云和生成式人工智能未來(lái)趨勢(shì)

在不斷發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)正以驚人的速度倍增。數(shù)據(jù)的激增對(duì)各種規(guī)模和行業(yè)的組織提出了高效數(shù)據(jù)管理的迫切需求。數(shù)據(jù)高管面臨著訪(fǎng)問(wèn)、管理、分發(fā)這些（內(nèi)部、外部、第三方）數(shù)據(jù)并從中提取價(jià)值的挑戰(zhàn)，同時(shí)保持其相關(guān)性和價(jià)值。

傳統(tǒng)方法依賴(lài)于傳統(tǒng)系統(tǒng)、架構(gòu)和存儲(chǔ)方法，不僅會(huì)導(dǎo)致資源緊張，而且成本高昂。因此，越來(lái)越多的組織正在轉(zhuǎn)向云作為變革性解決方案。除了大幅降低成本之外，這種轉(zhuǎn)變還增強(qiáng)了當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界的可訪(fǎng)問(wèn)性和可行性。

云技術(shù)和生成式人工智能在當(dāng)前動(dòng)態(tài)商業(yè)環(huán)境中起到關(guān)鍵作用，尤其是云遷移，提供了廣泛的好處，其中數(shù)據(jù)安全是這一變革之旅的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)?？贫鲝?qiáng)調(diào)，在當(dāng)今不斷發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中，云技術(shù)和生成式人工智能是推動(dòng)業(yè)務(wù)成功和差異化不可或缺的支柱。

云遷移不僅可以節(jié)省大量成本并提高可擴(kuò)展性，而且還可以大大提高安全性。數(shù)據(jù)安全是向云轉(zhuǎn)變的基本組成部分。云提供商在安全措施上投入巨資，維持嚴(yán)格的合規(guī)性認(rèn)證，并采用強(qiáng)大的加密技術(shù)。因此，組織可以放心，他們的數(shù)據(jù)仍然受到良好的保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)威脅和未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)。

成本節(jié)約成為向云轉(zhuǎn)變的主要驅(qū)動(dòng)力。與維護(hù)本地存儲(chǔ)、服務(wù)器和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的費(fèi)用會(huì)促使組織進(jìn)行遷移。根據(jù)報(bào)告顯示，企業(yè)通過(guò)云遷移可實(shí)現(xiàn)高達(dá)30%的成本節(jié)省。這些節(jié)省是由于消除了前期硬件成本、減少了能源消耗、并能夠根據(jù)需要擴(kuò)大或縮小資源規(guī)模、使財(cái)務(wù)支出與實(shí)際使用情況保持一致。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是組織面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。據(jù)研究表明，維護(hù)這些系統(tǒng)平均消耗70%的IT預(yù)算，創(chuàng)新和增長(zhǎng)的空間有限。這些系統(tǒng)處理的絕對(duì)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量對(duì)其能力造成了壓力，因?yàn)樗鼈冏畛醯脑O(shè)計(jì)并不是為了應(yīng)對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)流的需求。

釋放變革潛力

然而，云遷移帶來(lái)的不僅僅是成本節(jié)約；它使組織能夠釋放高級(jí)分析和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的變革潛力。這些技術(shù)超越了單純的成本削減，并以無(wú)與倫比的精度和速度實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察使企業(yè)能夠有效地根據(jù)客戶(hù)期望定制服務(wù)，從而增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)。此外，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)揭示了隱藏的數(shù)據(jù)模式，改進(jìn)了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)并發(fā)現(xiàn)了新的收入來(lái)源。在當(dāng)今的競(jìng)爭(zhēng)格局中，云遷移作為一種戰(zhàn)略舉措而出現(xiàn)，可確保生存、促進(jìn)創(chuàng)新并幫助組織取得長(zhǎng)期成功。

生成式人工智能是人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，是一種尖端技術(shù)，可以自主創(chuàng)建從文本到整個(gè)應(yīng)用的內(nèi)容。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建、個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn)和簡(jiǎn)化創(chuàng)意流程來(lái)徹底改變行業(yè)。零售行業(yè)的一個(gè)說(shuō)明性例子展示了生成式人工智能的變革性影響。一家領(lǐng)先的零售巨頭將數(shù)據(jù)遷移到云端并利用生成式人工智能功能，實(shí)施了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

這些算法不僅可以精確預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，還可以就庫(kù)存水平和產(chǎn)品布局做出明智的決策。結(jié)果是：顯著節(jié)省成本并提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。生成式人工智能不僅限于零售行業(yè)；它正在改變各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)，包括生命科學(xué)。通過(guò)加快藥物發(fā)現(xiàn)、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療和推進(jìn)科學(xué)研究，生成人工智能正在徹底改變生命科學(xué)行業(yè)的流程并改善結(jié)果。

這些現(xiàn)實(shí)世界的例子說(shuō)明了該技術(shù)如何促進(jìn)創(chuàng)新、效率并最終改善人類(lèi)健康。生成式人工智能自動(dòng)化和增強(qiáng)內(nèi)容生成和決策的能力重塑了行業(yè)，使其成為組織接受云遷移的有力驅(qū)動(dòng)力。

云計(jì)算是利用生成式人工智能等新興技術(shù)的基礎(chǔ)。它提供了支持生成式人工智能的計(jì)算需求所需的基礎(chǔ)設(shè)施和資源。云的可擴(kuò)展性確保組織可以在不受基礎(chǔ)設(shè)施限制的情況下，開(kāi)展雄心勃勃的生成式人工智能項(xiàng)目。此外，云的可訪(fǎng)問(wèn)性促進(jìn)了分散團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作并促進(jìn)了遠(yuǎn)程工作，這是當(dāng)今全球商業(yè)格局的一個(gè)重要方面。

云提供商還提供靈活的定價(jià)模型，允許組織只需為他們使用的計(jì)算資源付費(fèi)。這種經(jīng)濟(jì)高效的方法使得試驗(yàn)生成式人工智能模型、迭代項(xiàng)目以及在需要時(shí)無(wú)縫擴(kuò)展成為可能。同樣重要的是，云提供商在安全措施上投入巨資并保持嚴(yán)格的合規(guī)性認(rèn)證，這對(duì)于處理敏感數(shù)據(jù)和監(jiān)管要求的組織至關(guān)重要。云平臺(tái)提供強(qiáng)大的安全功能、數(shù)據(jù)加密和廣泛的合規(guī)選項(xiàng)，確保生成式人工智能項(xiàng)目符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性。

從本質(zhì)上講，云充當(dāng)催化劑，使組織能夠充分釋放生成人工智能的潛力和其他尖端技術(shù)。它為部署和利用這些創(chuàng)新解決方案提供基礎(chǔ)設(shè)施、可擴(kuò)展性、成本管理、可訪(fǎng)問(wèn)性和安全性。其結(jié)果是前所未有的效率和創(chuàng)造力。

考慮資源因素

生成式人工智能的計(jì)算需求巨大，需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)容量。78%的企業(yè)認(rèn)為云計(jì)算對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃至關(guān)重要。云在生成人工智能中的作用的關(guān)鍵方面包括可擴(kuò)展性、可訪(fǎng)問(wèn)性、成本管理、數(shù)據(jù)安全性和法規(guī)遵從性。

生成式人工智能模型需要使用海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練。云平臺(tái)提供可擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，使組織能夠根據(jù)需要配置資源。這種可擴(kuò)展性確保組織可以在不受基礎(chǔ)設(shè)施限制的情況下處理雄心勃勃的生成式人工智能項(xiàng)目。此外，基于云的生成式人工智能工具可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接從任何地方訪(fǎng)問(wèn)，促進(jìn)地理上分散的團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作并支持遠(yuǎn)程工作。

生成式人工智能項(xiàng)目可能是資源密集型的，云提供商提供靈活的定價(jià)模型。組織可以為他們使用的資源付費(fèi)，從而促進(jìn)具有成本效益的實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目迭代和可擴(kuò)展部署。

當(dāng)組織踏上云遷移之旅時(shí)，細(xì)致的規(guī)劃和執(zhí)行至關(guān)重要。強(qiáng)大的業(yè)務(wù)用例、共同的愿景和全面的數(shù)據(jù)治理為成功奠定了基礎(chǔ)。組織必須掌握當(dāng)前狀態(tài)，找出差距，制定深思熟慮的計(jì)劃和路線(xiàn)圖，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、報(bào)告、分析和人工智能的價(jià)值。建立數(shù)據(jù)收集、識(shí)別、存儲(chǔ)和使用的標(biāo)準(zhǔn)和要求對(duì)于數(shù)據(jù)治理和維護(hù)可信的見(jiàn)解至關(guān)重要。

鑒于工具和技術(shù)的快速涌入，組織需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)策略來(lái)有效擴(kuò)展和維持其投資。這樣的策略確定了關(guān)鍵功能，并概述了數(shù)據(jù)遷移、集成、清理、標(biāo)準(zhǔn)化和治理的計(jì)劃，將數(shù)據(jù)管理視為一個(gè)程序。

展望未來(lái)

總而言之，2023年、2024年及以后的業(yè)務(wù)格局將以數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)為標(biāo)志，這將高效數(shù)據(jù)管理的需求推向了新的高度。云技術(shù)和生成式人工智能是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)和推動(dòng)業(yè)務(wù)成功不可或缺的支柱。云遷移不僅可以節(jié)省大量成本，還可以提供可擴(kuò)展性、可訪(fǎng)問(wèn)性和更高的安全性，使財(cái)務(wù)支出與實(shí)際資源使用情況保持一致。

此外，云提供的高級(jí)分析和AI/ML的變革力量使組織能夠做出精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)并發(fā)現(xiàn)以前隱藏的數(shù)據(jù)模式。生成式人工智能是一項(xiàng)尖端技術(shù)，它不僅僅局限于降低成本，還徹底改變了各行業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)建、個(gè)性化和創(chuàng)意流程。

然而，這一變革之旅的成功導(dǎo)航需要精心的規(guī)劃、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理以及經(jīng)驗(yàn)豐富的云專(zhuān)業(yè)人員的指導(dǎo)。這些專(zhuān)家擅長(zhǎng)選擇正確的云服務(wù)、設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的架構(gòu)、優(yōu)化成本以及確保嚴(yán)格的安全性和合規(guī)性措施。最終，戰(zhàn)略云遷移之旅可以增強(qiáng)組織敏捷性、可擴(kuò)展性和競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)打造繁榮和創(chuàng)新的未來(lái)。

CIBIS峰會(huì)

由千家網(wǎng)主辦的2023年第24屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)已正式拉開(kāi)帷幕，本屆峰會(huì)主題為“智慧連接，‘筑’就未來(lái)”， 將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專(zhuān)家，共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話(huà)題與最新技術(shù)應(yīng)用，分享如何利用更知慧、更高效、更安全的智慧連接技術(shù)，“筑”就未來(lái)美好智慧生活。歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì)，分享交流！

下一站，11月9日，長(zhǎng)沙站

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長(zhǎng)沙站（11月09日）：https://www.huodongxing.com/event/7715337579900

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北京站（11月23日）：https://www.huodongxing.com/event/3715338464800

廣州站（12月07日）：https://www.huodongxing.com/event/6715338767700

成都站（10月24日）：https://www.huodongxing.com/event/6715336669000（已結(jié)束）

西安站（10月26日）：https://www.huodongxing.com/event/3715335961700（已結(jié)束）

更多2023年CIBIS峰會(huì)信息，詳見(jiàn)峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/

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