亞信科技?xì)W陽(yáng)曄：以產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配為第一原則，推動(dòng)“淵思”行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用

5月21日消息（九九）自ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，生成式預(yù)訓(xùn)練模型迅速成為全球科技領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，國(guó)內(nèi)外大模型呈現(xiàn)出百花齊放、百模大戰(zhàn)的態(tài)勢(shì)。

“在大模型的熱潮下，亞信科技并沒(méi)有急于推出自己的大模型，而是堅(jiān)持大模型產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配的第一原則，經(jīng)過(guò)近兩年的時(shí)間對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行潛心設(shè)計(jì)和細(xì)致打磨，以及應(yīng)用落地的實(shí)踐錘煉，推出‘淵思’行業(yè)大模型產(chǎn)品。”

亞信科技首席技術(shù)官兼高級(jí)副總裁、IEEE Fellow歐陽(yáng)曄博士接受C114采訪(fǎng)時(shí)介紹，“淵思”產(chǎn)品體系包括1個(gè)“淵思”通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(tái)TAC MaaS，3個(gè)“淵思”行業(yè)大模型和8個(gè)“淵思慧見(jiàn)”認(rèn)知增強(qiáng)工具集。今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專(zhuān)屬模型，不斷推動(dòng)大模型技術(shù)在更多企業(yè)業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

“138”淵思產(chǎn)品體系落地70+商用案例

歐陽(yáng)曄進(jìn)一步介紹，通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(tái)TAC MaaS是亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，提供全棧AI技術(shù)、開(kāi)箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）服務(wù)，有效彌合通用大模型與行業(yè)應(yīng)用的鴻溝，解決AI開(kāi)發(fā)和服務(wù)過(guò)程中的豎井式運(yùn)維、資源利用率低等問(wèn)題。

基于TAC MaaS，亞信科技首批發(fā)布面向軟件工程領(lǐng)域的“淵思編程大模型”，支撐行業(yè)專(zhuān)屬場(chǎng)景的代碼生成注釋、代碼總結(jié)、單元測(cè)試生成等10余項(xiàng)編程任務(wù)，在各種行業(yè)編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，助力提升程序員工作的準(zhǔn)確率和工作效能；面向網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的“淵思自智網(wǎng)絡(luò)大模型”，支撐網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實(shí)時(shí)分析、網(wǎng)絡(luò)故障識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)投訴處理等網(wǎng)絡(luò)全生命周期智能化能力，助力通信網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進(jìn)，是自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)提升的“催化劑與加速器”；面向IT運(yùn)維領(lǐng)域的“淵思智能運(yùn)維大模型”，提供客戶(hù)投訴處理、運(yùn)維工單處理、運(yùn)維知識(shí)問(wèn)答、運(yùn)維決策執(zhí)行等全方位智能運(yùn)維服務(wù)，加速I(mǎi)T運(yùn)維系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化。

基于這三個(gè)大模型，亞信科技繼續(xù)打造八個(gè)認(rèn)知增強(qiáng)工具：淵思慧見(jiàn)-業(yè)務(wù)智辦副駕（ChatCRM）、淵思慧見(jiàn)-自智網(wǎng)絡(luò)副駕（AN CoPilot）、淵思慧見(jiàn)-商業(yè)智能增強(qiáng)分析工具產(chǎn)品（ChatBI）、淵思慧見(jiàn)-知識(shí)對(duì)話(huà)機(jī)器人（ChatBots）、淵思慧見(jiàn)-圖靈程序員（TuringCoder）、淵思慧見(jiàn)-智能運(yùn)維副駕（Ops CoPilot）、淵思慧見(jiàn)-任務(wù)編排自動(dòng)化工具（RPATaskGPT）和淵思慧見(jiàn)-數(shù)據(jù)管治副駕（DMG CoPilot），這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)系統(tǒng)中，解決大模型在行業(yè)應(yīng)用中“最后一公里”的落地問(wèn)題。

歐陽(yáng)曄表示，上述三款大模型和八款應(yīng)用工具已經(jīng)形成70+落地商用案例，目前是以通信行業(yè)為主，今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專(zhuān)屬模型，不斷推動(dòng)大模型技術(shù)在更多企業(yè)業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

AI原生重構(gòu)亞信科技所有軟件基礎(chǔ)設(shè)施

對(duì)于筆者提出的“淵思大模型和應(yīng)用工具落地70+行業(yè)的困難與挑戰(zhàn)”一問(wèn)，歐陽(yáng)曄回答說(shuō)：“行業(yè)大模型做出來(lái)以后只是把數(shù)學(xué)題做完了，但是落地應(yīng)用是從數(shù)學(xué)問(wèn)題切換到物理問(wèn)題。”將大模型的工具集應(yīng)用到垂直行業(yè)去做“田野試驗(yàn)”，可能會(huì)出現(xiàn)幻覺(jué)、準(zhǔn)確率欠佳等問(wèn)題，類(lèi)似問(wèn)題不僅出現(xiàn)在大模型時(shí)代，其實(shí)在前大模型時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到客戶(hù)側(cè)落地的時(shí)候都有一個(gè)“從喂養(yǎng)到運(yùn)營(yíng)”的培育成熟的過(guò)程。

亞信科技在聯(lián)合客戶(hù)創(chuàng)新落地的過(guò)程中，基本上會(huì)持續(xù)進(jìn)行60-90天的迭代優(yōu)化，但也不排除實(shí)驗(yàn)到最后仍然不成功的可能。畢竟從“0到1”的過(guò)程，無(wú)法保證每一個(gè)模型都是成功的。“這些發(fā)布出來(lái)的大模型只是分子，但其實(shí)有更多的分母。”

歐陽(yáng)曄指出，“138”淵思產(chǎn)品體系發(fā)布的所有軟件和工具，自2023年Q3開(kāi)始已經(jīng)在內(nèi)部開(kāi)啟“先行先試”，用于提升內(nèi)部的自動(dòng)化和智能化程度；通過(guò)AI原生、大模型，以及泛自動(dòng)化和智能化能力，亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領(lǐng)域的專(zhuān)屬模型和應(yīng)用工具集；此外，亞信科技還將用AI去重構(gòu)內(nèi)部所有軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

歐陽(yáng)曄進(jìn)一步指出，當(dāng)前，行業(yè)大模型正推動(dòng)著各行各業(yè)軟件系統(tǒng)從+AI的注智模式向AI+的重構(gòu)模式快速遷移，為了全面有效地解決企業(yè)面臨的數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亞信科技聯(lián)合清華大學(xué)、Intel共同發(fā)布《AI Native技術(shù)重構(gòu)軟件產(chǎn)品白皮書(shū)》，體系化闡述基于行業(yè)大模型構(gòu)建AI原生應(yīng)用的觀點(diǎn)與實(shí)踐。

隨著大語(yǔ)言模型LLM展現(xiàn)出通用人工智能AGI的潛力，AI Native這一概念在2023年逐漸流行起來(lái)。但業(yè)界對(duì)于AI Native的定義尚未形成廣泛共識(shí)，白皮書(shū)認(rèn)為AI Native 是一套以通用人工智能AGI為核心重構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)的方法論和技術(shù)體系，目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)更加智能、自主和協(xié)同的未來(lái)。“隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI Native將成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。”歐陽(yáng)曄說(shuō)。

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