其包括龐大的初期投資，且不能立即獲得回報(bào)，因此謹(jǐn)慎的準(zhǔn)備是必要的。此外，基礎(chǔ)設(shè)施隨著數(shù)據(jù)量的增加而迅速擴(kuò)展。有時(shí)候，可能會(huì)很容易忘記財(cái)產(chǎn)及維護(hù)其的費(fèi)用。解決方案：通過(guò)定期監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以解決大多數(shù)日益增加的成本問(wèn)題。在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理管道時(shí)，要及早考慮費(fèi)用。選擇負(fù)擔(dān)得起的工具，滿足經(jīng)濟(jì)限制。良好的開發(fā)和數(shù)據(jù)運(yùn)行方法有助于平衡可擴(kuò)展性成本，找到節(jié)省成本的可能性，并監(jiān)控用于數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)的服務(wù)和資源。

5、洞察時(shí)間長(zhǎng):

挑戰(zhàn)：“洞察時(shí)間”這個(gè)術(shù)語(yǔ)描述的是在數(shù)據(jù)變得過(guò)時(shí)和不可用之前，需要多長(zhǎng)時(shí)間才能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。低效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和費(fèi)力的數(shù)據(jù)管道導(dǎo)致的大數(shù)據(jù)問(wèn)題之一是獲得洞察力的時(shí)間很長(zhǎng)。在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，這個(gè)指標(biāo)比其他指標(biāo)更重要。解決方案：當(dāng)從事物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目時(shí)，自動(dòng)化和遠(yuǎn)程控制嚴(yán)重依賴于低延遲，應(yīng)該考慮利用邊緣和霧技術(shù)來(lái)提供盡可能接近行動(dòng)的分析。對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)將成為可能，而洞察的時(shí)間將縮短。

不必堅(jiān)持嚴(yán)格的數(shù)據(jù)方法。在創(chuàng)建和構(gòu)建數(shù)據(jù)管道時(shí)，采用靈活的方法并定期進(jìn)行檢查，以確定效率低下和速度下降的情況。利用大數(shù)據(jù)可視化工具和方法，以及當(dāng)代人工智能技術(shù)，更快地提供和傳播見(jiàn)解。

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成都站（10月24日）：https://www.huodongxing.com/event/6715336669000（已結(jié)束）

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2023-11-02
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