加強(qiáng)脫碳戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的作用

隨著過(guò)去十年計(jì)算能力和數(shù)據(jù)可用性的提高,企業(yè)一直致力于優(yōu)先制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。不幸的是,在許多情況下,對(duì)收集數(shù)據(jù)的熱情并沒(méi)有得到對(duì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證、優(yōu)先級(jí)或分析的同等熱情,這在制定全球脫碳計(jì)劃時(shí)尤其不利。雖然并非每個(gè)企業(yè)都具備將碳數(shù)據(jù)管理作為核心能力的能力,但每個(gè)組織都需要對(duì)碳數(shù)據(jù)管理工具和最佳實(shí)踐有基本的了解。

收集不同的碳數(shù)據(jù)

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)上互連機(jī)械、傳感器和其他設(shè)備的總體趨勢(shì)可以促進(jìn)碳數(shù)據(jù)的收集。但收集碳數(shù)據(jù)的能力與收集有用的碳數(shù)據(jù)不同。當(dāng)考慮到全球企業(yè)需要整合跨地區(qū)的多樣化信息時(shí),這一點(diǎn)尤其正確。

就詳細(xì)程度或能力而言,世界某些地區(qū)的數(shù)據(jù)能力可能不如其他地區(qū)成熟。如果其他地點(diǎn)只能提供更基本的數(shù)據(jù),那么能夠在一個(gè)設(shè)施收集更復(fù)雜的數(shù)據(jù)可能沒(méi)有用。有關(guān)數(shù)據(jù)在集中化之前如何格式化的其他細(xì)節(jié)、貨幣之間甚至公制和英制之間的換算率,都是從干凈數(shù)據(jù)開(kāi)始的潛在障礙。

雖然收集碳數(shù)據(jù)的潛力不斷增加,但重要的是要認(rèn)識(shí)到僅僅收集數(shù)據(jù)是不夠的。對(duì)于業(yè)務(wù)多元化的全球企業(yè)來(lái)說(shuō),整合跨地區(qū)的碳數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。為了確保收集的數(shù)據(jù)有用,重要的是解決這些潛在的障礙并努力保持?jǐn)?shù)據(jù)收集和格式的一致性。最終,這將使組織能夠做出明智的決策并采取有效的行動(dòng)來(lái)減少碳足跡。

分析數(shù)據(jù)

一旦建立了堅(jiān)實(shí)的碳數(shù)據(jù)基礎(chǔ),至少對(duì)總體碳消耗有了基本的了解,就有多種方法可用于提供高級(jí)分析。一些例子包括:

數(shù)字孿生:通過(guò)創(chuàng)建物理能源資產(chǎn)的虛擬副本,數(shù)字孿生可以模仿性能并用于運(yùn)行模擬,預(yù)測(cè)各種場(chǎng)景的潛在結(jié)果。它不僅可以幫助評(píng)估對(duì)碳的長(zhǎng)期影響,還可以以必要的粒度評(píng)估資本支出和運(yùn)營(yíng)支出。

基準(zhǔn)測(cè)試:特別是當(dāng)試圖推斷那些數(shù)據(jù)可能不太可靠的地區(qū)的估計(jì)時(shí),基于內(nèi)部數(shù)據(jù)或全行業(yè)趨勢(shì)的基準(zhǔn)測(cè)試可以幫助組織比較其當(dāng)前跨站點(diǎn)的碳排放量以及與其他組織的碳排放量。

一致的報(bào)告:無(wú)論節(jié)奏或詳細(xì)程度如何,利用報(bào)告和數(shù)字儀表板提供現(xiàn)場(chǎng)級(jí)別和宏觀級(jí)別發(fā)生的情況的一致可見(jiàn)性,使利益相關(guān)者能夠識(shí)別機(jī)會(huì)和趨勢(shì)。

這些工具和其他工具可以根據(jù)每個(gè)利益相關(guān)者所需的詳細(xì)程度進(jìn)行調(diào)整。工廠級(jí)可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理可能會(huì)從企業(yè)高管無(wú)法受益的某些基準(zhǔn)中受益,而且必要的分析甚至可能因工廠而異。建立適當(dāng)?shù)奶紨?shù)據(jù)框架將為識(shí)別機(jī)會(huì)提供必要的靈活性。

做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

脫碳的第一步是開(kāi)始使用更少的能源圍繞能源效率和節(jié)約措施制定目標(biāo)。適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析不僅可以識(shí)別碳減排的機(jī)會(huì),還可以識(shí)別每種方法的潛在影響。

例如,對(duì)其碳消耗有全面了解的組織通常可以確定幾種輕資產(chǎn)干預(yù)措施,這些干預(yù)措施總共可將其總體碳使用量減少3-5%。這可能意味著將所有燈泡更換為更節(jié)能的選項(xiàng),或者討論員工可以融入日常生活的行為改變。

詳細(xì)分析還將揭示站點(diǎn)級(jí)機(jī)會(huì)。然后可以檢查這些機(jī)會(huì),看看哪些有可能大規(guī)模推出,哪些可以在特定地點(diǎn)復(fù)制,哪些(如果仍然經(jīng)濟(jì))將僅限于一個(gè)地點(diǎn)。優(yōu)先事項(xiàng)通常是確定最具擴(kuò)展性的項(xiàng)目,建立標(biāo)準(zhǔn)方法并在整個(gè)組織中簡(jiǎn)化它。這些類型的努力很少能在各個(gè)設(shè)施之間完全復(fù)制,因此對(duì)總體影響的差異進(jìn)行建模也很重要。

無(wú)論規(guī)模或影響如何,變革管理都必須成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)鍵部分。戰(zhàn)略路線圖、既定治理和利益相關(guān)者的支持都建立在一致數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上,以便最有效地過(guò)渡到實(shí)施工作。正如組織可能不具備碳數(shù)據(jù)管理作為核心能力一樣,實(shí)施工作可能需要承包商、供應(yīng)商、公用事業(yè)企業(yè)和其他組織在內(nèi)部專業(yè)知識(shí)或能力之外進(jìn)行外部協(xié)調(diào)。支持或監(jiān)督這些工作的項(xiàng)目管理辦公室可以幫助確保正確執(zhí)行。

好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)好的決策

采取氣候行動(dòng)是當(dāng)務(wù)之急,碳數(shù)據(jù)的收集和分析對(duì)于尋求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的脫碳決策的公司至關(guān)重要。雖然中央網(wǎng)絡(luò)上的機(jī)械和其他設(shè)備的互連促進(jìn)了收集碳數(shù)據(jù)的能力,但跨地區(qū)整合這些數(shù)據(jù)可能會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),優(yōu)先考慮碳數(shù)據(jù)的驗(yàn)證、優(yōu)先級(jí)和分析非常重要,以確保其對(duì)決策有用,實(shí)施變更管理計(jì)劃并根據(jù)需要與外部組織進(jìn)行協(xié)調(diào)。通過(guò)建立一致數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),企業(yè)可以識(shí)別碳減排機(jī)會(huì),并采取有效行動(dòng)減少碳足跡,最終為更加可持續(xù)的未來(lái)做出貢獻(xiàn)。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。

2024-03-20
加強(qiáng)脫碳戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的作用
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)上互連機(jī)械、傳感器和其他設(shè)備的總體趨勢(shì)可以促進(jìn)碳數(shù)據(jù)的收集。但收集碳數(shù)據(jù)的能力與收集有用的碳數(shù)據(jù)不同。當(dāng)考慮到全球企業(yè)需要整合跨地區(qū)的多樣化信息時(shí),這一點(diǎn)尤其正確。

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文