探索云端邊緣計(jì)算服務(wù)

探索云端邊緣計(jì)算服務(wù)

了解有關(guān)邊緣計(jì)算需要了解的知識(shí)以及其與云計(jì)算的比較。此外，還可以從頂級(jí)提供商那里發(fā)現(xiàn)相關(guān)的管理和部署服務(wù)。

借助邊緣計(jì)算，組織可以實(shí)現(xiàn)盡可能最快的性能，而無(wú)需高昂的數(shù)據(jù)傳輸成本和安全風(fēng)險(xiǎn)。

Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud提供的服務(wù)可以輕松地在邊緣部署工作負(fù)載，同時(shí)仍將它們與提供商各自的云平臺(tái)集成。

讓我們探討邊緣計(jì)算的工作原理、其與云的關(guān)系，以及主要供應(yīng)商為邊緣計(jì)算部署和管理提供的服務(wù)。

什么是邊緣計(jì)算？

邊緣計(jì)算是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的位置部署存儲(chǔ)和計(jì)算資源。當(dāng)組織使用邊緣計(jì)算時(shí)，可將工作負(fù)載部署在靠近數(shù)據(jù)生成或消費(fèi)位置的物理位置。

例如，零售商可以建立邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)在實(shí)體店內(nèi)托管支付處理應(yīng)用。這樣，應(yīng)用需要收集和處理的支付數(shù)據(jù)將在托管應(yīng)用的同一本地基礎(chǔ)設(shè)施上可用。這減少了處理數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，因?yàn)閿?shù)據(jù)不需要首先傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。

邊緣計(jì)算與云計(jì)算

從技術(shù)上講，任何本地工作負(fù)載都可以被視為邊緣計(jì)算的一種形式。其他技術(shù)也是如此，例如內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)，其也使數(shù)據(jù)更接近終端用戶。

然而，邊緣計(jì)算的概念直到2000年代末開(kāi)始轉(zhuǎn)向以云為中心的基礎(chǔ)設(shè)施之后才開(kāi)始流行。邊緣計(jì)算可以解決與云相關(guān)的一些核心性能、可靠性和安全挑戰(zhàn)。

云計(jì)算平臺(tái)要求數(shù)據(jù)在云數(shù)據(jù)中心內(nèi)處理或存儲(chǔ)之前通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸。處理后的數(shù)據(jù)可能還需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送回終端用戶。由于互聯(lián)網(wǎng)與本地網(wǎng)絡(luò)相比速度較慢，因此通常具有較高的延遲率。

在云中，應(yīng)用接收用戶請(qǐng)求、處理請(qǐng)求并發(fā)回結(jié)果需要幾秒鐘的時(shí)間。在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施上，由于不依賴互聯(lián)網(wǎng)，響應(yīng)時(shí)間可以縮短至僅僅幾毫秒。

如果云數(shù)據(jù)中心變得不可用，那么托管在其中的應(yīng)用和數(shù)據(jù)也不可用。雖然這種中斷很少見(jiàn)，但由于網(wǎng)絡(luò)路由問(wèn)題或云提供商基礎(chǔ)設(shè)施損壞，可能會(huì)發(fā)生這種情況。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于能夠在本地存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從而更適合需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)的工作負(fù)載。

當(dāng)遠(yuǎn)程位置和云數(shù)據(jù)中心之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通過(guò)不安全的公共網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)，就會(huì)面臨潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。位于公共云提供商的數(shù)據(jù)中心也可能面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)最大限度地減少跨公共網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)的需求，邊緣計(jì)算最大限度地減少了潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。此外，邊緣架構(gòu)使企業(yè)可以選擇將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地基礎(chǔ)設(shè)施上，其中安全性使用公共云。

云端的邊緣計(jì)算服務(wù)

每個(gè)主要云供應(yīng)商都為想要構(gòu)建邊緣架構(gòu)，并將其與公共云服務(wù)集成的組織提供多種解決方案。這些產(chǎn)品分為三個(gè)主要類別：混合云平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化以及物聯(lián)網(wǎng)部署和管理。

每個(gè)主要的公共云提供商都有混合云平臺(tái)，例如AWS Outposts、Azure Stack和Google Anthos。這些服務(wù)并不是專門針對(duì)邊緣計(jì)算解決方案，但它們可以滿足任何類型的混合云計(jì)算需求。IT團(tuán)隊(duì)可以使用此類產(chǎn)品在私有數(shù)據(jù)中心或用于托管邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的另一個(gè)本地站點(diǎn)內(nèi)部署公共云服務(wù)。

例如，如果零售商想要在商店內(nèi)部署本地支付處理應(yīng)用，同時(shí)仍使用公共云工具管理工作負(fù)載，則可以在通過(guò)Azure Arc或Google Anthos等平臺(tái)管理的私有本地服務(wù)器上執(zhí)行此操作。

云提供商提供的服務(wù)可以優(yōu)化需要連接到公共云數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)性能，例如AWS Local Zones、Azure Fusion Core和Google Cloud Interconnect。這些服務(wù)以不同的方式工作并滿足不同類型的用例。然而，它們都有可能最大限度地減少需要連接到云的本地化工作負(fù)載的延遲。它們可以幫助優(yōu)化具有公共云組件的邊緣架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)性能。

盡管并非所有邊緣計(jì)算用例都涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，但物聯(lián)網(wǎng)和邊緣架構(gòu)往往齊頭并進(jìn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常部署在分散的地點(diǎn)。由于這些設(shè)備具有最少的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，因此需要連接到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心來(lái)處理或存儲(chǔ)生成的數(shù)據(jù)。雖然這些設(shè)備可以使用傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的，但邊緣基礎(chǔ)設(shè)施提供了最小化網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲的優(yōu)勢(shì)。

所有公共云都提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)幫助部署和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如AWS IoT、Azure IoT和Google Cloud IoT。盡管這些服務(wù)并不限于邊緣計(jì)算用例，但想要通過(guò)公共云管理物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)可以添加這些服務(wù)，作為邊緣管理策略的一部分。

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