Omdia AI首席分析師蘇廉節(jié)：電信行業(yè)更適合“小而美”大模型

11月23日消息（趙婷婷）日前，Omdia在北京召開全球ICT行業(yè)觀察與展望研討會。期間，Omdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)接受C114采訪時表示，生成式人工智能軟件技術(shù)收入在2023-2028年期間將從62億美元增長到585億美元，復(fù)合年增長率(CAGR)為56%。大模型將滲透到不同日用場景，產(chǎn)生更加擬人化的交互模式，而同時，“小而美”的大模型則更加適合電信行業(yè)。

蘇廉節(jié)指出，大模型并不是在任何基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境下都部署，企業(yè)必須采用云原生架構(gòu)；不能重復(fù)使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施，需要矢量和圖形數(shù)據(jù)庫；也并不是必須使用OpenAl解決方案，大多數(shù)大模型都可以；硬件的選擇和供應(yīng)是主要問題，建議開始評估國內(nèi)供應(yīng)商。

大模型將日漸滲透到不同日用場景

據(jù)Omdia調(diào)查結(jié)果顯示，有66%受訪者表示人工智能的實施產(chǎn)生了積極影響，搜索和聊天機器人是最受歡迎的人工智能生成應(yīng)用程序。

蘇廉節(jié)指出，隨著人工智能的快速發(fā)展，技術(shù)門檻相對較低、重復(fù)性較高的工作崗位容易被取代，但是需要人類“溫度”的工作崗位及行業(yè)，是離不開人類的。“我相信未來會有AI革命的出現(xiàn)，帶動一些新的企業(yè)和新的產(chǎn)業(yè)，衍生更多新的工作崗位需求。”

對于AI的應(yīng)用領(lǐng)域，蘇廉節(jié)認(rèn)為，目前AI主要應(yīng)用集中在虛擬助理，不論是搜索還是文本分析，以語音為基礎(chǔ)的應(yīng)用是較為主流的。接下來會出現(xiàn)以圖像為基礎(chǔ)的應(yīng)用，比如美圖秀秀，但是美圖秀秀目前能力還是有限，通用程度不夠，涉及到的數(shù)據(jù)有一定局限性，還可以用生成式AI做更進一步質(zhì)和量的提升。

“未來，大模型會出現(xiàn)在不同的設(shè)備上，可能會走進汽車、攝像頭、智能家居，大模型會慢慢滲透到不同的日用場景，可能會有更加擬人化的交互模式，更靈活的體驗過程。”他說道。

同時他也指出，虛擬助理將于2028 年成為最重要的應(yīng)用案例，價值達44億美元，GAI技術(shù)可擴大虛擬助理的知識面，使其更加準(zhǔn)確，并提高其對話能力，從而改善虛擬助理的能力。第二大用例是建立現(xiàn)實世界的生成模型，主要為開發(fā)高精度地圖和定位，賦能目前蓬勃發(fā)展的自動駕駛汽車、無人機和機器人市場；寫作助手將成為第三大市場，能夠用于起草電子郵件和信函。

“小而美”的大模型更適合電信行業(yè)

蘇廉節(jié)認(rèn)為，人工智能芯片算力并非一切，數(shù)據(jù)和算法也同樣重要。數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量數(shù)據(jù)能調(diào)教出更好的人工智能；算法方面，較小的基礎(chǔ)模型效率更高、針對性更強，非常適合企業(yè)使用。GPT-3.5-turbo比GPT-4 便宜50倍速度卻快得多，Anthropic 和A121Lab 等供應(yīng)商提供了可靠的替代方案，開源基礎(chǔ)模型正在大幅度進步。

“目前大模型偏向通用性，以便解決各類問題。但如果針對垂直行業(yè)的應(yīng)用，例如電信行業(yè)采用的模型是針對內(nèi)部的應(yīng)用和開發(fā)的，所以無論是參數(shù)還是數(shù)據(jù)，不需要海量，反而要有針對性，需要構(gòu)建‘小而美’的模型。”

蘇廉節(jié)指出，在電信領(lǐng)域，生成式人工智能主要有五類應(yīng)用，包括客戶服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、代碼生成、網(wǎng)絡(luò)運維、以及數(shù)碼服務(wù)。

對于生成式AI在電信領(lǐng)域的未來，他認(rèn)為，在0-1年(2023--24)，預(yù)測對更好的網(wǎng)絡(luò)性能和成本優(yōu)化的需求將不斷加強，人工智能將在網(wǎng)絡(luò)功能自動化中發(fā)揮更大作用；運營商應(yīng)該與合作伙伴合作，整合并擴展人工智能功能，供應(yīng)商也在IT和管理服務(wù)中納入更多人工智能；

在2-3年(2024-26)，預(yù)測大部分現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)功能將實現(xiàn)完全自動化，人工智能開始通過外部應(yīng)用產(chǎn)生利潤；運營商需要開始在云端和邊緣為人工智能推出專用硬件和軟件；

在3-5年(2026-28)，預(yù)測生成式AI進入電信運營領(lǐng)域，低代碼/零代碼生成是人工智能，客戶服務(wù)將變得更加自主；基于差異化的考量，運營商應(yīng)研究開發(fā)自身的人工智能大模型。

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